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Linux网络编程“惊群”问题总结

需要弄清楚如下几个问题：（1）什么是“惊群”，会产生什么问题？（2）“惊群”的现象怎么用代码模拟出来？（3）如何处理“惊群”问题，处理“惊群”后的现象又是怎么样呢？...其实在Linux2.6版本以后，内核内核已经解决了accept()函数的“惊群”问题，大概的处理方式就是，当内核接收到一个客户连接后，只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程。...所以，如果服务器采用accept阻塞调用方式，在最新的Linux系统上，已经没有“惊群”的问题了。...在早期的Linux版本中，内核对于阻塞在epoll_wait的进程，也是采用全部唤醒的机制，所以存在和accept相似的“惊群”问题。...新版本的的解决方案也是只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程，所以，新版本Linux 部分的解决了epoll的“惊群”问题。

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Linux网络编程“惊群”问题总结

需要弄清楚如下几个问题：（1）什么是“惊群”，会产生什么问题？（2）“惊群”的现象怎么用代码模拟出来？（3）如何处理“惊群”问题，处理“惊群”后的现象又是怎么样呢？...其实在Linux2.6版本以后，内核内核已经解决了accept()函数的“惊群”问题，大概的处理方式就是，当内核接收到一个客户连接后，只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程。...所以，如果服务器采用accept阻塞调用方式，在最新的Linux系统上，已经没有“惊群”的问题了。...在早期的Linux版本中，内核对于阻塞在epoll_wait的进程，也是采用全部唤醒的机制，所以存在和accept相似的“惊群”问题。...新版本的的解决方案也是只会唤醒等待队列上的第一个进程或线程，所以，新版本Linux 部分的解决了epoll的“惊群”问题。

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惊群效应

这就是惊群效应。...所以修复linux内核的办法是只唤醒一个进程，比如说替换wake函数为wake_one_interruptoble()。...Python 2则使用了epoll (Linux) or kqueue (BSD and Mac OS X) 否则选用select()。所以python tornado在面对惊群问题其实是没有解决的。...很显然就是遇到了惊群响应。后面用golang重新实现了服务器，就没有了惊群。 5.2、golang 为啥golang就没有惊群响应呢？笔者查看了一个关键包netFD的accept实现。...六、总结管中窥豹、惊群问题说大不大，但是如果碰到，可能是限制高并发性能的重要一个瓶颈，在探索惊群问题解决上，对各个服务器模型的分析以及内核层调研中整理了这些想法，希望对大家有所帮助。

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nginx惊群问题

什么是nginx惊群问题？了解惊群问题首先要了解下nginx进程部署架构：nginx进程主要是一个主进程（master)和多个工作进程（worker）。...nginx解决惊群到方法简单总结就是同一时刻保证只有一个worker在监听。那么这个是如何做到呢？...//ngx_use_accept_mutex表示是否需要通过对accept加锁来解决惊群问题。

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惊群问题 | 复现 | 解决

什么是惊群问题惊群问题又称惊群效应，当多个进程等待同一个事件，事件发生后内核会唤醒所有等待中的进程，但是只有一个进程能够获得 CPU 执行权对事件进行处理，其他的进程都是被无效唤醒的，随后会再次陷入阻塞状态...发生惊群问题的时机通过上面的介绍可以知道，惊群问题主要发生在 socketaccept 和 socketselect 两个函数的调用上。下面我们通过两个例子复现这两个系统调用的惊群。...莫慌，这是在预料之中的，因为在 Linux 2.6 后的版本中，Linux 已经修复了 accept 的惊群问题。演示这一步主要是为后面的内容做铺垫。...二是截止目前 Linux 内核版本 4.4.0 依然没有解决 select 的惊群问题。 socket_select 接受套接字数组并阻塞等待它们有事件发生。...对于 epoll 多路复用机制，Linux 内核 4.5+ 新增 EPOLLEXCLUSIVE 标志，这个标志会保证一个事件只会有一个阻塞在 epoll_wait 函数的进程被唤醒，避免了惊群问题。

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nginx怎么避免惊群？

什么是惊群？...以上所述的浪费性能的现象就是惊群。 nginx怎么解决惊群？...然后通过消息队列等同步方式使其他子进程处理这些新建的连接，这样惊群不就避免了？没错，惊群是避免了，但是效率低下，因为这个进程只能用来accept连接。...其实，在linux2.6内核上，accept系统调用已经不存在惊群了（至少我在2.6.18内核版本上已经不存在）。...所以，即使accept调用没有惊群了，我们也还得处理惊群这事，因为epoll有这问题。

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workerman如何通过reusePort解决Linux内核进程惊群问题？

惊群惊群是什么？...这里通常指的是accept惊群（linux内核已优化）。当然epoll也存在惊群（linux内核已优化）。惊群会如何？进程/线程的切换需要系统内核进行调度，涉及到上下文切换等。...惊群会让所有该事件的等待进程被唤起，从而带来大量无效的调度。这样的无效调度会浪费系统资源，导致CPU飙高等问题。...这就是常说的惊群效应。为什么不每次只唤醒一个Worker呢？很遗憾，Linux内核并没有这样的功能。在 Linux 3.9 及以后的版本，加入 reuseport 特性。这个特性有什么用呢？...Linux 内核没法做到一次只唤醒一个 Worker，但是，内核可以做到将客户端连接均匀地发送到监听统一端口的一群 Socket 上。

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nginx惊群问题的解决方式

关于惊群，指的就是当客户端有新建连接的请求到来时，就会触发各个worker进程的连接建立事件，但是只有一个worker进程能够正常处理该事件，而其他的worker进程会发现事件已经失效，从而重新循环进入等待状态...这种由于一个事件而“惊”起了所有worker进程的现象就是惊群问题。很明显，如果所有的worker进程都被触发了，那么这将消耗大量的资源，本文则主要讲解nginx是如何处理惊群问题的。 1....这个问题是可以容忍的，主要原因有两点：这个时候发生的惊群现象只触发了更少的worker进程，比起每次都惊起所有的worker进程要好很多；会发生这种惊群问题的主要原因是，当前进程释放了锁，但是没有释放所监听的文件描述符...也就是说同一时间只有一个worker进程会监听各个端口， // 这样就避免了"惊群"问题。...小结本文首先对惊群现象的产生原因进行了讲解，然后介绍了nginx是如何解决惊群问题的，最后从源码角度对nginx处理惊群问题的方式进行了讲解。

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深入浅出 Linux 惊群：现象、原因和解决方案

惊群"被人诟病的是效率低下，大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做，然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。 1....2. select/poll/Epoll "惊群"现象尽管 accept 系统调用已经不再存在"惊群"现象，但是我们的"惊群"场景还没结束。...LT(水平触发模式)、ET(边沿触发模式)在"惊群"问题上，有什么不一样的表现么？要说明这个，就不能不来谈谈 Linux 内核的 sleep/wakeup 机制以及 epoll 的实现核心机制了。...”现象，LT模式是epoll“惊群”的根源，并且LT模式下的“惊群”没办法避免。...[2] 短时间内各个listen socket间的负载不均衡 6.惊不"惊群"其实是个问题很多时候，我们并不是害怕"惊群"，我们怕的"惊群"之后，做了很多无用功。

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Nginx 惊群的原因和解决方案

我的《Nginx 惊群的原因和解决方案》原文链接Nginx 惊群的原因和解决方案Nginx 惊群的原因所谓惊群现象,简单的来说就是当多个进程或线程在同时阻塞等待同一个事件时,如果该事件发生,会唤醒在等待的所有的进程...而常见的惊群问题有accept惊群、epoll惊群。...成功,其余的又会重新休眠,这样就产生了惊群现象。...早期的linux,调用epoll_wait后,当有读/写事件发生时,会唤醒阻塞在epoll_wait上的所有进程/线程,造成惊群现象。...这里需要区分一下两种不同的情况(这两种情况,目前linux内核都有处理的办法)。

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Nginx 是如何解决惊群效应的？

前置知识 linux 网络处理的基本方法：bind listen accept epoll 的基本方法：epoll_create epoll_ctl epoll_wait 什么是惊群效应？...复杂的说（来源于网络）TLDR; 惊群效应（thundering herd）是指多进程（多线程）在同时阻塞等待同一个事件的时候（休眠状态），如果等待的这个事件发生，那么他就会唤醒等待的所有进程（或者线程...），但是最终却只能有一个进程（线程）获得这个时间的“控制权”，对该事件进行处理，而其他进程（线程）获取“控制权”失败，只能重新进入休眠状态，这种现象和性能浪费就叫做惊群效应。...总结本文，从了解什么 ”惊群效应“ 到 nginx 架构和 epoll 处理的原理，最终分析三种不同的处理 “惊群效应” 的方案。...参考链接这一篇对于 nginx 锁内部实现有详细解析 https://aosabook.org/en/v2/nginx.html epoll和惊群

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解决多进程模式下引起的“惊群”效应

导语：对不起，我是标题党，本文解决的不是我们理解的“惊群”效应，先为我们操作系统组的正下名，因为腾讯服务器的内核版本，已经解决epoll模式下的惊群现象（本文描述的现象跟惊群其实基本一致）。...猜测然后自己一直纠结着是不是因为Linux的惊群导致。先分析下系统的内核版本，本来测试的机器是前段时间才重装的系统，应该已经解决了惊群的了啊。...咋一看，内核版本已经是修复了惊群现象版本（3.10>2.6）。惊群简单来说就是多个进程或者线程在等待同一个事件，当事件发生时，所有线程和进程都会被内核唤醒。...继续深挖好吧，问题还是不能解决，请教了一些操作系统组的高手，建议使用ET模式去解决一下这个惊群效应。...（https://blog.csdn.net/dog250/article/details/80837278里面是某大神总结的，是可以通过ET模式解决LT模式的惊群现象，但是我把代码编译测试了一遍，确实还是会触发惊群

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ZooKeeper 技术知识总结之二——ZK 惊群与脑裂

ZK 惊群与脑裂 2.1 Zookeeper 的惊群现象 ZooKeeper 的节点通常可以作为分布式锁来使用。...但同时在大量锁的情况下会有**“惊群”**的问题。“惊群”就是在一个节点删除的时候，大量对这个节点的删除动作有订阅Watcher的线程会进行回调，这对Zk集群是十分不利的。...为了解决“惊群“问题，我们需要放弃订阅一个节点的策略，那么怎么做呢？我们将锁抽象成目录，多个线程在此目录下创建瞬时的顺序节点，因为Zk会为我们保证节点的顺序性，所以可以利用节点的顺序进行锁的判断。

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一周技术思考(第36期)-缓存踩踏与惊群效应

惊群效应这种现象实际上又叫做惊群效应。...惊群效应（thundering herd）是指多进程（多线程）在同时阻塞等待同一个事件的时候（休眠状态），如果等待的这个事件发生，那么他就会唤醒等待的所有进程（或者线程），但是最终却只能有一个进程（线程...）获得这个时间的“控制权”，对该事件进行处理，而其他进程（线程）获取“控制权”失败，只能重新进入休眠状态，这种现象和性能浪费就叫做惊群效应。...惊群效应消耗了什么？ Linux 内核对用户进程（线程）频繁地做无效的调度、上下文切换等使系统性能大打折扣。...目前一些常见的服务器软件有的是通过锁机制解决的，比如 Nginx（它的锁机制是默认开启的，可以关闭）；还有些认为惊群对系统性能影响不大，没有去处理，比如 Lighttpd。

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nginx 惊群问题解决 && 条件变量虚假唤醒为什么不学着点？

文章目录惊群问题解决思路条件变量为什么不学着点？对于 epoll 惊群的想法惊群问题解决思路和本文主旨无关的代码我就不放了，上一篇有，因为事关上一篇的主旨。...ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle) { ··· /*ngx_use_accept_mutex表示是否需要通过对accept加锁来解决惊群问题...---- 对于 epoll 惊群的想法其实挺羡慕那些能讨论 epoll 惊群的小伙伴，我还没试过epoll惊群，据说是开了多条线程或者多个进程，然后挂一个epoll上了是吧，事件到来的时候就会通知一大堆...不晓得，不晓得哦，应该是我还没机会见识到epoll惊群的场景，不过我不希望会见识到。

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惊现 Linux 恶意软件 Symbiote：感染“很难被发现”！

Intezer的安全研究人员Joakim Kennedy和BlackBerry威胁研究与情报团队近日分析了一个不同寻常的Linux 恶意软件，他们表示这个恶意软件与之前见过的大多数恶意软件不一样，它不是一个独立的可执行文件...研究人员说：“由于Symbiote和Ebury/Windigo或其他任何已知恶意软件之间没有共享代码，我们可以有把握地得出结论，Symbiote是一种新颖的、从未被发现的Linux恶意软件。”...最后，有兴趣的读者可以参阅完整报告（https://www.intezer.com/blog/research/new-linux-threat-symbiote/），报告末尾附有大量的攻陷指标（IoC

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一张图理解网络模型:epoll模型及epoll 惊群问题解决

https://elixir.bootlin.com/linux/v6.5-rc3/source/fs/eventpoll.c https://man7.org/linux/man-pages/man2...epoll_ctl.2.html https://lwn.net/Articles/667087/ https://lwn.net/Articles/542629/ https://www.man7.org/linux

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案例研究：Netflix通过gRPC提高开发者工作效率并击败惊群问题

案例研究：Netflix Netflix：通过gRPC提高开发者工作效率并击败惊群问题公司：Netflix 地点：加利福尼亚州洛斯加托斯行业：流媒体供应商挑战： Netflix使用HTTP/1.1...“通过改变服务器如何利用gRPC机制自适应地限制并发性，我们已经能够有效地打败惊群问题。gRPC使它在架构上变得简单，我们能够以前所未有的方式着手。...“通过使用gRPC技术改变服务器随时间自适应地改变并发限制，我们已经能够有效地打败惊群问题，”Bozarth说。 “gRPC使它在架构上变得简单。我们能够以前所未有的方式着手。”

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Linux部署hadoop2.7.7集群

在CentOS7环境下，hadoop2.7.7集群部署的实战的步骤如下：机器规划； Linux设置；创建用户和用户组 SSH免密码设置；文件下载； Java设置；创建hadoop要用到的文件夹...192.168.119.164 node1 DataNode、NodeManager 192.168.119.165 node2 DataNode、NodeManager、SecondaryNameNode Linux...配置SSH免密码登录(非root账号)》；改用hadoop账号登录后面在三台机器上的所有操作，都是用hadoop账号进行的，不再使用root账号；文件下载将JDK安装文件jdk-8u191-linux-x64....tar.gz JDK设置（三台电脑都要做）解压jdk-8u191-linux-x64.tar.gz文件： tar -zxvf ~/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz 打开文件~/....至此，hadoop2.7.7集群搭建和验证完毕，希望在您搭建环境时能给您提供一些参考；

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Monzo 采用有针对性的流量削峰策略，以抵御移动应用引发的惊群效应

Monzo 的高级工程师 Jacob Moxham 解释了为什么惊群效应（类似于“惊群问题”）对于 Monzo 平台的稳定性非常危险：惊群效应是我们用来描述大量客户在非常短的时间内打开应用程序的情况。

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