关于防止android apk被反编译的技术我们前面已经讲了四种。他们分别是加壳技术、运行时修改字节码、伪加密、对抗JD-GUI,如果有不明白的可以查看我的博客的前四篇中关于这四种技术的介绍。接下来我们接着介绍另一种防止apk反编译的技术-完整性校验。 一、完整性校验原理 所谓完整性校验就是我们用各种算法来计算一个文件的完整性,防止这个文件被修改。其中常用的方法就是计算一个文件的CRC32的值或者计算一个文件的哈希值。我们在防止apk被反编译的方法中也可以采用这种方法。我们知道apk生成的classes.d
校验文件完整的必要性:日常工作生活中,常会需要从网络上获取各种各样的数据,但下载的文件是否安全有待考量;即使安全,假设下载不完整,也会导致不可用;更糟糕的是有可能被别人修改过,加了木马、病毒、广告等,下载数据时校验其完整性是很有必要的。
在数据处理和分析中,数据的完整性和准确性是至关重要的。为了确保数据在传输或存储过程中没有被篡改,我们通常会使用哈希函数来生成数据的唯一“指纹”。在Linux系统中,md5sum命令就是这样一个强大的工具,它使用MD5算法为文件或数据块生成哈希值。
SHA-512(安全散列算法 512 位)是一种密码散列函数,属于SHA-2家族的一部分。它是由美国国家安全局(NSA)设计的一种安全散列算法,用于产生数字摘要,通常用于数据完整性验证、数字签名等安全应用。
一、前言 等级测评中,相信很多测评师在内的人都不是很了解数据的完整性和数据的保密性,因此本文将结合商密测评角度浅淡数据的完整性和保密性的理解和测评。如有错误,欢迎指正。 二、定义 2.1完整性 通俗的来说就是数据不被篡改和非授权访问。目前完整性主要是通过哈希算法来实现。 国密算法中,能够提供数据完整性的算法主要是:SM3。 国际算法中,能够提供数据完整性的算法主要是:MD5、SHA256、SHA512。 2.2保密性 通俗的来说就是数据不能是明文,目前保密性主要是通过加密算法来实现。 国密算法中,能够提供数
MD5 (Message Digest Algorithm 5)是 MD 算法系列中的第五个版本,是一种消息摘要算法。由美国密码学家 Ronald Linn Rivest 设计,于 1992 年公开,用以取代 MD4 算法。
可信计算场景下,证明一个系统是否可信的信息由系统自身产生,验证方需要判断系统哪一部分给出的答案才是值得相信的。返回可信信息的程序本身,以及运行这些程序的BIOS、内核,都是不可信的,因为它们都可能被篡改。
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制,用于解决部分写失效的问题,提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构,包括内存结构和磁盘结构两个部分。
如果你的诉求非常简单、明确,不需要界面,上一篇内容中的 Ubuntu Server 应该已经能够完成你的诉求了。
正如我前面提到的,ZFS 是一种高级文件系统。因此,它具有一些有趣的功能[9]。如:
上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!
大家好,今天和大家讨论的是 ASAR 完整性检查,ASAR 不是一种策略,而是一种文件格式
不同类型的企业资产有不同的管理办法,但守护资产的安全性无一例外都是重中之重,但对如何保障代码资产安全并没有形成统一认知。本文将就“代码资产的安全性”这一话题展开全面的阐述,尝试从代码管理的生命周期进行全链路分析,读者可以据此来审视自己企业的代码资产安全。
通过获取文件的 MD5/SHA1/SHA256 等校验值对比文件的完整性、一致性,可以用来判断文件是否重复、内容是否被修改过等,比较常用的哈希算法有 MD5 与 SHA1
本文作者:王振威 - CODING 研发总监 CODING 创始团队成员之一,多年系统软件开发经验,擅长 Linux,Golang,Java,Ruby,Docker 等技术领域。近两年来一直在 CODING 从事系统架构和运维工作。 不同类型的企业资产有不同的管理办法,但守护资产的安全性无一例外都是重中之重,但对如何保障代码资产安全并没有形成统一认知。本文将就“代码资产的安全性”这一话题展开全面的阐述,尝试从代码管理的生命周期进行全链路分析,读者可以据此来审视自己企业的代码资产安全。
在生物信息分析过程中常常会遇到各种错误,包括软件错误,文件错误,系统错误等,这些错误需要处理,否则分析无法进行,或者得到错误的信息。
在网络安全应急响应中,会遇到有些木马,而这些木马有时候并不能被kill,通常的思路是去找到它的守护进程kill,然后再kill掉木马。但是即使清理了木马,执行一些Linux命令的时候又启动了木马,这时候我们又有思路了,去查看开机启动项,但是开机启动项也是正常,那么是哪里出了问题呢?
互联网时代,大数据传输是企业面临的必不可免的问题,可以选择传统的FTP、网盘等方式来传输,对于小型文件或许是有优势的;但是对于大型文件数据的话,也许会出现传输速度慢,数据不可靠的情况,极大的影响了企业的工作效率。
只要攻击者所花费的时间成本和精力超过其攻击逆向破解后获取到的收益,那么你的APP就相对安全。
md5sum 和 sha256sum 都用来用来校验软件安装包的完整性,本次我们将讲解如何使用两个命令进行软件安装包的校验:
前言 上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性! Hadoop用户在使用HDFS储存和处理数据不会丢失或者损坏,在磁盘或者网络上的每一个I/O操作不太可能将错误引入自己正在读/写的数据中,但是如果 在处理的数据量非常大到Hadoop的处理极限时,数据被损坏的概率还是挺大的。 一、数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道
前几天我在知乎上回答过一个问题,这个问题问的比较有意思。我回答了一下,收获的赞还不少,所以今天分享给大伙儿。
其中第一项是“安装UOS桌面版”,第二项是“校验安装镜像的完整性”,既然都国产了,不明白他为什么不把这个也汉化过来。
一、Device Mapper: dm-verity是内核子系统的Device Mapper中的一个子模块,所以在介绍dm-verity之前先要介绍一下Device Mapper的基础知识。 Device Mapper为Linux内核提供了一个从逻辑设备到物理设备的映射框架,通过它,用户可以定制资源的管理策略。当前Linux中的逻辑卷管理器如LVM2(Linux Volume Manager 2)、EVMS(Enterprise Volume Mageagement System)、dmraid等都是基于
AIDE (“高级入侵检测环境”的简称)是一个开源的基于主机的入侵检测系统。AIDE通过检查大量文件属性的不一致性来检查系统二进制文件和基本配置文件的完整性,这些文件属性包括权限、文件类型、索引节点、链接数、链接名、用户、组、文件大小、块计数、修改时间、添加时间、创建时间、acl、SELinux安全上下文、xattrs,以及md5/sha校验值在内的各种特征。 AIDE通过扫描一台(未被篡改)的Linux服务器的文件系统来构建文件属性数据库,以后将服务器文件属性与数据库中的进行校对,然后在服务器运行时对被修改的索引了的文件发出警告。出于这个原因,AIDE必须在系统更新后或其配置文件进行合法修改后重新对受保护的文件做索引。 对于某些客户,他们可能会根据他们的安全策略在他们的服务器上强制安装某种入侵检测系统。但是,不管客户是否要求,系统管理员都应该部署一个入侵检测系统,这通常是一个很好的做法。 在 CentOS或RHEL 上安装AIDE AIDE的初始安装(同时是首次运行)最好是在系统刚安装完后,并且没有任何服务暴露在互联网甚至局域网时。在这个早期阶段,我们可以将来自外部的一切闯入和破坏风险降到最低限度。事实上,这也是确保系统在AIDE构建其初始数据库时保持干净的唯一途径。(LCTT 译注:当然,如果你的安装源本身就存在安全隐患,则无法建立可信的数据记录) 出于上面的原因,在安装完系统后,我们可以执行下面的命令安装AIDE: # yum install aide 我们需要将我们的机器从网络断开,并实施下面所述的一些基本配置任务。 配置AIDE 默认配置文件是/etc/aide.conf,该文件介绍了几个示例保护规则(如FIPSR,NORMAL,DIR,DATAONLY),各个规则后面跟着一个等号以及要检查的文件属性列表,或者某些预定义的规则(由+分隔)。你也可以使用此种格式自定义规则。
磁盘分区表是一种存储在磁盘上的数据结构,用于存储关于磁盘分区的信息,包括分区的大小、位置和类型。MBR 和 GPT 是两种常见的磁盘分区表格式。GPT 格式较新,具有较多优势,包括:
RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里
和校验(Checksum)是一种简单的纠错算法,用于检测或验证数据传输或存储过程中的错误。它通过对数据进行计算并生成校验和,然后将校验和附加到数据中,在接收端再次计算校验和并进行比较,以确定数据是否完整和正确。
加密技术和认证技术是计算机系统中保护数据安全和身份识别的重要手段。下面分别介绍这两类技术。
maven nexus中可以查看构件的Checksums:SHA1 checksum和MD5 checksum。
Merkle 树(Merkle Tree)是一种树状数据结构,通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用,尤其在区块链中,它用于验证交易和区块的完整性,确保数据不被篡改。
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作为一种强大而灵活的操作系统,Linux在实际使用过程中可能会遇到一些常见问题。本文旨在为大家整理和解答Linux系统使用中的常见问题,帮助读者更好地理解和应对技术挑战。无论您是Linux初学者还是有一定经验的用户,本文都能为您提供实用的解决方案和操作建议。
HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错、高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上。
在《【嵌入式秘术】手把手教你如何劫持RTOS(上)》中,我们做了简单的热身——介绍了一种在你拥有某一个库的源代码或者.lib文件时,如何劫持“针对库中已有函数调用”的方法,并以SysTick_Handler为例,手把手的介绍了具体步骤。虽然是付费阅读,但还没有看过的小伙伴也不用担心,本文的内容并不依赖前文所介绍的知识。事实上,前文介绍的方法存在以下的局限性:
RK完整的Secureboot包括两部分,第一部分为Linux的Secureboot,第二部分为Android特有的AVB(Android Verified Boot)。开启了Secureboot的设备,会在启动时逐级校验各分区,一旦某一级校验不通过,则设备就无法启动。
AIDE(Advanced Intrusion Detection Environment)在linux下"一切皆是文件"这是一款针对文件和目录进行完整性对比检查的程序
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MD5算法的“数字指纹”特性使其成为应用最广泛的文件完整性验证算法,通常用于以下两种情况:
验证启动(安全启动)功能旨在保证设备软件(从硬件信任根直到系统分区)的完整性。在启动过程中,无论是在每个阶段,都会在进入下一个阶段之前先验证下一个阶段的完整性和真实性。 设备启动安全级别状态,用绿黄橙红四种颜色表示: 绿色代表所有信任链关系上的镜像都被正常校验通过; 黄色代表boot分区不是被OEM key认证成功,启动bootloader显示警告和使用的公钥的摘要信息(fingerpring); 橙色表示系统软件是可自由烧写状态,其完整性需用户进行判断,bootloader显示警告; 红色表示启动过程中有
硬盘的物理结构是比较复杂的,这里我们只需要知道最常用到的几个术语即可,也就是chs寻址中所涉及到的结构
Android为了保证系统及应用的安全性,在安装APK的时候需要校验包的完整性,同时,对于覆盖安装的场景还要校验新旧是否匹配,这两者都是通过Android签名机制来进行保证的,本文就简单看下Android的签名与校验原理,分一下几个部分分析下:
本次分享的KVM虚拟机误删除数据恢复案例,客户的物理机器操作系统为Linux系统,文件系统为EXT4文件系统,KVM虚拟机被机房管理员误操作删除掉了。
在Windows Server 2012中,提供了一个新的文件系统是调用弹性文件系统(ReFS)。
为什么选择托管文件传输?众所周知,许多组织都在努力完全保护其员工,客户,贸易伙伴和第三方供应商共享的敏感数据。
试想一下,如果你的网站被入侵,攻击者留下隐藏的后门,你真的都可以找出来嘛?面对一个大中型的应用系统,数以百万级的代码行,是不可能做到每个文件每段代码进行手工检查的。
客户故障存储设备为IBM V5000存储,由于存储设备的控制器损坏,导致存储中数据卷无法访问,需恢复数据卷中的Oracle数据库文件。
常见的服务器一般都是Linux操作系统,Linux文件系统页(OS Page)的大小默认是4KB。而MySQL的页(Page)大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小:
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