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如何在矩阵显示“其他”【2】

很明显,我们想的是让others在最后一: 这样,前10名是放在一起的,others放在最后一。...真实的业务场景往往就是如此,我们只关心前10名的情况,前10就给我老老实实地放这10个类别,剩下的放在最后一,对于others,我关心的只是份额,甚至我一点也不关心,因为加在一起都不足10%。...这就意味着我们并不是按照sales进行排序,因为按照sales排序,others应该显示在第6,这显然跟第一张图相同了。 要注意,这三列看上去并没有排序。...但是本质上还是排序了,因为默认排序就是按照第一列的名称进行的。...比如,当使用切片器时,我选择不同的年份,子类别的排序是不同的,甚至显示的子类别也不相同: 上图我们要特别注意,不论我选择哪一年,others永远是在最后一,而且上面的10数据都是按照从大到小的顺序排列

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如何在矩阵显示“其他”【1】

想要的结果如下(前10名显示,后面的为others): 思路上其实非常简单:通过构建一个新的表,将销售额度量值放进去,排序,前10名用原先的类别,后面的都替换为others,拖到表中排序即可。...以下是具体步骤: 1.数据表按照子类别显示的销售额排名: 2.抽取子类别为表: 子类别表 = VALUES(data[子类别]) 3.将子类别对应的销售额填上 sales = [sales...5.新的名称: 子类别2 = IF([sales.rankx]<=10,[子类别],"others") 排序后大于10的都显示为others。 5.上图,按照销售额或者百分比排序: OK了!...当然,美中不足的是,因为others这一在中间,看着就有点别扭。...按照我个人的习惯,是前10从大到小排列的子类别,最后一显示others,如下图所示: 这个问题解决起来也不是很困难,关注【学谦数据运营】,下一篇详细解

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如何在矩阵显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

往期推荐 如何在矩阵显示“其他”【1】 如何在矩阵显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾,我放了一张动图: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是...: ①others永远显示在最后一显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...,子类别显示内容也不同了: 不过,正如上文我们说的,这种按照销售额或者销售占比排序的问题在于:others并不是处于最后一。...对于第一条,不同年份的子类别名称一般而言是相同的,但是如果我们强行让它们不相同呢?...我们来看一下效果: 这样基本达到了本文开始的要求: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是: ①others永远显示在最后一显示的10个子类别按照sales或sales

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python 生成随机矩阵_matlab建立mn列矩阵

(因为矩阵要生成大量的随机数据,故推荐使用numpy模块生成随机数) 生成随机数(以矩阵为例) # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置...(去除下面一代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState(888) # 随机整数 matrix = rd.randint(-2,...# 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState..., 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数,5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy...as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState(888)

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PowerBI 矩阵条件格式的高亮显示

在 PowerBI 中,矩阵的确是最强大而复杂的结构,为了突出显示各种信息,需要对内容来高亮显示。 ? 这里就一起来看对矩阵的条件格式。...普通条件格式 常常需要在矩阵中高亮显示数字或是背景,PowerBI 默认给出了类似 Excel 的条件格式设置,如下: ? 可以用条件格式对背景色,字体颜色,数据条,图标和Web URL设置。...所以,所有的问题就转换成了:用 DAX 公式编写,在满足某种条件下,显示什么颜色值的问题。就是: 如果,…., 就显示,…的颜色 凡是可以用 DAX 公式表达出来的逻辑,就都可以设置颜色。...按照类别显示颜色 类别是静态不变的,以下用 PowerBI DAX 给出: Matrix.Color.按类别 = VAR _item = SELECTEDVALUE( 'Product'[Subcategory...总结 矩阵以及表格的条件染色非常简单,根据业务逻辑用 DAX 编写公式,并直接给出颜色值,非常准确。大家可以用这个小技巧来优化下自己的报告看看。

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PowerBI 矩阵如何实现全阵列显示

有很多小伙伴问这样一个问题,她的矩阵的样子: 而她看到我的矩阵可以是这个样子: 这是怎么做到的呢?...默认矩阵结构 在 Power BI 中,默认的矩阵结构是这样的: 很多伙伴都不太喜欢这种展示,于是可以在【格式】的【标题】【渐变布局】处,关闭。则有: 这种布局就更加节省纵向空间,层次感也更强。...然而,还是有人会提出透视表的经典形态,如下: Power BI 中并不直接支持这种矩阵显示。这种显示也的确有它的场景。...将该字段拖入矩阵,并置于最左边,如下: 神奇的效果出现了:所有的内容平铺显示了。 可是这列我们并不想显示,所以可以将它缩到 0 宽度,如下: 用鼠标拖拽这个缝隙直到变为零宽度。...并设置:标题和列标题都不自动换行,即可全部隐藏,实现效果。如下: 再配合其他的内容完善起来吧。 总结 关于矩阵的高级用法,我们分享过很多,这里又补充了一点。这对很多财务科目系统化场景有所帮助。

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利用单应性矩阵实现文档对齐显示

微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 基本思路 有时候文本图像,需要适当的校正之后才会得到比较好的对齐显示,常用的方法有两个,一个是基于几何变换,另外一个是基于透视变换。...常见的处理步骤如下: 文本对象轮廓提取或者手动调整 应用几何变换或者透视变换实现显示对齐 然后再继续其它的后续处理 如果可以得到文档的四个轮廓点就可以进行单应性矩阵计算,然后完成透视变换实现文档对齐显示...最左侧是输入的图像,中间是轮廓分析之后得到四个顶点,右侧是单应性矩阵变换之后得到输出结果。...3.得到四个点之后,创建目标点,然后调用findHomography,得到变换矩阵H,基于H完成透视变换得到最终的输出。...第一步的代码实现如下: Mat src = imread("D:/images/mytest.jpg"); Mat image = src.clone(); Mat gray, binary; cvtColor

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如何在 PowerBI 中实现矩阵中迷你图

在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求,矩阵的能力也被提升了一截,可以让可视化更加丰富。...效果如下: 这里显示了每位销售经理的 YTD 销售完成以及他的目标之间的差异,并通过迷你图实现了快速预览,以便直观看出其销售趋势。...Power BI 在 2021 年 12 月 的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...在矩阵中添加一个度量值,如:KPI,再点击添加迷你图,如下: 这里的逻辑是: Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示,如下: 可以设置线条和标记的颜色...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法,并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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