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Markdown进阶-表格绘制

上一篇文章写了Markdown的一些基础语法,那么接下来的这篇文章就讲解一下表格绘制 绘制表格 Markdown绘制表格非常简单,比Excel还要简单!常用的制表语法-,|,:.没错就是这三个字符!...基本使用语法 标题 | 标题 ---| --- 这是内容1 | 这是内容2 这是一个简单的表格绘制.绘制多行表格与上面例子一样....文字左对齐示例:--- 文字右对齐示例---: 文字居中对齐示例:---: 绘制效果预览 标题 标题2 标题3 标题四 左对齐 居中对齐 右对齐 默认 高亮 加粗居中 斜体右对齐 默认 删除线 斜粗体...~ 斜粗体 默认 其实很有一些复杂的语句,比如流程图绘制,科学公式等等语法.有兴趣的话可以参考一下官方的文档看看!

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基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格

表格」,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格 使用...: 2.2 plottable的常用方法 了解到plottable的基础用法后,接下来我们来学习如何添加一些常用参数来对表格进行美化: 2.2.1 控制表格奇数偶数行底色 通过在Table()中设置参数...、数据行绘制分割线: 而通过参数col_label_divider_kw、footer_divider_kw、row_divider_kw则可以分别控制各个部分分割线的样式,支持plt.plot中全部参数...通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段的列边框: 除了本文所述的部分功能外,plottable还有很多高级进阶的使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等,下面的几个例子就是基于

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如何在标签软件中绘制表格

可以通过这些工具绘制各种图案。还有一部分用户会在标签上设计表格,尤其是做生产或者物流标签。小编下面就介绍一下在标签软件中绘制表格的具体操作步骤。...一、绘制矩形:在标签制作软件中新建标签之后,点击软件左侧的“矩形”按钮,在画布上绘制矩形框,软件右侧可以设置矩形框的线条粗细、样式、颜色、线条折角等。您可以根据自己的需求自定义设置。...01.png 二、绘制线条:点击软件左侧的“直线”按钮,按住键盘上的shift键在矩形框里面绘制线条。 02.png 标签制作软件中支持五种线条线型,您可以根据自己的需要自行选择线条类型。...03.png 三、建立群组:表格绘制好之后全部选中,点击软件上方工具栏中的“群组”按钮。群组之后,可以更加方便地移动表格。 04.png 元素群组后是不可以修改的,只有解除群组才可以修改。...05.png 综上所述就是绘制表格的具体操作步骤,想要了解更多标签的设计及制作,可以持续关注我们。

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(数据科学学习手札149)用matplotlib轻松绘制漂亮的表格

DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,matplotlib作为数据可视化的强力工具,可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品,其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格...,但是由于参数复杂,且默认样式单一简陋,想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。   ...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable,用它来生成数据表格图既简单又美观,今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格   ...: 2.2 plottable的常用方法   了解到plottable的基础用法后,接下来我们来学习如何添加一些常用参数来对表格进行美化: 2.2.1 控制表格奇数偶数行底色   通过在Table()...  通过为ColDef设置参数border,我们可以决定如何绘制不同字段的列边框:   除了本文所述的部分功能外,plottable还有很多高级进阶的使用方法,譬如单元格图片渲染、自定义单元格绘制内容等

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厉害了,用Python在Excel表格当中绘制可视化大屏!!

大家新年好哇,今天小编来给大家分享如何在Excel文档当中来绘制可视化图表,并且制作一个可视化大屏,非常的容易,这里我们会用到openpyxl模块,那么首先第一步便是调用该模块来读取Excel文件,代码如下...针对性别这一列,“男性”替换成“F”,而“女性”替换成“M” df['Gender'] = df['Gender'].replace('F','Female').replace('M','Male') # 查看表格的前...接下来我们尝试来绘制几张可视化图表,下面所示的代码绘制的是柱状图,而绘制其余两张折线图的代码与下面是雷同的 # 透视表1 # 制作数据透视表 avg_gender_income_df = np.round...columns = ['Purchased Bike'], aggfunc = np.mean ),2) # 将数据透视表放入Excel表格中...,代码如下 # 创建一个空的DataFrame表格 title_df = pd.DataFrame() # 将结果放入至Excel文件当中去 with pd.ExcelWriter(file_name

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