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Linux查找和筛选工具

匹配任意一个字符 单字符或字符串重复匹配符 * 匹配单个字符或一个字符串序列的一次或多次重复出现 首匹配符 ^ 在匹配中指示首位置字符串或模式 行尾匹配符 $ 在匹配中指示行尾位置字符串或模式 反斜杠屏蔽符...N:表示第N个字节 N-:表示从N到一结束的内的所有文本 N-M:表示从N到M之间的所有文本 -M:表示从开始到M之间的所有文本 -:从开始到结束的所有文本 例如: 剪切students文件所有的前...d:仅输出重复的 f:忽略一些字段,只比较指定字段 s:忽略一些字符,只比较指定字段 i:忽略大小写 u:输出不重复的 w;指定要比较的字符位置 sort -u 与 uniq 区别 sort -u...将整个文本重复删除只保留一 uniq 删除连续重复只保留一 例如: 忽略第1个字段,从第2个字段第2个字符处开始比较 # uniq -f1 -s3 char 分割文件 split # split...3划分为一个文件 # split -l 3 students students

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R语言:以多列标准筛选特定

这是一个病例数据,包含多个患者的诊断的时间,以及多个诊断的结果,在这里读者便提出,需要在所有这些诊断结果里面筛选出所有出现过醛固酮,但不包括继发性醛固酮的所有。...我们先把这一代码优雅的放上来(PS: 在运行这一代码前我们已经对数据进行了适当清洗,批量生成了22个带'_xtrct'后缀的变量,观察值是醛固酮、继发性醛固酮或者无,但这部分批量生成的代码不作为这次讲解的内容...那么在这里求每一的均值,只要出现了醛固酮,那就会至少出现一个TRUE,那么的均值就肯定大于零,所以就将出现了醛固酮的全都标记出来了,同理可得下面这行代码: rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的

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使用pandas筛选出指定列值所对应的

布尔索引 该方法其实就是找出每一中符合条件的真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...df.set_index('A', append=True, drop=False).xs('foo', level=1) # xs方法适用于多重索引DataFrame的数据筛选 # 更直观点的做法...数据提取不止前面提到的情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量的,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的...3、多种条件限制时使用&,&的优先级高于>=或<=,所以要注意括号的使用 df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个.../些值的 df.loc[df['column_name'] !

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上下文筛选函数Earlier的含义及用法

在Excel里面我们很容易,直接相对引用上一的金额单元格就可以。当然因为第一天没有数值我们直接从第2个数值开始输入B2往下拖曳即可。 ? 那这种效果如何在Power Pivot里实现呢?...我们知道Power Pivot的计算原则,是以筛选作为计算基础。 步骤: 因为我们知道在Power Pivot中是不存在单元格的概念,只有表和列的概念。 首先:筛选出比当天日期小1天的表。...Filter('表1','表1'[时间]=Earliter('表1'[时间])-1)))每一都会执行这个公式来进行比较。...时间 金额 比较状态 结果 2019/5/1 100 筛选日期比2019/5/1小一天的表 不存在,返回空白 2019/5/2 200 筛选日期比2019/5/2小一天的表 时间为2019/5/1的表...500 筛选日期比2019/5/5小一天的表 时间为2019/5/4的表 2019/5/6 600 筛选日期比2019/5/6小一天的表 时间为2019/5/5的表 最后一天筛选出来的结果就是下图这样

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Linux IP代理筛选系统(shell+proxy)

上一篇博客,介绍了Linux 抓取网页的实例,其中在抓取google play国外网页时,需要用到代理服务器 代理的用途 其实,除了抓取国外网页需要用到IP代理外,还有很多场景会用到代理: 通过代理访问一些国外网站...其实现杀死当日僵死的后台抓取进程,请见上一篇博客 Linux 抓取网页实例 ——》 自动化总控脚本 ——》kill_curl.sh脚本,其原理是kill -9 进程号,关键脚本代码如下: while [...,筛选出12国可用的免费代理IP,完成每日12国网页排名和游戏网页的抓取任务 之后,就是对网页中游戏属性信息的进行提取、处理,生成每日报表、邮件定时发送和趋势图查询等,详见我的上一篇博客:Linux 抓取网页实例...proxy_output头三,清除先前筛选的结果,作用是初始化 while循环,主要是遍历以参数形式传入的文本预处理后的"$file_split",检测代理IP是否可用,其步骤如下: a、首先拼接出代理...若有效,则保存此代理IP到"$file_output"中并退出遍历(break) d、如果当前代理IP无效,则读取下一代理IP,继续检测 代理IP抓取网页实例: 利用上面的代理IP系统,筛选出来免费代理

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函数周期表丨筛选值丨EARLIER与EARLIEST

隶属于“筛选”类函数,属于“值”函数。 通常情况下使用在“计算列”之中,如果度量值中添加了存储的虚拟表,涉及到跳出上下文时,也可以使用这两个函数。 用途:在计算列中获取当前行上下文的值。...1、用第一的数据进行解析; 2、FILTER函数将当前的表,复制了一份虚拟表,数据完全一样; 3、筛选虚拟表中数据小于当前行值的数据,此时EARLIER'例子'数据代表当前行值,数值为1; 4、因为当前行值为...1,没有比1还小的数值,因此FILTER函数的结果为空表; 5、COUNTROWS函数统计空表值为0,因此第一根据数据排名为第1。...[1240] 接着是第二的逻辑分步说明。 1、用第二数据继续分析; 2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表; 3、筛选数据小于当前行值3的数据,此时EARLIER'例子'数据的值为3。...后面的以此类推,小伙伴们,明白了没? 例子2:根据“日期值”添加列排名。

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阅读圣经丨筛选上下文与上下文

在圣经中曾提到过,DAX的计算逻辑有两种上下文: 上下文与筛选上下文。 什么叫上下文? [1240] 图片上原始数据,一接着一排列,这个就叫上下文关系。说白了就是原始数据中存放的位置。...[1240] 在这个图片中,TOPN的显示受到切片器的筛选影响,排名大于11的不显示,这个就是筛选上下文,因为有一部分数据不符合筛选要求被踢出去了。...在DAX语言中,上下文与筛选上下文是一个特别重要的问题,我们在进行DAX代码编写的时候,必须要考虑到这两点,不然计算结果很容易出现问题。二者就是计算环境。...圣经中有句话说的特别好: 筛选上下文是对数据进行筛选上下文是对表格进行迭代。 白茶的理解就是: 筛选不迭代,迭代不筛选!...这样的话,三者就完成了: 上下文转换筛选上下文→提供筛选计算值→汇总计算 有时候写DAX经常因为上下文考虑的不周到,导致计算结果出问题,没有太好的解决办法,只能说经历的多了,写的DAX多了,才会慢慢让上下文这个概念长存于心

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如何在矩阵的上显示“其他”【3】切片器动态筛选的猫腻

往期推荐 如何在矩阵的上显示“其他”【1】 如何在矩阵的上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾,我放了一张动图: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是...: ①others永远显示在最后一 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...那么我们基本上可以得出结论了:数据表是由子类别和年度组合构成,把每年的子类别对应的销售额放进去,通过筛选年度切片器,达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...sales = VAR NIAN=[年度] RETURN CALCULATE([sales],'日期表'[年度]=NIAN) 3.添加各年每个子类别的sales排名 RANKX是迭代函数,会将上下文自动转为筛选上下文...我们来看一下效果: 这样基本达到了本文开始的要求: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是: ①others永远显示在最后一 ②显示的10个子类别按照sales或sales

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