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hudi文件大小设置

文件摄取时期自动调整大小 您可以在摄取期间自动管理文件的大小。 此解决方案在摄取期间增加了一点延迟,但它确保了一旦提交写入,读取查询总是有效的。...如果您在写入时不管理文件大小,而是尝试定期运行文件大小清理,那么在定期执行调整大小清理之前,您的查询将会很慢。...对于 Hudi 表的初始引导,调整记录大小估计对于确保将足够的记录打包到 parquet 文件中也很重要。 对于后续写入,Hudi 自动使用基于先前提交的平均记录大小。...对于Merge-On-Read MergeOnRead 对于不同的 INDEX 选择的工作方式不同,因此需要设置的配置很少: canIndexLogFiles = true 的索引:新数据的插入直接进入日志文件...在这种情况下,您可以配置最大日志大小和一个表示当数据从 avro 移动到 parquet 文件时大小减小的因子。

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如何设置线程池参数大小

我们在使用线程池的时候,会有两个疑问点: 线程池的线程数量设置过多会导致线程竞争激烈 如果线程数量设置过少的话,还会导致系统无法充分利用计算机资源 那么如何设置才不会影响系统性能呢?...不过我不太推荐使用它们,因为选择使用 Executors 提供的工厂类,将会忽略很多线程池的参数设置,工厂类一旦选择设置默认参数,就很容易导致无法调优参数设置,从而产生性能问题或者资源浪费。...我们知道,环境具有多变性,设置一个绝对精准的线程数其实是不大可能的,但我们可以通过一些实际操作因素来计算出一个合理的线程数,避免由于线程池设置不合理而导致的性能问题。下面我们就来看看具体的计算方法。...runTimeList.add(runTime); System.out.println(" 单个线程花费时间:" + (end - start)); } } 备注:由于测试代码读取 2MB 大小的文件...在不同的业务场景以及不同配置的部署机器中,线程池的线程数量设置是不一样的。 其设置不宜过大,也不宜过小,要根据具体情况,计算出一个大概的数值,再通过实际的性能测试,计算出一个合理的线程数量。

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