前边一篇《聊一聊限流》讲述了限流的原理和应用场景，以及两种常用的限流算法，此篇将详细讲一下限流的技术实现。...由于现在的系统架构大多都变成了分布式架构，而非传统的单机架构，限流也就分成了两个粒度，单机限流和分布式限流，所谓单机限流也就是jvm级别限流，是请求已经进入了具体某一台服务器上了采取的一种限流方式和自我保护措施...，而分布式限流主要是对客户端请求的一种管控，在应用入口层对请求做的一种访问限制，两种限流方式的区别在于限流的作用时机和控制粒度，分布式限流主要是在应用入口拦截，控制的是服务器集群的访问(比如nginx代理层限流...)，单机限流大多是在接口访问 层拦截，控制的是请求对接口的访问频率(接口限流)，但是也不是绝对(分布式限流也可以做到接口限流)，作用时机和粒度如下图： ?...此篇我们的主题是单机限流，分布式限流在后续篇章中会提到和讲解，所谓单机限流是针对传统应用单体架构的一种限流方式，单机限流的目的是应用的自我保护，举个例子：大家都乘过地铁，早晚高峰入口都会限流，因为地铁每次的接待能力有限
什么是限流 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。...限流方法 常用的限流算法有：计数法，滑动窗口计数法，漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶算法思路 水（请求）进入到漏桶里，漏桶以一定的速度流出，当水流的速度过大会直接溢出， 漏桶是强行限制了数据的传输速率。...Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的。...把一分钟分成了若干等份，比如分成6份， 每份10s， 在一份独立计数器上，在 00:00-00:09 之间计数器累加1， 当等份数量越大，限流统计越详细。...令牌桶可以用来保护自己，主要用来对调用者频率进行限流，为的是不让自己的系统垮掉。
上一篇《限流--单机限流》讲述了单机限流的原理和技术实现，那么在现在分布式架构盛行的互联网时代，对于资源紧俏或者出于安全防范的目的，对一些核心的接口会做限流，或者对于一些黑灰产业在应用入口处做拦截或者限流...，但是如果服务层暴露给上层应用的是一个通用的接口，那么此处限流粒度就有点粗，可能原本想对某一个业务场景限流，但是实际上影响了n个业务场景的访问。...上边两个案例描述了分布式应用中需要限流的一些点，还有不同场景下限流的时机。对于案例一，目前可是基于redis实现接口限流，对于案例二，可以使用lua+redis实现在代理层限流。...总结 通过上述一系列描述，想必对分布式限流有了比较深刻的认识，使用Redis+lua脚本编码实现限流，首先实现了限流逻辑中对redis查询和更新操作的原子性，然后从效果层面看，也实现了对访问频率的限制...其实接口粒度的限流有很多时候并不能解决所有问题，首先既然能够走到接口限流，那么请求必然已经进入了服务器，就算在接口层面被拦截，但也势必占用一定的系统资源，对于限流有句话讲的特别好“限流越早越好”，也就是说能够在服务器外层拦截或者限制掉最好
为什么需要限流 如何限流 限流主要就是考虑这两点 为什么需要限流 之前已经介绍了熔断，降级，为什么还需要一个限流呢？是不是多此一举呢？...要想速度达到最佳，就得让车开在一条笔直的高速公路上 系统就是一条河，服务就像行驶在河里的船，岸的两边，一边是熔断，另一边就是限流；一个保障系统安全，一个保持最大限度运转，让系统达到高可用 如何限流 限流如何实施...量化限流阀值 确定限流策略、算法 被限制流量的处理 限流阀值，这个其实就是通过系统压力测试来确定 这个工作其实在系统开发之初就需要有初步的估量，涉及到业务规模，增长速度，架构选择等等，根据现有资源及其服务能力...，给出上限值 在《计数器算法》中已经说明了几种限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶 有人总结为【两窗两桶】，很形象 固定窗口：临界问题，一旦流量波动，计数器提前计满，剩余时间都会被限流 滑动窗口：...因此一般都是在服务端进行限流 至于被限制的流量如何处理？
&降级实战 一、秒杀场景介绍 1.1 秒杀场景的特点 1.2 流量消峰 1.3 兜底方案 二、限流实战 2.1 nginx限流（https://nginx.org/en/docs） 2.2 网关限流...二、限流实战 限流相对降级是一种更极端的保存措施，限流就是当系统容量达到瓶颈时，我们需要通过限制一部分流量来保护系统，并做到既可以 人工执行开关，也支持自动化保护的措施。...限流既可以是在客户端限流，也可以是在服务端限流。限流的实现方式既要支持 URL 以及方法级别的限流，也要支持基于 QPS 和线 程的限流。...限流的方案 前端限流 接入层nginx限流 网关限流 应用层限流 2.1 nginx限流（https://nginx.org/en/docs） # window下nginx强制关闭命令 taskkill...Load 自适应（仅对 Linux/Unixlike 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。
local val, err = ngx.shared.dict:incr("draw", 1); #进来一个请求就加1 if val > 100 then #限流
这个时候接口进行限流是非常有必要的，而限流是Nginx最有用的特性之一，而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。 Nginx限流主要分为两种方式： 1....限制并发连接数 为什么需要限流？开源人员可以通过限流限制访问速度来防止外部暴力扫描，或者减少密码被暴力破解的可能性。也可以解决流量突发问题(如线上活动导致访问量突增)。...用一句话来概括就是说限流是用于保护服务器不会因为承受不住同一时刻的大量并发请求而宕机。...接下来我们分别来看看Nginx的两种限流方式： 限制访问频率 限制访问频率其实需要分成两种情况：正常情况下进行访问频率限制以及流量突发情况下进行访问频率限制。...刚才有提到过Nginx是基于漏桶算法原理实现的，实际上限流一般都是基于漏桶算法和令牌桶算法实现的。
1、为什么要限流 一般而言，正常的流量越多越好，比如用户快速增长、热点事件带来的蜂拥的人流。但在实际的网络流量中，除正常的流量外，还有很多非正常的流量，比如网络攻击、恶意爬虫。...所以在高并发的应用中，需要通过限流来保障服务对所有用户的可用性。限流和缓存、降级一样，也是保护高并发系统的利器。 2、常见的限流措施 高并发系统常采用以下限流措施： 限制总并发数。...如果超过线程池的负载，则进行熔断 通过Tomcat容器限制线程数来控制并发 一般限流都在网关层实现，比如使用Nginx、Zuul、Spring Cloud Gateway、Openresty、...3、限流算法 3.1、计算器算法 算法原理：从第一个请求进来开始计时，在接下来时间内(如1s)，每来一个请求就把计数加1；如果累加的数字达到了设定的值，则后续的请求就会被全部拒绝；等单位时间结束后把计数恢复为...4、用Spring Cloud Gateway内置的限流工厂实现限流 4.1、添加依赖 Spring Cloud Gateway内置了限流工厂"RequestRateLimiterGatewayFilterFactory
对此就必须要做限流处理，每秒钟生产一定限额的数据到 kafka，这样就能极大程度的保证 web的正常运转。 其实不管处理何种场景，本质都是降低流量保证应用的高可用。...常见算法 对于限流常见有两种算法: 漏桶算法 令牌桶算法 漏桶算法比较简单，就是将流量放入桶中，漏桶同时也按照一定的速率流出，如果流量过快的话就会溢出( 漏桶并不会提高流出速率)。...总结 针对于单个应用的限流 RateLimiter够用了，如果是分布式环境可以借助 redis来完成。具体实现在接下来讨论。
此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。...限流算法 令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。 1. 令牌桶算法 ?...计数器限流算法 计数器限流算法也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。...使用计数器限流示例1 public class CountRateLimiterDemo1 { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger...使用计数器限流示例2 public class CountRateLimiterDemo2 { private static Semaphore semphore = new Semaphore
准备工作 基于sentine-1.4.2，在dashboard想要更好的查看集群限流相关配置，需要一些小修改 你也可以直接从github上拉取我的代码： git@github.com:spilledyear...但这时候还没有server和client的概念，需要简单配置:点击集群限流菜单项，然后点击右上角的"新增Toeken Server" ?...为了观察限流效果光差，新建的资源名与测试案例中的资源名一致：点击流控规则菜单项，然后点击右上角的回到集群界面： 为什么这里要在集群界面新建规则呢？...以上操作完成之后，会发现nacos中多了一条配置，具体内容就是规则的具体信息 查看限流效果 通过jmeter测试，让两个请求都分别请求不同的实例各20次： 发现每个请求都通过了10次，加起来刚好20次，...多出来的请求抛出了FlowException异常，执行了blockHandler对应的逻辑，初步符合集群限流的效果 推送原理 在保存规则信息的时候，发现请求了以下接口：http://localhost:
https://github.com/uber-go/ratelimit uber的限流器也只有短短的不到200行。...6 100ms 7 100ms 8 100ms 9 100ms Process finished with the exit code 0 main方法中调用了take方法，该方法囊括了整个uber限流器包的主要代码和主要几乎全部功能...uber的限流器是用的原子操作，但代码中也保留了互斥锁限流器方法从而对接口方法的实现，只是该main方法这样写用的是默认的原子操作，没有实际用到互斥锁的限流器的代码。...形象点说，通过劳逸结合，有松弛量的限流器可以更好的满足突发的业务需求，实现负载平稳，当然也不是越大越好，太大了也会导致应付不了短时间的大量突发业务。...可见uber的限流器既能通过sleep实现限流需求，又能通过最大松弛量的配置，更好的应对突发请求，就是更好的应对波谷波峰，可以实现一定程度的平稳波谷波峰。实现资源的最大效率利用。
github.com/golang/time 上图可以看出 client-go 用到了 workqueue 队列 来处理 从 DeltaFIFO pop 出来的内容，workqueue 队列用到了限流队列...在分析workqueue前，需要了解下实现限流队列的限流器。...限流器有多种实现方式，client-go用了其中一种，client-go用的限流器是 Golang 标准库限流器（Golang 的 timer/rate）。 本篇是关于 Golang 标准库限流器。...Golang 标准库限流器通过令牌桶实现。令牌桶可以想象有一个固定大小的桶，通过有取有放，实现了限流目的。 放：系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。...相当于没有限流器，限流器功能disable。
流量控制技术是这种情况下的一种重要手段，其中限流算法是最常用的一种技术。限流算法不仅可以有效控制网络流量，还可以保障应用程序的可用性和稳定性。...在本篇文章中，我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。 常见的限流算法 在高流量的网络应用中，限流无疑是一项非常重要的技术手段。...因此，实施限流算法是确保应用的高可用性和可靠性的必要手段。 目前，常见的限流算法有计数器、漏桶算法、令牌桶算法等几种 计数器 计数器算法简介 计数器算法是限流算法中最简单和最常见的一种。...小结 在本文中，我们对几种常见的限流算法进行了介绍。 计数器算法是通过统计单位时间内的请求数来对访问速率进行限制，主要适用于如Web API限流、访问控制等场景。...适用于互联网分布式系统架构高并发限流场景，支持多维度的控制，允许比较灵活的限流，且限流粒度比较细，可以处理较高的流量峰值。
ret[2] > 10) { echo 'false, 每分钟最多访问10次'; return false; } echo 'ok'; redis-cell Redis 4.0提供了一个限流...该模块使用了漏斗算法，并提供了原子的限流指定。...https://github.com/brandur/redis-cell/releases/download/v0.3.0/redis-cell-v0.3.0-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
漏桶限流算法和令牌桶限流算法是两种常见的限流算法，它们的原理和实现方式有所不同。漏桶限流算法漏桶限流算法是一种固定容量的桶，水以恒定的速率流出，来限制请求的流量。...以下是漏桶限流算法的流程图：图片漏桶限流算法的优点是可以平滑限制请求的流量，缺点是在处理突发流量时效果不佳。...令牌桶限流算法令牌桶限流算法也是一种固定容量的桶，但它的工作方式略有不同。...时间窗口限流算法时间窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法，其主要思想是将请求的流量限制在每个时间窗口内的一定数量。算法过程如下：初始化一个时间窗口和一个计数器，计数器初始值为0。...通过这些时序图，我们可以更好地了解漏桶限流算法和令牌桶限流算法的区别。
在上一篇文章中我们讲解了微服务中的熔断处理方式，在实际开发中和熔断相配的技术就是限流，那么这篇文章我们将着重讲解限流的的知识。...二、限流算法 限流算法分为固定时间窗口计数、滑动时间窗口计数、漏桶和令牌桶这四种。...3.2 在哪里实现限流 我们可以在两个地方进行限流，一个是Nignx层，一个是网关层。...虽然Nginx中提供限流的插件，但是该插件是基于漏桶算法的，根据上一小节的分析，这个方案抛弃，因此推荐在网关层限流。 TIP：如果你想动态调整限流配置的话，可以使用Nginx+Lua。...具体使用哪个技术要根据项目实际情况确定，对于秒杀来说建议使用分布式限流。 四、注意事项 4.1 限流后返回给客户端什么 服务端可以设定特定的HttpCode来标识限流，以供客户端处理。
限流的技术现在用的比较普遍了，网上一搜应该有大把的文章，为什么还来凑这个热闹呢，因为最近我们公司也在做限流，限流参考是以并发请求数作为限流参考的，即来一个请求计数器加1，请求结束对应计数器减1，...如果计数器超过限流值则拒绝请求。...但有的同学不太理解，为什么以并发请求数，而不是TPS作为限流参考呢？ 我们先看我们为什么要限流： 保护系统，防止系统雪崩； 限并发请求数和TPS都可以让达到目的。...我们再看下常用限流算法有哪些： 1、计数器算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。...4、令牌桶算法 令牌桶算法是程序以r（r=时间周期/限流值）的速度向令牌桶中增加令牌，直到令牌桶满，请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略 其中1和2实现起来比较简单
你好，我是征哥，今天分享接口限流。 如果没有接口限流，可能会导致服务器负载不平衡，暴力破解密码，恶意请请求，导致服务器额外费用，拒绝服务攻击等。 因此做好接口限流很有必要。 怎么做接口限流呢？...常见的接口限流算法有 4 种： 1、固定窗口计数器 比如说每小时限制请求 10 次，超过 10 次的直接丢弃。它有个缺点，就是有时会超过 10 次，最多达到 2 倍。...可能有朋友会问，为啥不根据 IP 地址进行限流？其实做是可以做的，只是不那么主流。...既然要根据 IP 地址进行限流，那就会产生两个问题，一是 IP 地址的保存就是一个问题，如果接口是集群，你还要将 IP 地址保存在一个集中的数据库里，最好是 redis。...最后的话 本文分享了常见的接口限流技术。
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