Linux系统中的load average是SRE工程师经常关注的指标,也是SRE工程师在面试时候经常会被问到的问题,大家用它来判断CPU的工作负载,一般这个值如果是CPU核心数的多倍时,我们就认为CPU负载很高,需要处理,这样的认识对吗?
从load avgerage等总括性的数据着手,参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字,从而自顶向下快速排查各进程状态。
最近在极客时间学习了倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》专题,里面讲到了linux的平均负载这个概念。也就是load average。现在谈谈对平均负载的理解,并整理为笔记。
前言: 朋友遇到了load average偏高的问题,关于load average的解释,网上也是五花八门,有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析: 1,l
平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率,也可以认为是可运行进程的平均数。
在Linux,以及其他类Unix的系统中,常用该系统正在进行的运算工作来衡量该系统的系统负荷(System Load)。一个完全空闲的系统,它的负荷(System Load)标记为0;每一个正在运行或者正在等待CPU资源的进程,会导致平均负荷(System Load )加1。所以,如果一个系统的负荷是4,就是说有4个进程正在使用,或者正在等待CPU资源。
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
sar命令用于全面地获取系统的CPU、运行队列、磁盘 I/O、分页(交换区)、内存、 CPU中断和网络等性能数据。
下面文章中的 “ 数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后根据这个数值算出来的。如果这个数除以CPU的数目,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。” 具体是什么意思, 如果是cpu为8颗(双核,4核不知道如何算),目前load average 为: 20.22,20.03,18.99 应该不算超负荷运作了 ?
https://timyang.net/programming/load-average/
Linux中的sar命令是系统运行状态的统计命令,他讲指定的操作系统状态显示到标准的输出设备中,它的全称是system activity reporter,它可以从多个方面对系统的活动进行报告,包括但不限于:系统磁盘的io状况,cpu当前的效率值,内存使用的情况,进程活动以及文件读写情况等。
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
这两天疫情还在高峰期,确诊的病例依旧增多,本来想着坐火车来北京的,但是鉴于北京的确诊病例比较多,最终还是自驾13个小时来北京了,"进京难,难于上青天",各个高速路口都被封着,只开通了几个出口,我们在高速路上绕了好几个弯最后找到了一条可以通行的路。下了告诉,紧接着是长达两个小时的排队测体温,从进京的这个节奏看,2020,注定是不简单的一年~
Zabbix2.0后,自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu,即每一个CPU的load,如果为多核CPU的话,这里获取到的值就不是全部CPU的,自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符, 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高,没记错的话应该是4还是5,这就造成一个情况,明明机器的CPU负载很高,Zabbix确不报警,此是大坑之一..解决办法有两个(使用其中一个即可):
为什么你会想给你的 Linux 系统施加压力呢?因为有时你可能想知道当一个系统由于大量运行的进程、繁重的网络流量、过多的内存使用等原因而承受很大的压力时,它的表现如何。这种压力测试可以帮助确保系统已经做好了 “上市” 的准备。
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法,欢迎大家阅读:
CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。
mpstat: mpstat 不但能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息。
常用 top 进程模式 top –H 线程模式 输出 第一行 ** top - 23:57:58 up 9 days, 2:12, 4 users, load average: 0.38, 0.47, 0.43 ** 第一行描述的是系统负载的整体情况 load average(系统负载),用Linux内核的任务队列的平均长度表示。0.38, 0.47, 0.43这三个数值分别是系统1分钟前,5分钟前、15分钟前到现在的平均值。当load average的数值/CPU逻辑核心数==1.0时,表示系统满
经常和Linux打交道的童鞋都知道,load averages是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
经常和 Linux 打交道的童鞋都知道,load averages 是衡量机器负载的关键指标,但是这个指标是怎样定义出来的呢?
查看 cpu 信息 > cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 2 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8369B CPU @ 2.70GHz 看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号 看 cpu 详细信息 # dmidecode | grep 'Processor Information' # 查看内存信息 > cat /proc/meminfo # 查看内核/OS/CPU信息 > uname -a Linux
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage),那么平均负载处于什么状态算是正常呢?如果要根据平均负载来判断系统的稳定性,又该如何界定?先来看一下基础知识。
我们有时可能需要在远程机器上运行一些命令。如果只是偶尔进行的操作,要实现这个目的,可以登录到远程系统上直接执行命令。但是每次都这么做的话,就有点烦人了。既然如此,有没有摆脱这种麻烦操作的更佳方案?
我决定把今年装x的机会,留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具,一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏,主要是由于它繁多的参数。但,这么强大的命令,并非无章可循,实际上是非常简单的。
链接:http://www.eygle.com/archives/2010/11/recover_archivelog_corruption.html
sar(System Activity Reporter),翻译过来就是<系统活动情况报告>,是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告
一谈到Linux系统分析,大多数开发觉得不了解也没有关系,但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU,MEMORY,IO,NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题,
大多数 Linux 管理员使用 SAR 报告监控系统性能,因为它会收集一周的性能数据。但是,你可以通过更改 /etc/sysconfig/sysstat 文件轻松地将其延长到四周。同样,这段时间可以延长一个月以上。如果超过 28,那么日志文件将放在多个目录中,每月一个。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
(以上三个命令各有区别,top是以固定间隔显示进程的资源占用排名,w显示who and what they are doing,uptime就顾名思义)
scores ={"小刘":45,"小红":68,"小米":96,"小白":65,"小梦":75} highest =max(scores.values()) lowest =min(scores.values()) average =sum(scores.values())/len(scores) # print("平均值为:"+str(average)) max_keys =[k for k, x in scores.items()if not any(y > x for y in scores.values())]print('成绩最高的是:')for student in max_keys:print(student) min_keys =[k for k, x in scores.items()if not any(y < x for y in scores.values())]print('成绩最低的是:')for student in min_keys:print(student) personName =[k for k, v in scores.items()if v < average]print("低于平均值的学生:")for student in personName:print(student)
在一些生产平台或者做安全审计的时候往往看到一大堆的用户 SSH 连接到同一台服务器,或者连接后没有正常关闭进程还驻留在系统内。限制 SSH 连接数与手动断开空闲连接也有必要之举,这里写出手动剔出其他用户的过程。
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
那如果我们想监控程序的运行内存怎么办?我们可以调用系统的time,而不是bash的time,什么区别呢?
在linux中,我们通常用time命令来计算某个程序或某个命令、脚本的运行耗时,比如我需要查看ps命令执行时间
uptime $ uptime 11:50:22 up 112 days, 23:58, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 该命令可以大致的看出计算机的整体负载情况,load average 后的数字分别表示计算机在 1min、5min、15min 内的平均负载。 dmesg | tail $ dmesg | tail [9763086.775830] [UFW BLOCK] IN=eth0 OUT= MAC=52:54:00:32:21:01:fe:ee:f
详文请见 VLoveIYhttp://ffown.sinaapp.com/?p=40 CPU name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz processo
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
一、查看系统负荷 如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了。 在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行)。(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用
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只需要在管理机上安装,推荐使用 yum install ansible。 被管理机上需要有python环境。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息,这里我们主要用它来看CPU的一个负载情况。
在没有监控软件的情况下,只要服务器能上互联网,就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统负载与CPU占用的使用情况。 一、安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具)
R语言在数据处理方面很是强大,然而也面临着很多的局限性。比如图像的分析处理,大数据的运算效率问题。今天我们介绍R语言和高效语言结合的一种方法:
在日常的运维工作中,我们经常需要去关注网卡流量的使用情况,看是否处于正常的使用范围内,如果入网或者出网有异常升高或者降低,我们都要及早的去发现,来进行评估是否处于异常状态,而去发现这个异常,就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具,例如我们这里要讲的六大工具(不分排名先后)
https://www.linuxidc.com/Linux/2009-06/20495.htm
今天巡检发现,mc1的K8S服务器集群有些异常,负载不太均衡。其中10.2.75.32-34,49的load average值都在40以上,虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重,但也值得重视。
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