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渲染CPU

渲染暂时别用cinebench2024了(最新版可能会持续更新,后续更新了我持续关注),实测cinebench2024不行,cinebench2023可以,用vray bench 5或6命令行可行但有...vc++2015~2022的bug(图形界面版的不行),单纯只是想快速CPU监控的话用Prime95 如果是1颗CPU,建议用prime95或vray bench 6命令行或cinebench2023...如果是2颗CPU,建议用prime95或cinebench2023 如果是4颗CPU,建议用vray bench 6命令行或cinebench2023 cpustres最大支持64个进程,...对大核机器有点力不从心,根本不满 http://live.sysinternals.com/CPUSTRES.EXE http://live.sysinternals.com/CPUSTRES64...颗CPU的96核RS5t、1颗CPU的48核RS5t都能满 四、Prime95 Prime95单纯CPU监控的话很方便,2颗CPU的96核RS5t、1颗CPU的48核RS5t都能快速满 跑分的话

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-- cpu 各项指标

cpu 指标 过程中很重要的一点是观察cpu的各项指标,比如说cpu idel、user、cpu.load等,这些指标也间接反映了一个系统的抗压能力(容量)。...在linux内核中,每个进程都会被分配一个固定的时间片,默认是10ms,在这10ms中,该进程享有cpu的使用权,如果该进程用完了10ms,或者有其他优先级高的进程发出请求,系统会触发一个中断,内核重新接管...cpu,内核分配cpu给其他进程。...idel是测时最常用指标,通常来说我们cpu idel压到50%基本就是该系统的极限了。 load cpu.load指的是系统平均负载,定义是在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。...processor指的是cpu,有几个就代表有几个cpu,cores代表的是cpu核心线程数,还有其他几项信息,意思都很明了了。

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Elasticsearch之Esrally标准

工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

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Redis

CPU 是另外一个重要的影响因素,由于是单线程模型,Redis 更喜欢大缓存快速 CPU, 而不是多核。这种场景下面,比较推荐 Intel CPU。...AMD CPU 可能只有 Intel CPU 的一半性能(通过对 Nehalem EP/Westmere EP/Sandy 平台的对比)。...对 Linux 来说,使用 unix socket 可以比 TCP/IP loopback 快 50%。 默认 redis-benchmark 是使用 TCP/IP loopback。...为了获得精准的结果, 需要使用固定处理器工具(在 Linux 上可以使用 taskset 或 numactl)。 最有效的办法是将客户端和服务端分离到两个不同的 CPU 来高校使用三级缓存。...有些配置(桌面环境和笔记本,有些服务器也会)会使用可变的 CPU 分配策略。 这种策略可以在 OS 层面配置。有些 CPU 型号相对其他能更好的调整 CPU 负载。

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场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

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Redis

CPU 是另外一个重要的影响因素,由于是单线程模型,Redis 更喜欢大缓存快速 CPU, 而不是多核。这种场景下面,比较推荐 Intel CPU。...AMD CPU 可能只有 Intel CPU 的一半性能(通过对 Nehalem EP/Westmere EP/Sandy 平台的对比)。...对 Linux 来说,使用 unix socket 可以比 TCP/IP loopback 快 50%。 默认 redis-benchmark 是使用 TCP/IP loopback。...为了获得精准的结果, 需要使用固定处理器工具(在 Linux 上可以使用 taskset 或 numactl)。 最有效的办法是将客户端和服务端分离到两个不同的 CPU 来高校使用三级缓存。...有些配置(桌面环境和笔记本,有些服务器也会)会使用可变的 CPU 分配策略。 这种策略可以在 OS 层面配置。有些 CPU 型号相对其他能更好的调整 CPU 负载。

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怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...进入阶段,影响单机处理能力的,也就是硬件了,接下来我们了解下硬件 CPU 一般来说CPU核数越多,主频越高,服务的处理处理能力也就越高。...误区 测时不关心服务指标:导致缺少对系统基本层面的了解,一般监控内容包括响应时间、吞吐量、错误率、缓存命中率 不关注资源使用情况:包括CPU、内存、磁盘IO、网络吞吐、DB、Redis、MQ等 之后调整单机配置...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

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JMeter笔记

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...在一个线程组内的线程是依次执行的,我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 测时长:4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

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网站工具

在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

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