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ubuntu gcc编译时对’xxxx’未定义的引用问题

本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 例如: g++ -o spider -rdynamic -lpthread -levent -lcrypt -ldl...比如上面的例子,是因为缺失了dlopen、dlsym、dlerror、dlclose这些函数的实现,这几个函数是用于加载动态链接库的,编译的时候需要添加-ldl来使用dl库(这是静态库,在系统目录下/usr.../lib/i386-linux-gnu/libdl.a、/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.a)。...但是看上面编译的时候是有添加-ldl选项的,那么为什么不行呢? gcc 依赖顺序问题 这个主要的原因是gcc编译的时候,各个文件依赖顺序的问题。...hashs.o md5.o qstring.o sha1.o socket.o spider.o threads.o url.o -rdynamic -lpthread -levent -lcrypt -ldl

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CVPR2022 LDL: 消除GAN伪影,打造更实用盲图像超分方案

方案可以有效提升感知质量指标(LPIPS, DISTS, FID)与重建精度(PSNR, SSIM); SRResNet+LDL在大多数数据集上均优于SFTGAN与SRGAN;RRDB+LDL方案同样具有比其他方案更优的客观指标...;SwinIR+LDL的组合同样取得了进一步的性能提升。...从重建结果来看,相比ESRGAN、USRGAN以及SPSR,LDL的结果具有更少的伪影、更好的细节。...当然,从图示最后一行来看,LDL方案重建结果仍存在一定伪影,并未完全解决,但提供了一个非常好的前进方向。...上图给出了真实尝尽盲超分的效果对比,可以看到:相比BSRGAN与Real-ESRGAN,RealESRGAN+LDL方案重建结果具有更少的伪影、更锐利的纹理细节。

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双向孟德尔随机化研究简介

举个简单的例子,大量观察性研究发现LDL水平的降低和癌症发病风险相关,这种关联一般有如下三个合理假设: (1)LDL水平的降低导致癌症发病风险升高; (2)癌症影响代谢,进而使得体内LDL水平降低;...(3)LDL水平降低和癌症发病风险这两者无因果关系,两者的关联是由潜在的其它因素引起的。...针对第(1)条假设 我们可以先从LDL的GWAS结果中挑选出和LDL水平密切相关的SNP,同时保证这些SNP彼此独立,不和混杂因素以及癌症直接相关。...针对第(2)条假设 我们需要把癌症作为暴露,从其GWAS结果中寻找和癌症密切相关的SNP, 这里需要保证这些SNP彼此独立,不与混杂因素以及LDL水平直接相关。...然后,我们从LDL的GWAS结果中提取相关SNP信息。

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孟德尔随机化之结果的解读与外推(二)

我们根据现有文献评估孟德尔随机估计的LDL-C对冠心病风险的影响程度和使用他汀类药物降低LDL-C的对冠心病风险的影响程度间的差异(也即比较孟德尔随机化结果和RCT结果的差异)。...下表给出了SNP和相关基因,包括每个SNP与经对数转换的LDL-C的关联性估计值和CHD风险,以及使用每个SNP估计的LDL-C降低30%时CHD的因果比率法(Wald ratio法)。...我们注意到,这样的结果依赖于log(LDL-C)对冠心病风险的对数线性假设,以及对log(LDL-C)的遗传影响的8到20倍外推。...尽管已知与LDL-C相关的其他SNP,但选择这五个是因为它们代表与LDL-C具有已知强关联的遗传变异,在这里有一些生物学证据证明SNP对LDL-C具有特定作用是合理且有效的。...我们注意到与LDL-C和CHD风险的遗传关联之间的剂量反应关系,这表明LDL-C是冠心病风险的因果风险因素。每个SNP的比率估计分别在0.27到0.45之间。

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