recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so...原因是缺少相关的依赖库,安装相应库就解决了： sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev.../cuda_8.0.61_375.26_linux.run Do you accept the previously read EULA?...accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?...CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf
出现故障: 缺少Xlib.h 文件 解决: (参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51210.htm )...命令 (出现 %代表正常执行 ns 命令) 运行自带例程，再次验证ns安装是否成功 出现问题: 参考: http://www.linuxidc.com/Linux.../2016-06/132706.htm 先安装 libXmu-devel dnf install libXmu-devel 安装 tcl所需的库文件 dnf
程序还是不能运行，提示没有找到libXmu.so.6 使用rpm -qa|grep libXmu* 命令，发现系统中存在libXmu，再使用find命令把它找出来，发现它是个64位 so库，于是从网上找来...libXmu-1.0.4-1.fc9.i386.rpm安装上去，然后使用 ln -s命令软链接到WebSphere的[这里省略]/WebSphere/AppServer/java/jre/bin 目录，...使graphics.jar间接能够在这个目录中定位到libXmu.so.6这个文件。...rm -rf [待删除文件] [2]依赖包可以从以下位置下载 http://rpm.pbone.net/index.php3/stat/4/idpl/13658153/dir/fedora_9/com/libXmu
下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目录中，然后运行下面的指令，进行安装（注意这个文件名，前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本...#否则会出现`Missing recommended library`错误 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装...zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受协议 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86...Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so #注意，这里出现了Missing recommended
使用者可以在VirtualBox上安装并且执行Solaris、Windows、DOS、Linux、OS/2 Warp、BSD等系统作为客户端操作系统。...这个url提供Virtual Box的安装： https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads 进入之后，根据Linux不同类型下载对应的安装包： ?...因为我用的是Oracle RHEL，所以使用RPM-based Linux distributions区域的安装指令： ? 1....libvpx.so.1()(64bit) for package: VirtualBox-5.2-5.2.18_124319_el7-1.x86_64 –> Processing Dependency: libXmu.so...x86_64 5.0.3-1.el7 rhel_7_server_rpms 18 k libXinerama x86_64 1.1.3-2.1.el7 rhel_7_server_rpms 14 k libXmu
今天我试图在Linux 服务器上安装Kyma时，遇到如下错误消息： E1009 23:51:37.685891 358 start.go:174] Error starting host: Error...使用者可以在VirtualBox上安装并且执行Solaris、Windows、DOS、Linux、OS/2 Warp、BSD等系统作为客户端操作系统。...[1240] 这个url提供Virtual Box的安装： https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads 进入之后，根据Linux不同类型下载对应的安装包...： [1240] 因为我用的是Oracle RHEL，所以使用RPM-based Linux distributions区域的安装指令： [1240] 1....x86_64 5.0.3-1.el7 rhel_7_server_rpms 18 k libXinerama x86_64 1.1.3-2.1.el7 rhel_7_server_rpms 14 k libXmu
article/weixin_43804210/108003802 该教程执行到 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...cudnn安装官方教程，建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux
Linux安装arpspoof进行arp攻击实验 注：仅可用于学习arp原理及攻击防护，切勿用于非法用途！！！...环境：centos7 一.下面是需要的所有依赖包，yum源都有，只有dsniff和libnids需要另外下载，直接yum安装就可以： yum -y install libICE libSM libXmu...libnet libXext libXext-devel libXt 二.安装dsniff 和libnids RPM包 libnids RPM包地址：http://www.rpmfind.net/linux
libxdamage-dev libxdmcp-dev libxext-dev libxfixes-dev libxi-dev libxmu-dev...libxmu-headers libxshmfence-dev libxt-dev libxxf86vm-dev lksctp-tools.../cuda_7.5.18_linux.run --override 安装过程如下: Do you accept the previously read EULA?...((y)es/(n)o) [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39...，需要收到下载，将其拷贝至opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b目录内，重新执行配置命令
install libxext-dev libxfixes-dev libxfont-dev libxft-dev libxi-dev libxinerama-dev libxkbfile-dev libxmu-dev...上安装搜狗输入法及对Qt Creator的支持 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111651.htm Linux下为刚安装好的Qt Creator...创建桌面启动图标 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67214.htm Ubuntu 11.04安装QT Creator 2.5.0 http:/.../www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62607.htm Qt creator for PlayBook安装过程 http://www.linuxidc.com/Linux...htm Ubuntu 16.04 LTS安装Qt Creator http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141553.htm
Ubuntu18.04下安装ros-melodic （跟着步骤，一步一步走） 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev...apt-get install libqhull* libgtest-dev sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config sudo apt-get install libxmu-dev...本人在目录 /usr/libx86_64-linux-gnu 下找到 相关libpcl*文件，删除即可，删除命令同上。
arpspoof%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BD%BF%E7%94%A8&spm=1018.2226.3001.4187 安装 yum -y install libICE libSM libXmu...libpcap libnet libXext libXext-devel libXt wget http://www.rpmfind.net/linux/epel/7/x86_64/Packages
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...备注： 如果安装失败，有可能是缺少依赖，终端执行： sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev...然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。
1.下载 cuda.xxx.run 文件 从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件...2.在终端运行该条指令即可: $ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs 之后是一些提示信息,ctrl+c 直接结束后输入 accept...$ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run [sudo] password for fc: Logging to /tmp/cuda_install_8138.log...(y)es/(n)o [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?...Missing recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so
Windows环境下验证与linux环境下验证的结果一致。...Linux下验证方法为md5sum ，windows下验证方法为将要验证文件复制到C盘目录下，cmd打开命令行窗口，切换到C:\，然后输入md5sum ，均可得到文件的md5值。 2....$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx...安装CUDA driver 去官网下载GPU显卡对应的驱动，GTX1080驱动例如NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run。...切换到NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run所在的目录，然后执行安装命令： $ sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 驱动装完后
推荐使用类Linux平台来安装cuda驱动。这里我使用centos7为例子进行安装。...cmake gcc kernel-devel kernel-headers python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel..._10.1.168_418.67_linux.run # 安装过程中会询问是否要安装nvidia驱动，同意即可 [root@faceid ~]# ..../cuda_10.1.168_418.67_linux.run # 按屏幕最后的提示为你的系统增加相应的环境变量。...gcc kernel-devel kernel-headers git python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel
python-wheel sudo apt-get install git vim sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...64-bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7....Install from sources" below. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本， 用pip install 文件名 就可以了 然后就可以import
linux就可以了，我用的是Ubuntu14.04。 下面一步步来详细说，默认你已经安装好Ubuntu系统，如果还没有，网上教程找找看。...CUDA6.5安装 从官网上下载对应的安装包，我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分，包括一个显卡驱动、CUDA安装包还有一个CUDA例子。.../cuda_6.5.14_linux_64.run 这样CUDA应该已经安装了，但是安装最后会提示会有些问题，这个其实是samples编译需要的库没有安装，后续安装即可，暂时不管。...sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev 编译...进入samples/bin/x86_64/linux/release目录，里面有个deviceQuery程序，执行即可 sudo .
然后通过下列命令, 将下载得到的.run文件解压成三个文件, 分别为 CUDA安装包: cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run NVIDIA驱动...: NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run SAMPLE包: cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 这里不安装NVIDIA.../cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run 3.1.1 添加环境变量 安装完成后需要在/etc/profile中添加环境变量, 在文件最后添加...3.2 安装CUDA SAMPLE 首先安装下列依赖包 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev.../cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 完成后编译Sample文件, 整个过程大概10分钟左右 cd /usr/local/cuda-6.5
dpkg-dev cmake （确定是3.3版本以上，以本人为例，默认版本为3.10） g++ gcc binutils libx11-dev libxpm-dev libxft-dev libxext-dev libxmu-dev.../qt-opensource-linux-x64-5.13.0.run #进行安装，进入可视化界面安装 按照[5-6]的方式配置PATH环境变量，默认安装路径/opt/Qt5.13.0....打开安装好的Qt，配置默认编译器选项，因为Geant4的需求，在Linux系统下采用GCC编译器，请勿选择GCC7 或者 Clang....这时候就要关注报错信息，是否和/usr/lib/x86_64-linux-gnu/****.so 文件有关。如果有关的话，请使用 sudo ln -s 命令操作[7]。...参考链接： [1].https://jingyan.baidu.com/article/295430f13d23d90c7e0050f4.html [2].http://teliute.org/linux
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