在Windows系统上，确实可以很轻易的找到这类软件，但是假如在Linux上呢，这些神器去哪找？ 对于 Linux，只有几个下载管理器可用，本文瑞哥给大家列举一下9个Linux最佳的下载管理器。...XDM可以在Linux系统将下载速度提高到500%，可谓真的很强，XDM 可以相对轻松地与 Chrome、Firefox等浏览器进行集成，使用起来也非常方便。...5、MultiGet MultiGet也是一个免费、开源文件下载管理器，用C++编程语言编写的，跨平台，可用于 Linux、Windows、Unix 和 Mac OS。...MultiGet MultiGet特点 支持剪切板下载 支持 HTTP/FTP 协议 支持多平台 MultiGet下载地址 http://multiget.sourceforge.net/ MultiGet...下载管理器，分别是： XDM Motrix uGet KGet MultiGet FlareGet DownThemAll PyLoad Persepolis FireDM 希望本文对您有所帮助！！
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux运维人员应该知道的免费Linux下载工具。Windows用户在想要使用下载管理器时可以享受很多选择。...然而，由于Linux用户比Windows用户群小得多，Linux工具提供商在宣传方面捉襟见肘，因此很难找到。所以今天小编就为大家推荐一些好用的免费Linux下载工具，让我们一起来看一看吧！...6、MultiGet MultiGet适用于Linux，Windows，Unix和Mac OS。这是一个免费程序，代码是开源的。下载可通过GUI界面访问，该界面的下部有一个很好的进度表。...MultiGet的最新版本像torrent客户端一样运行。它能够从不同的来源中寻找相同文件的片段。这些段将同时下载并组合成一个文件。系统允许你暂停和恢复单个下载，它还将直接从剪贴板加载URL。...以上就是小编今天为大家分享的关于Linux运维人员应该知道的免费Linux下载工具的文章，希望本篇文章能够对正在从事Linux相关工作的小伙伴们有所帮助。
"); //调用MetricsRawKVStore的multiGet方法 this.rawKVStore.multiGet(keys, request.isReadOnlySafe...MetricsRawKVStore#multiGet public void multiGet(final List keys, final boolean readOnlySafe,...然后调用RaftRawKVStore的multiGet方法。...RaftRawKVStore#multiGet public void multiGet(final List keys, final boolean readOnlySafe, final...这个run方法会调用到我们在multiGet中设置的run方法中 RaftRawKVStore#multiGet public void multiGet(final List keys
(List> keys) { return _backing.multiGet(keys); } @Override public List...multiUpdate(List> keys, List updaters) { List curr = _backing.multiGet...backing) { return new TransactionalMap(backing); } @Override public List multiGet...> keys) { List> vals = _backing.multiGet...(List> keys) { List> curr = _backing.multiGet
column_parent, predicate, consistency_level)"); // map> multiget_slice... = client.multiget_slice("Keyspace1",keys,column_parent,predicate,ConsistencyLevel.ONE); ...for(String key:multiget_slice_result.keySet()){ //遍历Key System.out.println("key -> " ...+ key); for(ColumnOrSuperColumn item:multiget_slice_result.get(key)){ ...column_parent, predicate, range, consistency_level) //是上面所有查询函数综合：指定Column、Key的范围进行查询，其实和multiget_slice
典型的应用场景比如图数据库Janusgraph在查询目标顶点的邻接表信息时，便是向服务端发送一个multiget请求。...然而针对该类型的请求(multiget)，服务端并没有提供与之相对应的并发处理模型，请求到达服务端之后针对每个multiget将会采用单一的handler线程来串行处理其中的每一个get，如图所示。...为此我们可以针对multiget请求引入一个新的线程池模型，将批次中的每一个get请求分发到对应的线程池中去做处理，以此来增加multiget请求在服务端的并发处理粒度。...测试过程主要针对multiget请求以及随机get点读两种场景来进行，其中针对multiget请求我们对YCSB做了相应的定制处理，对应的测试结果如下。...multiget批量读测试 单客户端开启30个线程并发执行1000万次multiget请求，每个multiget返回50行数据，测试结果如下： ? (1)客户端视角的端到端监控如下 ?
multiGet方式 /** * 同时获取redis多个key值 * @author www.itze.cn **/ public List...mGetTypeGetValue(Set matchKey) { try { return redisTemplate.opsForValue().multiGet
request.refresh(true); POST sphinx-doctor/_mget { "ids": [ "134588" ] } 通过索引名+id查询文档 /** * multiGet...查询 * @param id * @param indexName * @return */ public String multiGet (String id, String indexName
下次再查询该数据前，只需要先查询之前保存的key，然后通过 static multiGet(keys, callback?) API，将符合规则的数据一并查询出来。...}else { reject(error); } }); }); } 第二步：根据key查询数据 AsyncStorage.multiGet
* key * @return value */ String get(String key); Map multiGet...(Const.CHARSET)); } Map valueMap = getRocksDB(key).multiGet...s.getBytes(Const.CHARSET)); } Map valueMap = getRocksDB(code).multiGet...其中稍微有点麻烦的是multiGet，由于multiGet是批量从一个rocksDB上读取对应的key集合。所以需要先判断这一批key分别要从哪个DB去读取，之后分别读取后再组合起来返回即可。...array = content.split(","); List list = Arrays.asList(array); return dbStore.multiGet
System.out.println("通过increment(H key, HK hashKey, long delta)方法使变量中的键以值的大小进行自增长:" + hashIncLong); 10、multiGet...map1"); list.add("map2"); List mapValueList = redisTemplate.opsForHash().multiGet...("hashValue",list); System.out.println("通过multiGet(H key, Collection hashKeys)方法以集合的方式获取变量中的值
List list = new ArrayList(); ids.stream().forEach(list::add); List multiGet...= redisTemplate.opsForHash().multiGet(Constant.POLICY_HASH_OBJECT, list); List...res = new ArrayList(); multiGet.stream().forEach((d)->{ PolicyEntity policyEntity
Multiget的无底洞问题 Facebook在Memcached的实际应用中，发现了Multiget无底洞问题，具体表现为：出于效率的考虑，很多Memcached应用都已Multiget操作为主，随着访问量的增加...让我们来模拟一下案发经过，看看到底发生了什么： 我们使用Multiget一次性获取100个键对应的数据，系统最初只有一台Memcached服务器，随着访问量的增加，系统负载捉襟见肘，于是我们又增加了一台...问题是很多客户端，包括Libmemcached在内，在处理Multiget多服务器请求时，使用的是串行的方式！...只要保证Multiget中的键只出现在一台服务器上即可！
设置合理的过期时间： 1，key的过期时间应该尽量的短，减少内存占用； 2，避免出现大量key同时过期的 使用multiGet或者pipeline提速： 使用multiGet或者 pipeline能够将多次的缓存操作合并到一次网络请求中
createGroup.error.reason}") } else println(s"${grpExists.error.reason}") val mget = client.execute(multiget...doc2) _ <- client.execute(doc3) } yield() updateAll.await val getResults = client.execute(multiget..."painless"))) val qupResult = client.execute(updateByQ).await val getResults = client.execute(multiget
根据项目中的缓存数据结构的实际情况，数据结构为string类型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；数据结构为hash，使用Pipeline(管道)，组合命令，批量操作redis。...二、操作 RedisTemplate的multiGet的操作 针对数据结构为String类型 示例代码 List keys = new ArrayList(); for (...generateKey.getKey(e); keys.add(key); } List resultStr = redisTemplate.opsForValue().multiGet
根据项目中的缓存数据结构的实际情况，数据结构为string类型的，使用RedisTemplate的multiGet方法；数据结构为hash，使用Pipeline(管道)，组合命令，批量操作redis。...二、操作 RedisTemplate的multiGet的操作 针对数据结构为String类型 示例代码 List keys = new ArrayList(); for...= generateKey.getKey(e); keys.add(key); } List resultStr = template.opsForValue().multiGet
() .then(keys => { let items = []; if (keys) { AsyncStorage.multiGet
$responses = SimpleHttpClient::multiGet($urls, [ 'Accept' => 'text/html,application/xhtml+xml,application
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