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Visual Studio配置C++中netCDF

其次,将前述netCDF-C++库的可执行文件打开,如下所示。   打开后,即可开始安装安装过程中,主要注意以下几个界面的设置即可——首先,如下图所示,选择第二项,即为所有用户添加系统变量。   ...接下来,选择要安装的文件夹路径;如下图所示。这里建议和前面解压缩文件得到的文件夹放在同一个路径下。   随后,即可完成安装。...其中,“包含目录”的配置如下图所示,即分别添加了解压缩文件夹中的cxx4文件夹,以及可执行文件安装路径中的include文件夹。   ...在其中,将可执行文件安装路径中的bin文件夹放入,如下图所示。   随后,打开“链接器”→“输入”一栏中的“附加依赖项”,如下图所示。   ...在其中,将可执行文件安装路径中lib文件夹下的netcdf.lib文件放入,如下图所示。

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基于netcdf库的nc文件读写

把Fortran和C的NetCDF库API部分内容做了一个整理。 NetCDF库提供了两种语言的函数API,一种是C,另一种是Fortran,其中又分为F77和F90两种方式的接口。...,通常空间维度是非记录维度 netCDF classic 和 64位文件,最多只能有一个记录维度,但在netCDF4文件中可以有多个记录维度。...其它功能函数:比如删除/重命名属性 组操作函数 NetCDF库中关于组的操作是在NetCDF4中添加的,不支持NetCDF3 classic和64-bit offset文件。...close netcdf dataset 读取未知名称的netCDF数据 与已知变量名称不同时,如果不知道变量等信息的名称,那么需要调用查询函数获取关于netCDF对象的信息,操作步骤如下: nf90_...,近期在博客更新了一些内容,其中有涉及到NetCDF库的,也有使用其它高级工具处理NetCDF文件的,比如nco等。

4.1K22

使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括: 自描述性:即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息,如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍,主要讲一下如何处理NetCDF格式文件,并且如何对最终的数据进行可视化分析。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息,ncview,panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化,如果需要对NetCDF文件进行裁剪...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外,scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口,可以用来读取NetCDF文件。...如果你还没安装netCDF4,可以通过以下命令安装: pip install netcdf4 #or conda install netcdf4 本文以netCDF4-python为例。

7.4K45

如何使用Python创建NetCDF文件

之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件,这次介绍一下如何创建NetCDF文件。...使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程: 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...然后需要指定文件的格式format,目前netCDF4-python支持以下格式:NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4...NETCDF3_CLASSIC是最初netCDF库所支持的格式,缺陷是文件大小不能超过2G,之后的格式没有此限制。...如果以组的形式定义变量,可使用类似linux路径的形式指定:/WRF/Variables/temperature,/Chem/Variables/PM2.5,CMAQ/Variables/PM2.5等形式

14.2K41

netcdf4-python 模块详解

python中提供了多种方式来处理netcdf文件,这里主要讲一下常用的 netcdf4-python 模块。 netcdf4-python是 netCDF4 C库的python模块。...netCDF文件包含五种类型的数据,即 NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4_CLASSIC,NETCDF4...NETCDF3_CLASSIC 是原始的netcdf二进制文件,此格式文件大小不能超过 2 G;V3.6版本库引入了 NETCDF3_64BIT_OFFSET 格式,从而使其大小可以超过 2 G;NETCDF3...只有当重新链接 netcdf 库时,才可以通过 netCDF3 客户端读取,同时也可以通过HDF5客户端读取。 netCDF4 模块可以读取和写入上述格式中的文件。...这些关键词参数仅和 NETCDF4 和 NETCDF4_CLASSIC 文件相关,其他格式文件(NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA

13.2K87

盘点Python第三方库netCDF4库的安装

一、前言 前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Python库安装的问题,提问截图如下: 这个库是关于经纬度、温度、湿地等气象信息处理的专业库,之前的文章里边也有写的,所以可以参考下历史文章...二、实现过程 不过新手在安装的时候,还是会遇到问题的。这路他遇到了两个报错,第一个是Python环境变量没加载,所以提示下图报错。 把Python环境变量加载到系统变量中即可解决问题。...所以报错如下图所示: 安装好相关依赖之后,即可解决问题。...其实这里可以通过加源的方法进行解决,输入安装命令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4,它可以帮助你把相关的依赖库也下载下来

2.3K31

提高科研生产力——CDO的介绍与安装

前言 CDO全称The Climate Data Operators ,是一款相当强大的气象数据处理软件,包含一系列的统计参量和算术函数,用于处理GRIB和NetCDF格式数据有着相当方便指令操作。...安装教程 废话不多说,我们直接上安装教程 CDO的安装其实很简单,这里我们主要讲述在LINUX系统上的安装 前期需要的软件有6个,本文给出的是博主已经安装成功的版本。...第一步:软件下载 需要获取软件有zlib,curl,hdf5,netcdf,Jasper,grib (由于grib已被更新,新的软件叫eccodes) 还附上CDO官方指导手册,也可回复关键词获取下载链接...第二步:开始安装 首先建立好用于存放安装软件的文件夹soft 其次mkdir zlib hdf5 eccodes curl netcdf (1)解压、编译、安装zlib 解压: tar -zxf zlib...(4)解压、编译、安装netcdf 解压: tar -zxf netcdf-4.6.1.tar.gz 切换文件夹: netcdf-4.6.1 检测操作环境以生成Makefile LDFLAGS=-L/

4.3K31

rpm linux安装(linux安装mysql)

linux下,如何安装rpm命令? 更新时间:2019-05-20 07:50 最满意答案 rpm默认就安装在了发行版本里,比如RedHat和centos。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具,它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具,它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...RPM是一种用于互联网下载包的打包及安装工具,它包含在某些Linux分发版中。它生成具有.RPM扩展名的文件。与Dpkg类似。 RPM文件在Linux系统中的安装最为简便。...rpm软件包的信息 2 查询rpm软件包安装文件的信息 3 安装rpm软件包到当前linux系统 4 从linux系统中卸载已安装的rpm软件包 5 升级当前linux系统的rpm软件包 (1)#rpm

31.1K40

CDO:强大的气候数据处理软件

支持常见的气象数据格式,比如GRIB,NetCDF等。...CDO有超过700个可用的数据操作,易于扩展,并且可以如Linux中的管道操作一样直接执行多个操作,而无需产生中间文件,从而省却很多不必要的磁盘空间。...说了这么多好处,最好的是可以利用Cygwin在windows上安装CDO,当然也支持Unix/Linux和MacOS-X系统。...CDO的一些扩展功能需要安装一些额外的依赖包,比如:安装NetCDF库以支持NetCDF数据集处理;如果要处理GRIB2格式文件则需要安装ECMWF的GRIB_API库;szip库和HDF5库可用于处理...如果需要处理地理坐标,那么就需要安装PROJ4库。安装了Magics库可以使CDO可以直接绘图。 用法 cdo [Options] Operator1 [Operator2 ...]

3.4K51

netCDF 文件导出到 *.csv 文件

1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件,但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题,因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题,可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式,然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 data_to_table() 函数将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式。使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大,则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。

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