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Linux O(n)调度器

前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点,在这里复习下: 吞吐量(对应的是CPU消耗型进程) 响应速度(对应的是IO消耗型进程) 公平性,确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级,经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计,先从最早的调度器算法开始,此调度器时间复杂度是O(n),所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题,不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。

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谈谈调度 - Linux O(1)

约莫十五年前,当我刚刚开始参加工作时,赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中,最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP(Symmetric Multi-Processing),然而,由于只用一个 global runqueue,各个...谈到搜索,大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而,它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外,没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list,stack,queue 在平均和最坏情况下都是 O(1),而大家脑海里的 hash table,同样的,虽然平均是 O(1),但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时,很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中,都能见到 bitarray + priority queue 的身影。

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Linux O(1)调度器

O(n)调度器的种种问题,linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器,当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习,在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的,如何设计的,以及实现有一个详细的介绍:sched-design.txt文档,有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看,可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结: O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多,不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现,没有O(n)算法那么简单明了,O(1)中加了需要时间的判断,各种情况的考虑,导致代码的阅读性很差,读起来很费劲。

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算法中描述复杂度的大O什么意思

为了描述一个算法的效率,就用到了这个大O,包括: O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中,对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率,下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子,其中有多个印着数字的卡片(例如 1, 2, 3, 4, … 16) 现在我们被要求找出数字6的卡片...一次拿出一个卡片,看数字是否为6,如果符合,那就结束了,否则继续查看下一个卡片,最坏的情况是所有卡片都被检查了一遍 这种方式就是线性操作,记为 O(n) O(1) 常数时间操作 假设有一个盒子,其中有数字...这就是指数型操作,记为 O(log n) 小结 可以看到,O(1) 最牛,不管数据量有多大,都是一下就完成,O(n) 最惨,数据量大时就有的忙了,O(log n) 虽然与数据量成正比,但所需时间是指数型下降的...,很不错 知道了大O的含义,我们也就可以更好的选择算法,例如 redis 中的 keys命令,他的复杂度是 O(n),我们就要慎用了

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linux高并发是什么意思

linux中,高并发是系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求;该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等...Linux教学 本教程操作环境:linux7.3系统、Dell G3电脑。...存储一定范围的数据 按照哈希水平拆分 三 单台Linux服务器提升并发 3.1 iptables相关 关闭iptables防火墙,阻止kernel加载iptables模块 单进程最大打开文件数限制(默认单个进程最大打开...1024个文件) 1ulimit –n 65535 修改Linux系统对用户的打开文件数的软限制和硬限制 1 2 3vim /etc/security/limits.conf * soft nofile...以上就是linux高并发是什么意思的详细内容,更多请关注编程笔记其它相关文章! 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话) 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。

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Linux进程调度之 - O(1)调度算法

Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n),其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表,然后挑选一个最合适的任务运行,所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法,顾名思义,其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法(完全公平调度算法),但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的,所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中,任务和进程是相同的概念,所以在本文混用了任务和进程这两个名词。

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“去O”不如“减O

去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后,TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E(EMC存储)和去O(Oracle数据库)的话题。...再谈到去O,梁天健的态度很明确,从技术层面来讲,目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好,去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的:“我们不去O,但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’?就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然,“减O”同样具有风险,实施需谨慎。梁天健认为,以前一个系统出现故障,也就是影响这一个系统,但是整合在一起,一个系统的数据库占用了100%的I/O,会导致其它的系统也同样受到干扰。

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O2O网站

O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分,也包含O2O以外的东西,完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少,美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O(Online To Offline)模式的创新平台和大规模的应用平台,随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用,本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说,O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体,进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式,解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此,团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销,甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来,还不能说是完全的O2O模式。

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O0 O1 O2 O3优化原理

为了加快代码执行的效率,很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能,并增加了: 1、在变量赋值时,将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能,并增加了: 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能,并增加了: 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。

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linux中的find命令_namespace什么意思

Linux Namespaces机制提供一种资源隔离方案。PID,IPC,Network等系统资源不再是全局性的,而是属于某个特定的Namespace。...这样每个namespace看上去就像一个单独的Linux系统。...Linux中提出了namespace机制,这是一种轻量级的虚拟化形式。...再次之前,Linux中很多资源是全局管理的,例如,系统中所有进程,都是通过PID来标识的,就像每个学生的学号一样,在整个学校范围内,肯定是唯一标识这个学生的。...随着大数据、虚拟化的兴起,Linux为了提供更加精细的资源分配管理机制,给出了namespace机制解决方法 命名空间建立系统的不同视图, 对于每一个命名空间,从用户看起来,应该像一台单独的Linux

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【转】算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法,每找一次排除一半的可能,256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。

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linux下的so、o、lo、a、la文件的区别

o: 编译的目标文件 a: 静态库,其实就是把若干o文件打了个包 so: 动态链接库(共享库) lo: 使用libtool编译出的目标文件,其实就是在o文件中添加了一些信息 la: 使用libtool编译出的库文件...当编译过程到link阶段的时候,如果有下面的命令: $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la libtool会到/...比如上面那个例子, $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la 如果liba.so不是使用libtool工具生成的,...$ unicore32-Linux-gcc –o myprog /usr/lib/liba.so \ -Wl,–rpath-link -Wl,/home/UNITY_float/install/usr/...libtool中有一个变量“hardcode_libdir_flag_spec”,该变量本来是传递“-rpath”选项的,但我们可以修改它,添加我们需要的路径,传递给unicore32-linux-gcc

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O、Θ、Ω、o、ω,别再傻傻分不清了!

但是,在其他书籍中,你可能还见过Θ、Ω、o、ω等符号。 那么,这些符号又是什么意思呢? 本节,我们就来解决这个问题。...读音 我们先来纠正一波读音: O,/əʊ/,大Oh o,/əʊ/,小oh Θ,/ˈθiːtə/,theta Ω,/oʊˈmeɡə/,大Omega ω,/oʊˈmeɡə/,小omega 是不是跟老师教得不太一样...O O定义了算法的上界。 用函数来表示: 对于f(n),存在正数n0、c,使得当 n>=n0 时,始终存在 0 <= f(n) <= c*g(n),则我们可以用 f(n)=O(g(n))表示。...O只定义上界,只要f(n)不大于c*g(n),就可以说 f(n)=O(g(n))。...o表示仅仅是大O去掉等于的情况,其他行为与大O一模一样。 Ω Ω定义了算法的下界,与O正好相反。

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