成功获取令牌就处理请求,失败就丢弃请求 令牌桶实现原理 单位时间按照一定速率匀速的生产 token放入桶内,直到达到桶容量上限 处理请求,每次尝试获取一个或多个令牌 如果拿到则处理请求,失败则拒绝请求 juju/ratelimit...令牌桶限流器在golang开发中使用比较多,而且自己在项目中刚好需要使用到、今天就这个限流进行了解,学习使用和实现的原理 juju/ratelimit中主要有三个文件,ratelimit.go,...ratelimit_test.go、reader.go 先看ratelimit定义令牌桶的结构Bucket,简单看Bucket中属性的值代表的意义 type Bucket struct {...当然juju/ratelimit还有其他一些获取令牌桶信息的方法,这里就不展开讨论了。具体我们可以去看源码,整体代码量还是可以接受的。
前言 本篇文章主要讲解 zuul-ratelimit 组件如何来作为服务限流的。并且只讲解他的默认存储类型,因为我想后期能力允许,我会单独讲解利用 redis 来做限流。...本文 Demo 摘自《重新定义》 正文 首先简单说一下 spring cloud zuul-ratelimit,他是外国人专门针对 zuul 编写的限流库,提供来4种限流策略,如下。...本篇Demo环境 框架 版本 Spring Boot 2.0.3.RELEASE Spring Cloud Finchley.RELEASE zuul-ratelimit 2.0.6.RELEASE JDK...dependency> com.marcosbarbero.cloud spring-cloud-zuul-ratelimit...ratelimit: key-prefix: springcloud-book #按粒度拆分的临时变量key前缀 enabled: true #启用开关 repository:
很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。
Django官方插件库中有个django-ratelimit插件可以满足要求, django-ratelimit文档地址,很灵活很强大。...官方文档:https://django-ratelimit.readthedocs.io/en/stable/ 安装插件 pip3 install django-ratelimit 二、演示效果 要对某个...url做限制,django-ratelimit有2种方法,一个是在路由里面配置,一个是在视图函数中添加装饰圈。... import ratelimit from web import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path... import ratelimit # Create your views here.
ratelimit 提供的装饰器,可以控制被装饰的函数在某个周期内被调用的次数不超过一个阈值,尽管作者本意是限制那些访问web API 的函数的调用次数,但你可以推而广之,所有不能频繁调用的函数都可以用这个装饰器来修饰...项目的github地址: https://github.com/tomasbasham/ratelimit 下面是作者给出的使用示例 from ratelimit import limits import...RateLimitDecorator 1.1 用类实现装饰器 我看了一下源码,作者的实现非常的简单,从ratelimit引入的limits 其实是一个类 limits = RateLimitDecorator...period_remaining(self): elapsed = self.clock() - self.last_reset return self.period - elapsed 这便是ratelimit...两个装饰器配合起来使用的方式 from ratelimit import limits, sleep_and_retry import requests FIFTEEN_MINUTES = 900
组件分享之后端组件——基于Golang实现的漏桶式速率限制算法(并发限定模块)ratelimit 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题...组件基本信息 组件:ratelimit 开源协议:MIT license 内容 本节我们分享一个基于Golang实现的漏桶式速率限制算法ratelimit(并发限定模块)。...Got: 3215368 (53.59%); Expected: 6000000 FAIL FAIL github.com/uber-go/ratelimit 6.003s 更多对比可以参考这里...使用方式如下: 1、安装 go get github.com/uber-go/ratelimit 2、使用案例 import ( "fmt" "time" "go.uber.org.../ratelimit" ) func main() { rl := ratelimit.New(100) // per second prev := time.Now() for
_Module.close(self) self.red:close();endreturn _Module以上代码位于练习工程LuaDemoProject的src/luaScript/module/ratelimit...脚本进行请求限流的配置代码如下: location = /access/demo/nginx/lua { set $count ; access_by_lua_file luaScript/module/ratelimit...将redis_rate_limiter.lua加载到Redis的Linux Shell命令如下: [root@localhost ~]#cd /work/develop/LuaDemoProject/src.../luaScript/module/ratelimit/[root@localhost ratelimit]#/usr/local/redis/bin/redis-cli script load "$(...; }} 以上配置位于练习工程LuaDemoProject的 src/conf/nginx-ratelimit.conf文件中,在使之生效之前需要在openresty-start.sh脚本中换上该配置文件
而Envoy可以通过envoy.filters.http.ratelimit插件实现限流。...限流服务Envoy实现限流需要依赖限速服务,Envoy官方为我们提供了基于Redis和Memcached的限速服务 https://github.com/envoyproxy/ratelimit 我们将其从...github下载到本地,来看看其中的docker-compose.yaml的工作模式,我们注意到其中的example文件挂载目录 并且其中还制定了配置目录是example/ratelimit 我们来看看...服务,启动之前我们需要调整docker-compose.yaml,需要将go mod代理指向国内的代理 启动ratelimit服务配置Envoy配置envoy之前我们需要注意一下几点需要用到envoy.filters.http.ratelimit....RateLimit domain: rl request_type: both stage: 0
如果自己不想实现这个代码可以使用 Django Ratelimit 。...https://travis-ci.org/jsocol/django-ratelimit.png?...: https://github.com/jsocol/django-ratelimit/issues Documentation: http://django-ratelimit.readthedocs.org...return HttpResponse() @ratelimit(key='get:q', rate='5/m') @ratelimit(key='post:q', rate='5/m') def search...return HttpResponse() 不过需要注意如果和django rest framwork一起使用的话,要将Ratelimit 装饰器放到第一行,如下: @ratelimit(key='user
hursing/mylimiteddir/> SetOutputFilter RATE_LIMIT SetEnv rate-limit 30 EOF ) > ratelimit.conf...mods-available目录放置所有可用的模块 sudo cp ratelimit.conf /etc/apache2/mods-available/ #mods-enabled目录放置所有已启用的模块...,全是软链接,可以用ls -l看出来 cd /etc/apache2/mods-enabled #ratelimit就是限速模块, load后缀文件存放so库的路径,conf后缀文件是对于模块的配置 sudo.../mods-available/ratelimit.load . sudo ln -s ../mods-available/ratelimit.conf ....ratelimit在2.4版才加入。 参考http://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/mod_ratelimit.html
2.添加依赖 必须要添加 ratelimit依赖 org.springframework.boot...=true ##60s 内请求超过 3 次,服务端就抛出异常,60s 后可以恢复正常请求 zuul.ratelimit.default-policy.limit=3 zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval...=60 ##针对 IP 进行限流,不影响其他 IP zuul.ratelimit.default-policy.type=origin 分别启动product和order两个服务,然后启动网关服务,访问测试如下...全局限流配置对每个服务都有效果 3.2 局部限流 针对特定的服务指定的限流策略 # 局部限流:针对某个服务进行限流 ##开启限流 zuul.ratelimit.enabled=true ##60s...内请求超过 3 次,服务端就抛出异常,60s 后可以恢复正常请求 zuul.ratelimit.policies.e-book-product.limit=3 zuul.ratelimit.policies.e-book-product.refresh-interval
commonService: enabled: true # Enable common service for testing interceptors: rateLimit..."username":"Dongxun Yin", "version":"master-557da30" } YAML 选项 名字 描述 类型 默认值 grpc.interceptors.rateLimit.enabled...启动限流兰姐去 boolean false grpc.interceptors.rateLimit.algorithm 限流算法, 支持 tokenBucket 和 leakyBucket string...tokenBucket grpc.interceptors.rateLimit.reqPerSec 全局限流值 int 0 grpc.interceptors.rateLimit.paths.path...gRPC 方法路径 string "" grpc.interceptors.rateLimit.paths.reqPerSec 基于 gRPC 方法路径的限流值 int 0
/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit RateLimit采用令牌桶算法实现限流 RateLimit使用步骤 3.1、pom.xml添加依赖 <?...秒) zuul.ratelimit.default-policy-list[0].refresh-interval=5 #限流方式 zuul.ratelimit.default-policy-list[...].type=origin zuul.ratelimit.policy-list.member-service-api[0].limit=2 zuul.ratelimit.policy-list.member-service-api...[0].refresh-interval=2 zuul.ratelimit.policy-list.member-service-api[0].type=origin zuul.ratelimit.policy-list.book-service-api...[0].limit=2 zuul.ratelimit.policy-list.book-service-api[0].refresh-interval=2 zuul.ratelimit.policy-list.book-service-api
开撸 1、lua脚本如下: 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132 local ratelimit_info = redis.pcall...('HMGET',KEYS[1],'last_time','current_token')local last_time = ratelimit_info[1]local current_token =...rateLimit = AnnotationUtils.findAnnotation(method, RateLimit.class); //方法上没有标注该注解,尝试获取类上的注解...if (Objects.isNull(rateLimit)){ //获取类上的注解 rateLimit = AnnotationUtils.findAnnotation...RedisLimiterUtils.tryAcquire(request.getRequestURI(),rateLimit.capacity(),rateLimit.rate())){
journal StateFile="imjournal.state") # File to store the position in the journal 有时需要禁止限速: 加入 Ratelimit.Interval...=“0” module(load="imjournal" # provides access to the systemd journal Ratelimit.Interval...imjournal.state") # File to store the position in the journal 修改完重启syslog服务 systemctl restart rsyslog.service Ratelimit.Interval...如果在该时间间隔内读取的消息超过了ratelimit.burst,则该时间间隔结束之 前的其他消息将被丢弃。间隔结束时(如果有任何丢弃),发出丢弃的消息数。 将此值设置为0将关闭速率限制。...Ratelimit.Burst 指定在 Ratelimit.interval 间隔内可以发出的最大消息数。
使用ssh方式连接linux系统时,发现一直上报这个错误,重启了sshd服务之后,只能登陆一次就无法登录: # 出现问题的机器执行 [root@localhost ~]# service sshd...1740]: error: Could not load host key: /etc/ssh/ssh_host_dsa_key Jan 1511:24:58 localhost kernel: __ratelimit...1744]: error: Could not load host key: /etc/ssh/ssh_host_dsa_key Jan 1511:25:03 localhost kernel: __ratelimit...Jan 1511:25:08 localhost kernel: __ratelimit: 14688callbacks suppressed 在/etc/ssh目录下查看,的确是文件的问题,不知道什么原因
Docker Buildx uses: docker/setup-buildx-action@v1 多平台构建 可通过设置 QEMU 和 Buildx 来实现多平台的构建,比如通过以下配置可同时构建 linux.../amd64 和 linux/s390x 平台的镜像,并将其推送至 DockerHub 的指定镜像仓库中。.../Dockerfile platforms: linux/amd64,linux/s390x push: true tags: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME...可以直接使用 curl 或者其他方式构造任意构造一个对 DockerHub 上镜像的 manifest 的请求,在响应头中,会包含两个自定义的头: RateLimit-Limit : 表示配额是多少,比如...匿名用户是 100 , 已经登录的普通用户是 200; RateLimit-Remaining:表示当前剩余的额度; 此外,我也在之前的文章 《突破 DockerHub 限制,全镜像加速服务》 中,介绍了企业
-1 run success 2021-07-07 16:13:06 rateLimit_test.go:121: task start at Task-2 run success 2021-...07-07 16:13:07 rateLimit_test.go:121: task start at Task-3 run success 2021-07-07 16:13:10 rateLimit_test.go...07-07 16:13:11 rateLimit_test.go:121: task start at Task-7 run success 2021-07-07 16:13:06 rateLimit_test.go...-07-07 16:13:07 rateLimit_test.go:121: task start at Task-11 run success 2021-07-07 16:13:09 rateLimit_test.go...rateLimit_test.go:121: task start at Task-16 run success 2021-07-07 16:13:09 rateLimit_test.go:121
[ratelimit-4] --- 全局限速配置 通过在 Rate-limit-service 组件中编辑配置文件 /data/ratelimit/config/config.yaml,可以配置全局限速标准...[ratelimit-6] --- 验证 为了验证限速是否生效,引入 Locust 压力测试工具,向被限速业务不断生成访问请求。...[ratelimit-10] 应用默认全局限速策略后,被限速业务在 40 RPS 的情况下限制了 74% 左右的总访问数。...[ratelimit-7] 被拒绝的访问,得到了 429 返回码,并提示 Too Many Requests,这是服务限速的标准返回模式。...[ratelimit-8] 被限速业务所安装的 服务综合网络治理插件 支持动态配置。
52puaktu8njz4cexzis6nbveopenai-processing-ms: 10openai-version: 2020-10-01strict-transport-security: max-age=15724800; includeSubDomainsx-ratelimit-limit-requests...: 3500x-ratelimit-limit-tokens: 90000x-ratelimit-remaining-requests: 3499x-ratelimit-remaining-tokens...: 87369x-ratelimit-reset-requests: 17msx-ratelimit-reset-tokens: 1.754sx-request-id: d40fdec8fc7ef66252b5b034d63b2d17CF-Cache-Status
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云