答:vld 是 PECL extensions 扩展之一 ,也就是我们在 php.ini 中 extension=php_mysql.dll 这种,它的主要功能是方便我们查看php 底层编译的 opcode。
出现call stack(TID)后面无函数定位,修改ascii为unicode即可
2、去官方网站下载vld(http://pecl.php.net/package/vld), 找到最新版本,右键复制地址链接就能得到下载地址,通过浏览器直接下载也行。
简述 C/C++ 程序越复杂,内存的管理显得越重要,稍有不慎就会出现泄漏。如果内存泄漏不是很严重,在短时间内对程序不会有太大影响,这也使得内存泄漏问题有很强的隐蔽性,不易被发现。然而不管内存泄漏多么轻微,当程序长时间运行时,其破坏力是惊人的 - 从性能下降到内存耗尽,甚至会影响其他程序的正常运行。 VLD VLD(Visual Leak Detector)是一款用于 Visual C++ 的免费内存泄露检测工具。相比较其它内存泄露检测工具,它在检测到内存泄漏的同时,还具有如下特点: 可以得到内存泄漏点的调用
在main.cpp中添加#include <vld.h>后以调试模式运行即可检测内存泄漏。
做芯片第一要追求的是功能,在保证功能都满足的情况下追求性能,在性能满足的情况下追求成本,也就是面积。当然功耗也十分重要。
TerosHDL 的目标是为 HDL 开发人员提供一个开源 IDE,该 IDE 具有软件开发人员常用的功能。IDE 包含一堆工具,其中最重要的是VSCode 插件。一些工具是由Teros Technology组织开发的,而另一些则来自开源项目。所有工具都组织在不同的后端,并通过插件暴露给 GUI。
那么在Windows下有什么好的内存泄漏检测工具呢?微软提供Visual Studio开发工具本身没有什么太好的内存泄漏检测功能,我们可以使用第三方工具Visual Leak Detector(以下简称vld)。 vld工具是VC++环境下一款小巧易用、免费开源的内存泄漏检测工具,vld可以显示导致内存泄漏的完整内存分配调用堆栈。vld的检测报告能够对每个内存泄漏点提供完整的堆栈跟踪,并且包含其源文件及行号信息。 安装过程是,先在到地址http://vld.codeplex.com/下载vld安装文件,然后
当PHP脚本被Zend Engine解析的时候,Zend Engine会对脚本进行词法、语法分析,然后编译成opcode来执行,类似JVM中的字节码(byte codes),只不过opcode不会像class文件那种存在磁盘,而是在内存中直到PHP的生命周期结束。
今天给大侠带来基于FPGA的中值滤波器设计,附源码,获取源码,请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“中值滤波器设计源码”,可获取源码文件。话不多说,上货。
调了几个小时,到最后发现内存泄露的原因是opencv的cvClone函数,採用cvCopy函数后,问题解决。
本文主要内容是介绍ARMv7和v8内联汇编的一些基础知识,并且会结合两个具体例子去看下如何用内联汇编来改写原来的代码。
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最近一段时间做比较多移动端开发相关的工作,以前在PC上写代码的时候对于性能没有过多的思考和感觉。但是在移动端上写代码明显能察觉到一段代码写的好不好,对于在移动端上运行性能有很大的影响,尤其在一些比较老旧的机型上测试更有感觉。
盒子滤波,并获得了笔者最近关于盒子滤波的优化实验的最快速度,即相对于原始实现有37倍加速,希望对做工程部署或者算法优化的读者有一定启发。代码链接:https://github.com/BBuf/ArmNeonOptimization ❞
PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识,并着手实现,其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握,比如压力测试工具 Apache Benchmark,Opcode 代码分析工具 vld,PHP 性能分析工具 XHProf,另外,对于日常编写代码时,也需要考虑 PHP 自身的特性,进行扬长避短,使用 isset 而不用 array_key_exists 方法,以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解,知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。
今天分享一篇发表在MICCAI 2020上的论文:Deep Volumetric Universal Lesion Detection Using Light-Weight Pseudo 3D Convolution and Surface Point Regression (原文链接:[1])。
前面我们实现了FPGA板卡接收以太网的数据,但是里面的数据比较乱,而且可能出现无效帧,即便是有效帧,也不是所有数据都是我们要的,必须对数据进行筛选。本篇博客详细记录一下以太网数据的校验和筛选。
这次我们来学习的是一些不是太常用,但却也非常有用的一些函数。它们中有些大家可能见过或者使用过,有一些可能就真的没什么印象了。它们都是 PHP 中文件系统相关操作函数的一部分。存在即合理,或许只是我们的业务开发中还没有接触到而已。不管别的,先混个脸熟,在真正需要它们的时候你能马上想起来 PHP 就自带一个这样的函数就可以了。
最近一段时间做比较多移动端开发相关的工作,感觉移动端优化相关的对我来说挺有趣的,
关于clock gating 已经写过:《clock gating | 从ICG cell 在 library 中的定义说起》《clock gating | Gating 的插入与验证》《clock gating | clock gating 的timing check》《clock gating | ODC-based Clock Gating》。最近在学习Joules 20.1 update training 时又接触到了两个新概念:combinational clock gating 跟 sequential clock gating, 觍着老脸去问研发大爷这是啥,大爷说:你丫不能自己谷歌一下吗?于是在ElectronicDesign 上找到了一篇好文章,深入简出地描述了两者的区别。
这是我自己做的移动端算法优化笔记的第一篇文章。我入门移动端的时间其实很短,也是今年刚开始接触Neon优化并尝试用Neon来做一些算法加速工作,之前我做过系列的X86上的SSE/AVX算法加速文章分享。但那个系列已经比较久没有更新了,一是因为我日常做的都是和移动端相关的一些算法部署工作,二是因为我变懒了,所以希望新开这个专题重新找到一点分享算法优化文章的热情(笑)。关于盒子滤波这个算法的移动端优化,梁德澎作者已经有分享过一篇很优秀的文章了,即【AI移动端算法优化】二,移动端arm cpu优化学习笔记之一步步优化盒子滤波 ,所以你可能会在我的这篇文章看到很多的优化技巧已经被他讲过了,但这篇文章仍然有我自己大量的思考以及花了大量写出对应的优化代码,我接触了哪些资料或者说学习了哪些知识,我都有列举到,所以对移动端优化感兴趣的小白还是值得看看的。代码开源在https://github.com/BBuf/ArmNeonOptimization 。
今天给大家介绍一款腾讯自主研发,荣获2015年十佳组件的“tMemoryMonitor”内存泄漏分析工具。该腾讯内部工具已经在腾讯WeTest官网内开放给用户使用,助您在工作中扫除内存泄露问题,让工作精益求精。
国密 SM3 杂凑算法的硬件 IP,RTL 采用 Verilog 开发,测试平台使用 SystemVerilog 语言。
【前言】 本文版权属于GiantPandaCV,未经允许,请勿转载!最近在学neon汇编加速,由于此前OD任务发现在检测后处理部分使用OpenCV较为占用资源且耗时,遂尝试使用NEON做后处理绘框,以达到加速并降低CPU资源消耗的目的。
#include <iostream> #include <arm_neon.h> //需包含的头文件 using namespace std; float sum_array(float *arr, int len) { if (NULL == arr || len < 1) { cout << "input error\n"; return 0; } int dim4 = len >> 2; //
最近开始接触neon汇编,觉得这个东西在一些应用场景上好用,遂做些记录,分享下自己做的一些工作。
(4)说明DFF2和DFF4为什么采用负沿采样?若采用正沿,会存在何种风险?(3分)
用过单片机的朋友都知道,单片机芯片内部都有一串序列号,比如STM32,称之为Unique device ID,是一个96Bit的只读数据。
对于白平衡基本概念的详细介绍请查看文章《白平衡初探》,白平衡算法主要的作用是将偏暖或者偏冷的色调自动恢复到正常色调,是图像看起来更加色彩饱满正常。
很多人都比较反感用C/C++开发(HLS)FPGA,大家第一拒绝的理由就是耗费资源太多。但是HLS也有自己的优点,除了快速构建算法外,还有一个就是接口的生成,尤其对于AXI类接口,按照标准语法就可以很方便地生成相关接口。
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
OpCode是一种PHP脚本编译后的中间语言,就像Java的ByteCode,或者.NET的MSL。PHP
一直以来,横观国内的PHP现状,很少有专门介绍PHP内部机制的书。呵呵,我会随时记录下研究的心得,有PHP
时间调整(Timing Adjustment)在以下情况产生:当一个市场变量 Y 在时点 T 观察到并用 Y(T) 计算支付函数,但支付发生在观察时点 T 后的时点 M (M > T)。
首先我们要先了解到如何判断一个的性能上限是多少,这就为我们引入了压测工具的了解和使用,常用的压测工具当然就是Apache 开源基金会的 ab工具了。
可以说,语音识别是人类征服人工智能的前沿阵地,是目前机器翻译、自然语言理解、人机交互等的奠基石。
//ffmpeg变量 AVPicture pFrameYUV,pFrameBGR; uint8_t * ptmp; struct SwsContext* imgCtx = NULL;
以chatglm-6b的支持为例,函数入口在 https://github.com/ztxz16/fastllm/blob/master/src/models/chatglm.cpp#L626 ,这里的 input 就是输入的 context(string类型)。然后 https://github.com/ztxz16/fastllm/blob/master/src/models/chatglm.cpp#L633 这行代码对 input 进行 tokenizer encode并构造好inputIds,再构造好attentionMask之后就可以给Forward函数推理,拿到推理结果之后再使用tokenizer进行decode得到输出。
俄罗斯Yandex开发的ClickHouse是一款性能黑马的OLAP数据库,其对SIMD的灵活运用给其带来了难以置信的性能。本文我们聊聊它如何对过滤操作进行SIMD优化。
malloc/free和new/delete的共同点是:都是从堆上申请空间,并且需要用户手动释放。不同的地方是:五个用法,一个原理
在之前的文章中介绍了 stb_image 图像库,还顺带提到了 libpng 和 libjpeg ,这篇文章就是介绍如何在 Android 平台上用 CMake 编译 libpng 动态库以及 libpng 使用实践。
动态内存管理我们在C语言中就是重要的部分,我们应该不会对其陌生。 在C语言中有关动态内存管理的函数有malloc()、calloc()、realloc()、free(); 其中malloc、calloc、realloc是向堆区申请内存的函数,free是释放在堆区申请的内存空间的函数;
ffmpeg中已经实现了使用dxva加速解码部分代码。但是要整合在自己的播放器中dxva相关管理代码没有实现。
最近有几个IP需要和验证的同事进行拉通合作,需要他们的帮助,对设计的模块进行验证。
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