net.core.wmem_max = 16777216 TCP socket 预留用于发送缓冲的内存最大值（单位：字节） net.core.netdev_max_backlog = 262144 每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时...listen(函数)的默认参数,挂起请求的最大数量限制 kernel.msgmnb = 65536 所有在消息队列中的消息总和的最大值(msgmnb=64k) kernel.msgmax = 65536 指定内核中消息队列中消息的最大值
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。...net.core.somaxconn = 65535#对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144#在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时...Linux从4.12内核开始移除了 tcp_tw_recycle 配置，如果报错"No such file or directory"请忽略net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0#系统所有进程一共可以打开的文件数量
/etc/sysctl.conf 这个文件加上以下这些参数，然后执行sysctl -p更新 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 409...
再来看看linux内核常用的参数优化： Linux内核参数优化可以根据不同的应用场景进行调整，以提高系统性能和稳定性。...vm.vfs_cache_pressure：控制内核如何释放缓存，建议设置为100或更高。 vm.overcommit_memory：控制内存过度分配的策略，建议设置为0或1。...这里附上一个调优的脚本，我来简单翻译一下： 地址： https://github.com/nyist-mirror/kernel_tuning # !..."16777216" > /proc/sys/net/core/wmem_max Echo "16777216" > /proc/sys/net/core/wmem_default 设置Linux自动调优...sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6 Echo "1" > /proc/sys/net/ipv6/conf/default/disable_ipv6 # ####文件系统调优
这时，有必要调整下Linux的TCP内核参数，让系统更快的释放TIME_WAIT连接。...输入下面的命令，让内核参数生效： sysctl -p 经过这样调整后，除进一步提升服务器的负载能力外，还能防御小流量程度的DoS、CC和SYN攻击。...内核其他TCP参数说明： net.ipv4.tcp_max_syn_backlog= 65536 #记录尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。...时间戳能让内核接受这种“异常”的数据包。这里需将其关掉。 net.ipv4.tcp_synack_retries= 2 #为打开对端的连接，内核需发送个SYN并附带个回应前一个SYN的ACK。...该设置决定内核放弃连接前发SYN+ACK包的数量。 net.ipv4.tcp_syn_retries= 2 #在内核放弃建立连接前发送SYN包的数量。
net.core.netdev_max_backlog = 400000 #该参数决定了，网络设备接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。...net.ipv4.tcp_rmem #与 tcp_wmem 类似，不过它表示的是为自动调优所使用的接收缓冲区的值。...net.ipv4.tcp_wmem = 30000000 30000000 30000000 #为自动调优定义每个 socket 使用的内存。...net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 #在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。 # Linux内核调优 参数解释： max-file: 表示系统级别的能够打开的文件句柄的数量。...net.core.somaxconn = 65535 #对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 #在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时...Linux从4.12内核开始移除了 tcp_tw_recycle 配置，如果报错"No such file or directory"请忽略 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0 #系统所有进程一共可以打开的文件数量
关于调优的建议： 1、出错时，可以查看操作系统日志，可能会找到一些有用的信息 2、尽量不要“批量”修改内核参数，笔者就曾这么干过，结果“调优”后，性能反而下降，事务出错数反而增加，所以，调优的时候可以考虑逐个参数进行调优...net.core.rmem_max=124928 接收套接字缓冲区大小的最大值(以字节为单位),参考值873200 net.ipv4.tcp_wmem=4096 16384 4194304 为自动调优定义...缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数（该值会被wmem_max覆盖） net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 4194304 为自动调优定义...如果probe 9次(每次75秒)不成功，内核才彻底放弃，认为该连接已失效，对服务器而言，显然上述值太大....这里决定内核在放弃连接之前所送出的 SYN+ACK 数目。
全文概要 本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式，以供学习参考。 具体情况要具体分析，此处只是收集通常会利用到的一些参数的调整，做一些简单的对比和解释。...全部系统变量默认值测试均在 Ubuntu 16.03 系统下进行，内核版本为4.13.0-42-generic。...现在大多数网卡都具有LRO/GRO功能，即网卡收包时将同一流的小包合并成大包 (tcpdump抓包可以看到>MTU 1500bytes的数据包) 交给内核协议栈。...LVS内核模块在处理 >MTU 的数据包时，会将其丢弃。因此，如果我们用LVS来传输大文件，很容易出现丢包，传输速度慢。...【生产环境实例】 [2]linux内核参数解释说明 [3]tcp_tw_reuse、tcp_tw_recycle 使用场景及注意事项 [4]linux内核调优参数对比和解释
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。...调优清单 好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的经验，仅供参考。同时，笔者还会在余下的博客里面详细解释了为什么要进行这些调优！...所以我们要调大Backlog队列！...物理机突然宕机和进程宕不一样 值得注意的是，物理机宕机和进程宕但内核还存在表现完全不一样。 ? 仅仅进程宕而内核存活，那么内核会立马发送reset给对端，从而不会卡住A系统的线程资源。...Linux 新版本 /* TCP initial congestion window */ #define TCP_INIT_CWND 10 总结 Linux提供了一大堆内参参数供我们进行调优，其默认设置的参数在很多情况下并不是最佳实践
1写在前面 考试整理相关笔记 分享一些 Linux 中网络内核参数调优的笔记 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。...3网络内核调优 通过上面的简单回顾，可以了解到 网络缓存包括内核缓存，每个socket缓存，碎片缓冲区以及网卡的DMA缓冲区。...RH442 可以通过配置上面不同的缓存区的内核参数达到调优的目的,具体的调优参数配置可以结合上面的图 系统级内核参数(对缓存的动作) net.ipv4.tcp_mem，net.ipv4.udp_mem（...这两个参数的调优同样参考 `BDP`` 来进行优化 BDP 可以验证缓存大小是否合适，如何计算最大吞吐量时需要多少 缓存 呢？...6291456 net.ipv4.udp_rmem_min = 4096 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$cp /etc/sysctl.conf /root/ 配置调优后的内核参数
proc/sys 对root是可写的，通过改变该目录下的文件，可以调节 Linux 内核的行为，达到调优目的 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[/proc/1] └─$ls.../proc/sys abi crypto debug dev fs kernel net sunrpc user vm /proc/sys/dev ： 包括一些系统设备的调优文件，...如: RAID，SCSI 或其他设备 /proc/sys/fs：文件系统相关的调优，如:配额之类的参数 /proc/sys/kerne：Linux 内核的参数，如: 共享内存的设置 /proc/sys/...net：包括网络相关的调优参数，如: 发送和接受的缓存大小 /proc/sys/vm：包含内核虚拟内存管理的调优参数，如: 大页内存参数 需要说明的是，内核可调参数并不是调整就是优化，存在危险性(不恰当的调整...transmitted, 0 received, 100% packet loss, time 60ms ┌──[root@liruilongs.github.io]-[/proc/sys] └─$ 有些调优参数会涉及到多个值
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。...调优清单 好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的经验，仅供参考。同时，笔者还会在余下的博客里面详细解释了为什么要进行这些调优！...所以我们要调大Backlog队列！...，因为初始RTO在内核小版本间都会有细微的变化。...物理机突然宕机和进程宕不一样 值得注意的是，物理机宕机和进程宕但内核还存在表现完全不一样。 仅仅进程宕而内核存活，那么内核会立马发送reset给对端，从而不会卡住A系统的线程资源。
针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
接到新环境的时候我们需要对服务器进行初始化参数设置并且对其内核进行调优。波哥在原有的调优基础上增加了服务器内核参数的调优。...直接执行即可调优并初始化.有些小伙伴可能会发现docker-compose不好安装，波哥也把源码包放到了里面。当然大家也可以依据波哥的脚本为蓝本。增加额外的功能。...部分内存调优参数如下： 直接在脚本下面选择你要执行哪个，跳过哪个 如果你有不想执行的函数，直接在这里面注释掉即可，想要执行的时候再取消注释就OK啦。 再次感谢朋友的支持，最近波哥太忙了。
Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m
因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优 以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
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