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经典算法——顺序查找

空间复杂度 顺序查找的优缺点 顺序查找 顺序查找也叫线性查找 查找过程:从列表中的第一个元素开始,逐个元素进行比较,如果找到相等的元素,则 查找成功 ,如果直至表中最后一个记录数与目标值都不相等,则表示...顺序查找算法适用于绝大多数场景,既可以在有序序列中查找目标元素,也可以在无序序列中查找目标元素。 算法效率 算法效率分析分为两种:第一种是时间效率,第二种是空间效率。...= 67,指针右移 指针指向第四个元素,也就是67,67 == 67,查找成功 代码实现 Java代码实现 定义顺序查找方法 private int orderFind(int number...平均情况 综合两种情况,顺序查找的时间复杂度为O(n),属于查找较慢的算法。...空间复杂度 由于算法不会改变原有的元素集合,只需要一个额外的变量控制索引变化,所以空间复杂度为常数级:O(1) 顺序查找的优缺点 1)缺点:查找效率较低,特别是当待查找集合中元素较多时,不推荐使用顺序查找

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常用查找算法之(一)----顺序查找

顺序查找比较简单,其执行的操作从数据序列中的第1 个元素开始,从头到尾依次逐个查找,直到找到所要的数据或搜索完整个数据序列。顺序查找主要针对少量的、无规则的数据。...用java代码实现只需编写一个循环,将数组中各元素依次与待查找的目标数进行比较即可 //查看指定是数组中是否存在 指定的值,如果存在返回 true,否则返回 false //T(n) = O(n)...for(int i=0;i<len;i++){ if(key == arr[i]) return true; } return false; } 对于包含n 个数据的数据序列,使用顺序查找方法查找数据...而最差的情况是需比较完所有的n 个数据才找到目标数据或者确认没有该数据,时间复杂度为O(n); 顺序查找是对数列顺序的比较,没有额外的空间,所以空间复杂度为O(1)。 适合元素较少的查找

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查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找

顺序查找   顺序查找查找过程为:从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,如果匹配成功,则查找成功;反之,如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败 同时,在程序中初始化创建查找表时...,由于是顺序存储,所以将所有的数据元素存储在数组中,但是把第一个位置留给了用户用于查找的关键字。...例如,在顺序表{1,2,3,4,5,6}中查找数据元素值为 7 的元素,则添加后的顺序表为: ?             ...图1   顺序表的一端添加用户用于搜索的关键字,称作“监视哨”。   图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面(这种情况下,整个查找顺序应有逆向查找改为顺序查找)。   ...折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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DS静态查找顺序索引查找

题目描述 给出一个队列和要查找的数值,找出数值在队列中的位置,队列位置从1开始 要求使用顺序索引查找算法,其中索引表查找和块内查找都采用不带哨兵、从头开始的顺序查找方法。...第六行起,输入t个数值,输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置和查找次数,数据之间用短划线隔开,如果查找不成功,输出字符串error 输入样例1 18 22 12 13 8 9 20...顺序索引查找。 首先建立索引表,即两个数组,或者一个结构体数组,用来装关键字,即一个小分块里面最大的数值,还要装关键字对应的小分块在队列里面的起始位置。 关键字由题目给出。...其他的关键字对应的起始位置的求法: 顺序遍历队列,找到比前一个关键字大的数值,该数值对应的位置就是次关键字对应的起始位置。...然后到了查找部分: 其实就是部分顺序查找,先在索引表里面查找出在哪个子块里面,然后到子块里面顺序查找

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算法05 五大查找之:顺序查找

这一篇要介绍的是算法中的查找算法。查找在我们生活中无处不在,比如查公交,查机票,查酒店等等。 首先看一下查找的分类。如下图: 那么这一篇要总结的是顺序表中的顺序查找。 什么是顺序查找呢?...顺序查找就是遍历整个列表,逐个元素与给定值比较,若某个元素和给定值相等,则查找成功。如果直到最后一个元素和给定值比较都不相等,则查找失败。...顺序查找的代码实现 SequenceSearch.java public class SequenceSearch { public static void main(String[] args...int[] list = {90, 10, 20, 50, 70, 40, 80, 60, 30, 52}; System.out.println("************顺序查找...; } } /** * 顺序查找 */ public static int sequenceSearch(int[] list, int key

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数据结构基础(2) --顺序查找 ; 二分查找

顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template Type *sequenceSearch(Type...throw(std::range_error) { return sequenceSearch(array, array+length, searchValue); } 迭代二分查找...应用范围: 数据必须首先排序,才能应用二分查找;效率为(logN) 算法思想: 譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为:...1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找, 2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>6,则6应该在7左边的数组元素中...二分查找算法就是不断将数组进行对半分割,每次拿中间元素和目标元素进行比较。

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算法:静态查找表(Static Search Table)(顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找

查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表。...一、顺序查找 顺序查找(Sequential Search)又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中的一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等...二、有序表查找 1、折半查找 折半查找(Binary Search)技术,又称为二分查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储。...using namespace std; #define INFINITLY 65535 #define MAXSIZE 100 int F[100]; /* 斐波那契数列 */ /* 无哨兵顺序查找...i++)         if (arr[i] == key)             return i + 1;     return INFINITLY; //返回无穷说明失败 } /* 有哨兵顺序查找

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算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找(Swift版)

本篇博客主要介绍查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找。本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例。...二、顺序查找 上面也简单的提了一下,顺序查找表是从头到尾以此进行对比,直到找到我们要查找的元素位置。如果未找到,就返回0。当然从顺序查找的这个过程中我们就可以看出来顺序查找适用于无序的查找表。...也就是说,当我们使用顺序查找作用于查找表时,我们是不用关心查找表的顺序的。 为了更直观的理解顺序查找,我们可以看一下下方的示意图。...当然你也可以将哨兵放在第一个位置,从后往前的进行查找,不过如果你的查找表是顺序存储的话,不建议将哨兵插入到第一个位置,因为顺序表的插入操作是比较费时的。 ?...下方这个代码片段就是设置了哨兵的顺序查找方法。因为代码比较简单,在此就不做过多赘述了。 ?

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