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我的Linux内核学习之路

现在回首看看,接触Linux已经很长时间了。 在大三的时候开始学习Java, 但是一直学Java的话, 感觉有点腻, 就尝试找点其他东西来学习。 所以当时就选择学习Linux。...至于为什么要学习Linux, 有以下三个原因。 一是我比较喜欢开源的东西, 当时学习Java就是因为它开源, 以后选择学习Android很大一部分原因也是因为它开源。...现在Linux越来越火, 在服务器和嵌入式等领域风生水起, 也让我坚信学好Linux对自己的职业生涯肯定是有百利而无一害。 也有人劝说我学习这个没用, 我已经在以前的博文 我为什么要学习Linux?...因为看不懂, 所以下定决心好好学习Linux内核。...其实关于Linux内核的知识, 早就想写一写了, 无奈腹中空空, 水平有限, 确实写不出来。 写到这里, 我目前所走的Linux学习之路就写完了。

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Linux学习笔记(Ubuntu操作系统)之hadoop学习之路

进入上一级目录 cd .进入当前目录 28:linux清屏操作的命令:clear/ctrl+L 29:linux的相对路径和绝对路径问题: --->相对路径:参照当前所在目录,进行查找,如cd...的目录学习(可以在家目录root或者home目录下面操作,以及tmp目录下随便放内容,其他目录最好不要动): / 根目录 /bin 存放必要的命令 /boot 存放内核以及启动所需的文件等...操作系统其他关机命令:halt    poweroff    init 0 3:linux操作系统的重启命令:reboot;  42:shell是什么???   ...(1)shell是一个命令行解释器,它为用户提供了一个向linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序,用户可以用shell来启动,挂起,停止,甚至是便携一些程序。   ...脚本的好处,可以直接调用linux中shell的命令: 1:shell脚本的第一行#!

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hadoop 学习之路

对于算法、机器学习是另一个范畴,本篇不涉及,不过从事机器学习算法的研发,能力最好在中级之上。 要想成为专家,并未一朝一夕,需要自己在业余时间花费较多的时间,我们一起加油!...如果工程能力、思维能力比较强,其实学习起来很快的。...多看看官方的文档 知晓大体的hadoop体系架构,每个角色能解决的问题 最好能体系的看下《Hadoop权威指南》 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习...,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣君:四九八加上八五六连起来一二二,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课...中级 这个阶段,基本就是想进一步了解hadoop本身的 前提开发能力较强,比如:java能力 熟悉ETL/流失计算/图计算/机器学习各种原理 看一些社区hadoop的代码,出现问题能直接看源码解决 能去优化

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Android 学习之路

编程语言的原理是相通的,等你熟悉了 Java,再学习 Kotlin 或其他语言也没那么难了。 对于新手学习 Java ,我极力反对上来就看「Java 编程思想」这本书的。...对于新手,我还是推荐结合视频学习,因为一开始入门挺难的,尤其是没有计算机基础的,只看书比较难理解而且枯燥,跟着视频学习,会起到事半功倍的效果。前提是,一定不要只看不练,勤动手,找到写代码的感觉。...学完 Java SE,就可以开始学习 Android 基础学习了。...Android 基础 如果你 Java 基础掌握的还不错的话,学习 Android 基础也就快了,这个阶段我不推荐再看视频了,因为视频节奏比较慢,这个阶段已经有了一些编程基础,可以尝试直接看书学习。...与 Java 基础学习一样,千万不要光学不练,只有自己能够清楚的写下来,知识才属于自己。当然不是要刻意的记忆,重要的还是理解,多记录一些学习笔记,定期回顾,对知识点的掌握有很大的帮助。

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0基础Linux自学之路

Linux命令练习熟练掌握常用的Linux命令对于学习和使用Linux系统非常重要。下面是一些常见的Linux命令练习:常用命令:掌握一些常用的Linux命令,如cd、ls、pwd等。...用户和组:学习用户和用户组管理的命令,如useradd、usermod、passwd等。权限:了解文件和目录权限管理的命令,如chmod、chown、chgrp等。...帮助文档:学习查看命令的帮助文档的命令,如help、man等。VIM:学习使用Vim编辑器的命令,如编辑、保存和退出等。查找:学习文件和文本的查找命令,如grep、find等。...打包与压缩:学习文件的打包和压缩命令,如tar、gzip、bzip2、zip等。正则表达式:学习使用正则表达式进行文本匹配和替换的命令,如sed和awk等。...输入输出重定向:学习使用输入输出重定向的命令,如>、>>、<等。进程控制:学习控制进程的命令,如kill、ps、top等。其他命令:学习其他有用的命令,如scp、locate、which、echo等。

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机器学习开篇之路

我理解的“机器学习”机器学习学的是输入和输出之间的映射关系,这种映射关系最后会以模型的形式展现。那么模型就可以表示为:输入输出符合的概率分布,或者输入输出之间的数量关系。...如果先验知识可信度本身就不符合实际,那么不管训练数据集的体量多大,学习算法的性能多强,学习出来的结果都会与事实真相南辕北辙,背道而驰。当对所要学习的问题知之甚少的时候,就不要使用先验信息。...非参数模型不依赖于先验经验,完全靠数据进行学习得到的模型就是非参数模型。...数据模型认为这个黑盒里装着一组未知的参数,学习的对象是这组参数;算法模型则认为这个黑盒里装着一个未知的映射函数,学习的对象就是这个映射函数。...从学习方法上看,数据模型和算法模型具有相同的本质。此外还有一种针对学习对象的划分方式,就是生成模型和判别模型之分。生成模型:学习的对象是输入x和输出y的联合分布p(x,y)。

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