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Linux常用命令

Linux常用命令 cd跳转 创建目录 查看日志 rm删除 mv重命名 cp拷贝 find path查找 cat查看文件内容 打包压缩命令 tar压缩解压命令 vim打开文件,或者是新建文件 touch...rm删除 rm :删除 – rm 文件名 命令可以删除当前目录下的文件 – rm -rf a :将a子目录及子目录中所有档案删除,并且不用一一确认 mv重命名 mv重命名 --将目录A重命名为...B mv A B – 将/a目录移动到/b下,并重命名为c mv /a /b/c cp拷贝 cp :拷贝 – cp 源文件 目标文件(夹) 复制一个源文件到目标文件(夹) find path...中的打包文件:aa.tar linux中的压缩文件:bb.gz linux中打包压缩的文件:.tar.gz tar压缩解压命令 tar :压缩/解压文件 压缩 tar -cvf jpg.tar...a jpg.rar *.jpg --rar格式的压缩,需要先下载rar for linux zip jpg.zip *.jpg --zip格式的压缩,需要先下载zip for linux 解压

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【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(2):n阶行列式、对换

目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语!...1...a_ibab_1...b_m 显然, a_1...a_i 、 b_1...b_m 这些元素的逆序数没有发生变化 当a<b时 从ab变为ba,a的逆序数+1(a前面多了一个b),b的逆序数不变 当.....a_iab_1...b_mbc_1...c_n ,a与b发生对换,变为 a_1...a_ibb_1...b_mac_1...c_n 我们可以先用 bb_m 进行相邻对换,变为 a_1...a_iab...最后 bb_{1} 进行相邻对换,变为 a_1...a_iabb_1...b_mc_1...c_n 一共经历了m次相邻对换 和 b_m、b_{m-1}...b_2、b_1 对换,一共就是m次...然后,我们再用 a 与 b 进行相邻对换,变为 a_1...a_ibab_1...b_mc_1...c_n 再用 a 与 b_1 进行相邻对换,变为 a_1...a_ibb_1a...b_mc_1...

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日拱一卒,麻省理工的线性代数课,消元矩阵

如果我们假设矩阵 A 和矩阵 B 都可逆, AB 的逆矩阵是什么呢?...根据矩阵乘法的结合律,不难得到结果: (AB)(B^{-1}A^{-1}) = A(BB^{-1})A^{-1} = AIA^{-1}= I 所以, AB 的逆矩阵是 B^{-1}A^{-1} 。...我们对左右两边求转置,可以得到: (AA^{-1})^T= I^T 根据转置的性质: (AB)^T=B^TA^T ,以及 I^T=I ,可以得到: (A^{-1})^TA^T= I 所以 A^T 的逆矩阵为...我们只需要把每次消元的乘数直接拷贝到 L 当中即可,可以结合一下 E 矩阵的产生过程来理解。 对于消元这个过程来说,每当我们新计算出了 L 和 U 当中的一行,我们就可以抛弃掉 A 当中的对应行。...当我们完成了第一步消元: \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \

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【集合论】集合恒等式 ( 幂等律 | 交换律 | 结合律 | 分配率 | 德摩根律 | 吸收率 | 零律 | 同一律 | 排中律 | 矛盾律 | 余补律 | 双重否定定律 | 补交转换律 )

) 集族中每个集合元素求交 , 然后与 B 进行运算 ; 等价于 集族中每个元素与 B , 然后在求上述每个运算结果的交 ; 分配律 ② : B \cap ( \bigcup \{...A_\alpha \}_{\alpha \in S} ) = \bigcup_{\alpha \in S} ( B \cap A_\alpha ) 集族中每个集合元素求 , 然后与 B 进行交运算...; 等价于 集族中每个元素与 B 求交 , 然后在求上述每个运算结果的 ; 2 ....A_\alpha ) 集族的广义 , 然后求补 ; 等于 集族中的每个集合 , 先求补 , 然后再求广义交 ; 德摩根律 ( 绝对形式 ) ② : \sim ( \bigcap \{ A_\alpha...alpha ) B 集合减去 集族的广义 ( 集族广义 相对于 集合 B 的补集 ) ; 等于 B 集合减去集族中的每个集合 , 先求相对补集 , 然后再求广义交 ; 德摩根律 ( 相对形式

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linux基础篇01-测试常见linux命令集合二

本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合二”进行展开讲解,主要包括“cp、scp、rmdir、rm、history”命令。...-f 覆盖已经存在的目标文件而不给出提示 -i 在覆盖目标文件之前给出提示,要求用户确认是否覆盖 -r 递归复制,用于复制目录 -u 源文件与目标文件存在差异才会复制 1)将a文件复制后并重命名为b或将...a复制到b中:cp a b ①若目标文件/目录b不存在,则表示将a复制后并重命名为b(原文件a依旧存在) ②若目标目录b已存在,则表示将a文件夹复制到b文件夹中 2)将文件a复制到指定目录(询问是否覆盖...* ../ 9)注意: 若是①复制文件夹②目录③目标文件/目录不存在,均可使用-r 当前目录/文件最好加上./ 07:scp scp [参数] [源文件] [用户名@IP:/目标路径] 说明:linux...系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令 参数: -r 递归复制整个目录 -v 详细方式显示输出 1)将当前操作的服务器文件拷贝到远程服务器(在10.0.0.5服务器中操作):scp -r test

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ReViT来袭 | 基于全新残差注意力机制改进ViT架构,增强视觉特征的多样性以及模型的鲁棒性

这种方式,所提出的网络能够捕捉保留重要的低级特征,提供有关被分析场景内元素更多的细节。...因此,将softmax函数应用于这些分数,计算注意力权重矩阵 A_{l} ,如下所示: S_{l}=\frac{Q_{l}K_{l}^{T}}{\sqrt{d}}, \tag{1} A_{l}=Softmax...形式上,MHSA操作表示为: M\,HSA(X_{l})=Concat([A_{l,h}V_{l,h}]_{h=1}^{H}), \tag{4} 在这里, h 代表 Head 索引, A_{l,h}...关于本研究中使用的网络版本,作者仅依赖于包含12层的基础版ViT,并将其称为ViT-B。因此,作者将作者的网络命名为ReViT-B。...而且,对于MViTv2和Swin,作者使用了它们的小型版本,即每种都有12层的MViTv2-T和Swin-T,并将作者的实现命名为ReMViTv2-T和ReSwin-T。

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线性代数学习笔记(代数版)

的对角矩阵,一般用\(I/E\)表示 逆矩阵 矩阵\(A\)的逆矩阵\(A^{-1}\),是满足\(AA^{-1} = A^{-1}A = I\)的矩阵 求逆矩阵的方法: 将原矩阵的右边放一个单位矩阵,对整体进行消元...2 = 1\),因此\((-1)^1 * (a_{1_{p_1}})*(a_{2_{p_2}}) = -1 * a_{12} * a_{21}\) 因此\(|A| = a_{11}{22} - a_{12...所以行列式的每一项都存在一项和它的绝对值相同,符号相反 假设矩阵第\(x\)行,第\(i\)列的元素为\(a_{i}\),且满足\(a_i = b_i + c_i\),那么我们一定可以构造两个矩阵\(B...,C\),使得\(|A| = |B| + |C|\) 有了这两个性质,再重新考虑我们需要证明的东西 一个行\(a\)加到另一行\(b\)上面,我们会得到一行\(c = a+b\) 我们可以把\(c\)拆开来看...,其中的\(b\)已经出现过,因此它对答案的贡献为\(0\) 所以行列值的值不变 矩阵可逆的充要条件是行列式不为\(0\) 证明: 行列式为\(0\),说明消元过程中出现了\(a_{i, j} = 0\

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