查询列表的接口自然是要带着用户对应的主键的（通过删除接口传入ID），聪明的人应该想到了；此时ID是明文的并且主键我们一般都是自增长的，此时就会出现我们可以通过猜测这个参数进行恶意删除。嗯！...前台传入ID后台在一系列操作前进行身份信息条件筛选。（delete TableName where userID ={ID} and create_Id={login_userID}）就是这么个意思。...制造这个问题的原因不就是因为ID是数字自增长吗，我只要让主键无规律不就行了，比如时间戳加随机数，再比如GUID。猜？你慢慢猜去吧。但是这里面涉及到一个小问题，性能和存储空间的问题。...（自增长主键和GUID查询性能和占用空间比较） 正如三解决方案，我只要让抛到前台的主键是无规律的并且不可轻松枚举出来好像就可以了.此处是对称加密（百度“对称加密有哪些”）。...writer.WriteStringValue(str); } } 用法： [JsonConverter(typeof(ProtectionConverter))] public long ID
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 引言 今天在写项目的时候学习了一个用代码编写的自增的数据库ID，其实是一个ID缓冲池。使用了golang中chan类型。...首先从数据库中加载获得当前数据的最大值 循环生成自增ID func (u *Uid) produceId() { // 从数据库中获取id u.reload() for {...数据库中获得ID 获得数据库中的ID，如果获取失败，将停顿一秒，继续尝试获取 func (u *Uid) reload() error { var err error for {...= nil { return err } u.min = maxId u.max = maxId + step return nil } 有了这个数据库自增...ID的管理，当我们分布式操作数据库时，就可以保证不会发生冲突了 END
java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface;/** 名称：IdWorker.java 描述：分布式自增长...这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。...64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))@author Polim */public class IdWorker { // 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 毫秒内自增位 private final static...更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120575440
java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker { ...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 毫秒内自增位 private final...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
当我创建数据库在主节点上时，我想要数据库被自动创建在所有副本上，幸运的是SQLServer 2016以后这样的工作就容易多了。为了更好的帮助DBA们处理这些问题，微软引入了可用组的自动增长数据库。...即SQL Server 2016 引入了用于初始化次要副本的新功能 - 我一般称之为数据库自增长（自动种子设定） 那么这个自动化如何实现的？...数据库自动种子设定（自增长），没有特殊的必要条件和限制，只是需要数据和日志文件路径在可用组中是完全一致的。这个可用组配置自增长，数据库在可用组中一定是完整还原模式，需要有一个完成备份以及事务日志备份。...如果在可用组中用手动同步加入的数据库也需要上述一样的条件。 启动自动种子设定功能 在每一个需要自增长数据库的副本上，需要允许可用组创建数据库。...docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/database-console-commands/dbcc-traceon-trace-flags-transact-sql 添加一个带有自增长属性的数据库
创建一个数据库实例，在这个实例中新建一个单独的表： 表结构如下： CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据，当插入数据成功时，就产生了自增 id，而对于插入
我在工作中经常会遇到有人问我，数据库表的ID是自增的，那么如果ID用完了会怎么样？...说实话，我一直从事的是政企行业的开发，因为是传统行业，并且数据量基本上增长缓慢，所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验，并编写了这篇文章将结果分享出来。...（全文以MySQL为例，因为MySQL最常用） 一、有主键 在MySQL中int类型占4个字符，因为自增ID大部分都是以1开始，所以它的取值范围为1到2^32-1，也就是1到4294967295。...首先我们创建一张表，并设置ID自增，且从2147483647开始。...从这里得知，在有主键且主键自增的情况下，ID达到上限后MySQL会报错。
自增列的生成 over()里不带排序或order by 1是一样的效果 select row_number() over() as id,a1.id,relationwords,relation_words...商务手表 Time taken: 34.197 seconds, Fetched: 19 row(s) 方式2： select row_number() over(order by 1) as id...,a1.id,relationwords,relation_words from ods.ods_wpt_management_search_relation_words_full_1d a1 lateral...select row_number() over() + t2.max_id as id, t1.name from (select name from nametb) t1 cross join (...select coalesce(max(id),0) max_id from id_test) t2;
在设计数据库表的过程中，主键一般都设为自增长，数据库产品自带的序列可以解决这个问题。 其实，用简单的sql查询语句也可以实现。...假设现在有一张商品表sp001： Paste_Image.png 主键是SPBH,希望从000 增长到 999，不用序列的话可以这样做： 新建一个程序包，用来处理商品信息的业务： create or
# MySQL 约束与自增长 mysql约束 基本介绍 primary key(主键)-基本使用 not null和unique(唯一) foreign key(外键) check 商店售货系统表设计案例...自增长 自增长基本介绍 自增长使用细节 # mysql约束 # 基本介绍 约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。...) REFERENCES goods_(goods_id)); DESC customer DESC goods_ DESC purchase # 自增长 # 自增长基本介绍 # 自增长使用细节...一般来说自增长是和primary key配合使用的 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique] 自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常少这样使用) 自增长默认从1开始,你也可以通过如下命令修改...altertable表名auto increment=新的开始值; 如果你添加数据时，给自增长字段(列)指定的有值，则以指定的值为准,如果指定了自增长，一般来说，就按照自增长的规则来添加数据 -- 演示自增长的使用
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题：为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中，下面我们一起来看吧。...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？数据库自增 ID 只适用于单机环境，但如果是分布式环境，是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时，那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如，数据库分片之后，会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID（数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的），这样就会导致，同一个业务表的竟然有相同的 ID，而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题，就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。5.扩展：使用 UUID 替代雪花 ID 行不行？...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
浩鲸科技的面试题如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID？ 数据库自增 ID 只适用于单机环境，但如果是分布式环境，是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时，那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如，数据库分片之后，会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID（数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的），这样就会导致，同一个业务表的竟然有相同的 ID，而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题，就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。 5.扩展：使用 UUID 替代雪花 ID 行不行？...小结 数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境，而对于分库、分表、数据分片来说，自增 ID 不具备唯一性，所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
create sequence seq_test star with 1 increment by 1 nocache nomaxvalue; create table xxx(id); create...referencing old as old new as new for each row declare begin select set_test.nextval into :new.id
也就是数据库的校验，validator。这个功能在mongo 3.2才提供，之前是并没有的。这里提供一种基于MongoEvent的解决方案，来实现对于数据的校验。 mongo event ?...onAfterConvert((AfterConvertEvent) event); } } 事件的publish 发生在mongoTemplate类中 之前有介绍过，spring-data-mongo中所有的数据库操作都在...maybeEmitEvent(new BeforeSaveEvent(objectToSave, dbDoc, collectionName)); Object id...onAfterSaveEvent maybeEmitEvent(new AfterSaveEvent(objectToSave, dbDoc, collectionName)); } 实现mongo自增...id 提供一个@MongoAutoId的注解，然后onBeforeConvert事件中进行转换。
REPLACE TRIGGER TG_CSMSCLIENTLOGININFO BEFORE INSERT ON CSMS_CLIENT_LOGIN_INFO FOR EACH ROW WHEN (new.id...is null) begin select SEQ_CSMSCLIENTLOGININFO.nextval into:new.id from dual; end;
maxvalue：自增最大值，缺省值为nomaxvalue，即不设置最大值；系统能产生的最大值为10的27次方。 start with：自增开始值，设置成21则从21开始自增。...cache：定义缓存序列的个数，缺省值为20，nocache表示不设置缓存；使用缓存可以提高序列的性能，但数据库出错时会造成数据丢失使序列不连续。...使用cache或许会跳号， 比如 数据库突然不正常down掉（shutdown abort),cache中的sequence就会丢失....from dual; end t_user_tr; 参数描述： t_user_tr: 随意的名字，不要重复就行 t_user: 表名 user_id ：自增的id 删除触发器： DROP TRIGGER...自增长
1.有主键 如果设置了主键，并且一般会把主键设置成自增。...也就是说，如果设置了主键并且自增的话，达到自增主键上限就会报错重复的主键key。 解决方案，mysql主键改为bigint，也就是8个字节。...2.没有主键 如果没有设置主键的话，InnoDB则会自动帮你创建一个6个字节的row_id，由于row_id是无符号的，所以最大长度是2^48-1。...如果超过上限row_id会从0重新开始计算 , 覆盖旧数据
自增长通常是跟主键搭配。 新增自增长 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引（key一栏有值）。 自增长字段必须是数字（整型） 一张表最多只能有一个自增长，和主键一起搭配。...关于相关新建自增长表语句： create table my_auto( id int auto_increment comment'自动增长', name varchar(10) not null )...charset utf8;-- 错误， create table my_auto( id varchar(1) primary key auto_increment comment'自动增长', name...如上图运行结果可知： １.自增长起始为1，且每次加1。 ２.自增长如果对应的字段输入了值，那么自增长失效，但是下一次还是能够正确的自增长，即值加1。...修改自增长 自增长如果是涉及到字段改变，则必须先删除自增长，后增加，因为一张表有且只能有一个自增长。 修改当前自增长已经存在的值：修改只能比当前已有的自增长的最大值大，不能小，否则不会生效。
概述 我们使用 MySQL 等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。 但在分布式环境下，尤其是在分库分表以后，单纯的自增主键会产生冲突，需要考虑如何生成唯一 ID。...我们知道，扩展数据服务应用层也要比扩展数据库层容易得多，这样的设计和实现，很大程度上减轻了数据库扩展的负担。 4....缺点 虽然在同一个进程内的一秒内生成的多个主键 id 是自增的，但是在数据库全局是没有这样的规律的。 有时，能够完全自增的 id 对于应用业务来说是非常重要的。...id 的自增。...创建 collection 我们先创建一个自动增长 id 的集合： > db.ids.save({name:"user", id:0}); > db.ids.find(); { "_id" : ObjectId
他问了我一个有意（keng）思（b）问题： 数据库中的自增 ID 用完了该怎么办？ 这个问题其实可以分为有主键 & 无主键两种情况回答。 国际惯例，先上张脑图： ?...02 有主键 如果你的表有主键，并且把主键设置为自增。 在 MySQL 中，一般会把主键设置成 int 型。...每次插入一条数据，都把全局 row_id 当成主键 id，然后全局 row_id 加 1。 这种情况的数据库自增 ID 用完会发生什么呢？...这时的数据库结果是：4、5、6、3；你会发现 1、2 被覆盖了。...04 总结 数据库自增主键用完后分两种情况： 有主键，报主键冲突 无主键，InnDB 会自动生成一个全局的 row_id。它到达最大值后会从 0 开始算，遇到 row_id 一样时，新数据覆盖旧数据。
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