序本文主要研究一下linux的文件缓存文件缓存linux使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcache: Directory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了...5076692 1664208 1032 35263320 0 0 0 4 0 0 0 0 99 0 0vmstat显示的memory中的cache部分即是文件缓存...因此，在进行此操作前，需要先运行sync命令，确保所有未写的系统缓冲区都已经被写入到磁盘中，包括已修改的i节点、已延迟的块I/O和读写映射文件删除失败vmtouch可以将文件内容锁定在内存中，因而drop...memlock unlimited查看ulimit -Ha | grep lockedmax locked memory (kbytes, -l) 2033684小结linux...使用page cache来缓存最近读取的文件，也有目录结构(dcacheDirectory Entry Cache)缓存及inode缓存，它们都使用了LRU算法来管理这些page及dentries cache
问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？...2.3 反汇编 前面讲到了，用到了 再问一个问题 为什么调用了 java.lang.Integer#valueOf(int) ？...Integer cache[]; // 省略 } 可以看到可以通过设置虚拟机参数：XX:AutoBoxCacheMax=或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high= 来设置缓存范围的最大值...另外缓存是 《Java语言规范》的要求，具体可以去语言规范里看。 三、总结 我们看一些文章的时候，不要止步于文章给出的标准答案，否则总是“背”文章，印象不深刻。...研究Java相关问题除了多看源码外，还可以多反汇编，不要惧怕，一回生两回熟，慢慢就会乐此不疲。 总之希望本文能够给大家一些启发，养成读源码，反汇编等好的学习方法，更快进阶。
问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？...IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); } 通过源码和注释可以看到，如果是-128到127之间的整数，则会使用整数缓存对象...反汇编 前面讲到了，用到了 再问一个问题 为什么调用了 java.lang.Integer#valueOf(int) ？...// 省略 } 可以看到可以通过设置虚拟机参数：XX:AutoBoxCacheMax=或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high= 来设置缓存范围的最大值
对于有一条ios系统的手机，会有人突发奇想，将ios来解决cdn的缓存问题，所以ios 如何解决cdn 缓存就看看接下来的介绍。...image.png ios 如何解决cdn 缓存 对于ios 如何解决cdn 缓存的问题，大家可以打开浏览器后在网页上找到技巧，或者是使用ios系统内部来清理缓存，如果有相关经验处理缓存问题的，也可以尝试...当然另一种方法可以通过网页清理缓存，进入网页后系统计算出缓存数量就可以对相应的缓存清理。一般ios在苹果手机中有可以找到清理缓存的选项，ios自带的浏览器清理起来比较简单。...清理cdn缓存可以将网络速度更加快捷，而且清理后再次进入网页能够以比较快的速度进入，资源之类的加载更快捷，开通一条网络服务让加载中途的用户可以马上完成资源加载。
Linux的文件系统 文件系统的特点 文件系统要有严格的组织形式，使得文件能够以块为单位进行存储。 文件系统中也要有索引区，用来方便查找一个文件分成的多个块都存放在了什么位置。...Linux内核要在自己的内存里面维护一套数据结构，来保存哪些文件被哪些进程打开和使用。 总体来说，文件系统的主要功能梳理如下： ?...如果文件再大点，那么i_block[14]同理。 这里面有一个非常显著的问题，对于大文件来讲，我们要多次读取硬盘才能找到相应的块，这样访问速度就会比较慢。 为了解决这个问题，ext4做了一定的改变。...在Linux操作系统里面，想要创建一个新文件，会调用open函数，并且参数会有O_CREAT。这表示当文件找不到的时候，我们就需要创建一个。...Linux中的文件缓存 ext4文件系统层 对于ext4文件系统来讲，内核定义了一个ext4_file_operations。
如果误操作了/boot目录下kernel文件，会导致无法进入系统，此时，必须要借助第三方系统来进行kernel的修复。 以下以 Ubuntu 16.04系统为例，介绍修复的方法。...bind /sys sys 5、 使用chroot将当前目录变为根目录（这样，之后的操作，都是针对待修复系统的分区） chroot . 6、修复kernel apt update apt install linux-image-generic
1、@Cacheable(key = “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,...value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在service层生效 4、config目录下建ehcache.xml 5、ehcache.xml配置如下 <ehcache xmlns:xsi...– 默认的管理策略 maxElementsOnDisk： 在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。...eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。
ticket=ST-491405-OGjDDusZeyMgVQ7bHW7f-passport.csdn.net 前言 作为一个多用户、多任务的操作系统，Linux下的文件一旦被删除，是难以恢复的。...尽管删除命令只是在文件节点中作删除标记，并不真正清除文件内容，但是其他用户和一些有写盘动作的进程会很快覆盖这些数据。...不过，对于家庭单机使用的Linux，或者误删文件后及时补救，还是可以恢复的 一、用运SecureCRT远程对操作系统上，查看一下当前系统版本号，及文件系统格式 二、为方便本次实验，我们新创建一文件。...三、执行删除操作 rm -rf web_1.txt 四、运用，系统自还工具debugfs来修复 五、打开，刚刚被删除文件所在的分区 **********************************...三、执行删除操作 六、用ls 加-d参数显示刚刚删除文件所在的目录 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171625.html原文链接：https://
前端单文件入口发布新版本 缓存问题 在现代 javascript框架项目开发中，一直有一个令人都疼的问题，就是缓存问题；每次发版完之后由于浏览器缓存机制，用户端不会实时获取新的项目页面，甚至有可能出现静态文件获取报...方法思路 在入口文件中配置文件更新后 缓存同步更新 打包的时候 生成一个唯一的版本号，并添加到 入口目录/config.json 每次 路由 发生变更的时候，判断版本号是否发生变化，如果发生变化，则刷新当前文件...以 vue 项目为例 在项目 public 文件夹下的 index.html 入口文件中添加如下代码 1 2<...记录到env，并在vuex中记录，用于后面版本号对比校验 5 6const configJSON = require(resolve('public/config.json')) // public文件夹下新建
一套php开发的程序，站点配置文件写入了config.php里面。其他文件每次是include站点的配置文件。...出现一种问题，每次修改配置文件后，config.php文件实时生效，但php文件include进config.php之后，对应的数组内容还不是最新的。...最后的结果就是修改了站点配置文件，但是看到的还是没有修改前的配置。图片图片客户反映，需要退出浏览器、清除缓存、清除历史记录在登录才能看到修改的内容。...（此处好像不是这里的问题）经过分析，发现直接include进config.php文件，仍然有类似问题，所以可以排除客户浏览器、网络运营商缓存等可能原因。...国外有提到过类似问题的，发现其中提到了opcache，于是在代码中每次引用配置文件之前，opcache_reset清除opcache缓存。再次执行，确认问题已经消失。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...注意：加锁排队的解决方式分布式环境的并发问题，有可能还要解决分布式锁的问题；线程还会被阻塞，用户体验很差！因此，在真正的高并发场景下很少使用！...这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！...六、总结 这些都是实际项目中，可能碰到的一些问题，也是面试的时候经常会被问到的知识点，实际上还有很多很多各种各样的问题，文中的解决方案，也不可能满足所有的场景，相对来说只是对该问题的入门解决方法。
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...)中查找，若没找到即缓存未命中，再在数据库中进行查找，数量少可能问题不大，可是一旦大量的请求数据（例如秒杀场景）缓存都没有命中的话，就会全部转移到数据库上，造成数据库极大的压力，就有可能导致数据库崩溃。...一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...# 缓存击穿 # 问题描述 相较于缓存穿透，缓存击穿的目的性更强，一个存在的 key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到 DB，造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增。...# 问题描述 大量的 key 设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，此时若有大量并发请求过来，立即造成瞬时 DB 请求量大、压力骤增，引起雪崩。
先查询二级缓存，再去查询一级缓存，都没有命中才会去查询数据库 二级缓存是以配置文件 为单位的开启的，是在SqlSession 共享的，容易出现赃读、脏写，不建议使用！！！...一级缓存是SqlSession独享的，默认开启，建议开启 什么是一级缓存？...默认开启） 当我们连续通过Mybatis 查询同一条Sql的时候两次，在短时间内，只会在第一次查询时会走SQL，第二次查询，就不会出现连接数据库(Opening JDBC Connection)查询的问题了...第二次使用的是 一级缓存！ 什么是二级缓存？（默认不开启） 如何开启呢？在mapper.xml 添加 缓存陷井？...特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
为了解决这一问题，就需要合理分配资源，充分利用已有资源，缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里，理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存，磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存，memcached缓存，apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下，会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性，最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳，最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件型缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件。
引入多级缓存时，需要考虑数据一致性 提前考虑扩容问题 常见的缓存问题 缓存雪崩 很多使用场景，查询的缓存数据都是由定时任务取刷新，然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。...针对这种情况可以: 异步设置热点key过期时间， 提前续上 缓存失效的时候， 加上一个全局的锁再去load db， 避免所有线程都打到db上 hot key 问题 对于某些 key 有非常大的访问量，...每次请求时，客户端随机访问一个即可 big key 问题 当访问缓存时，如果key对应的value过大，读写、加载很容易超时，容易引发网络拥堵。...，当value的长度超过阈值时，对内容启动压缩，降低kv的大小 方案二：颗粒划分，将大key拆分为多个小key，独立维护，成本会降低不少 方案三：大key要设置合理的过期时间，尽量不淘汰那些大key 缓存一致性问题...在另一篇博客有详细的介绍: MySQL与缓存一致性问题
缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据，这些请求都会到达数据库，很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路...key 同时失效或者 Redis 服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力图片解决方案- 给不同的 key 的 TTL 添加随机值（解决同时失效问题）：比如在做缓存预热时，需要将数据库中的数据提前批量导入到缓存中...为了解决这个问题，我们在导入时可以给 TTL 加一个随机数（比如 TTL 为 30±1~5 ），这样这些 key 的过期时间就会分散在一个时间段内，而不是同时失效，从而避免雪崩发生- 利用 Redis...JVM，JVM 内部还可以建立本地缓存，最后达到数据库缓存击穿缓存击穿问题 也叫热点 key 问题，就是一个被 高并发访问 并且 缓存重建业务较复杂 的 key 突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击缓存重建...，若线程1来查询缓存时发现逻辑时间已经过期，就需要重建缓存，然后获取互斥锁，为了避免发生获取锁等待时间过长的问题，线程1会开启一个新的线程（线程2）来代替自己进行缓存重建操作，缓存重建完成后再释放锁，而线程
1.热键问题： 描述：热键被大量客户端访问，导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上，服务器宕机。...解决方法：将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿： 描述：热键被大量客户端访问，热键如果过期，可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上，导致数据库服务器宕机 解决方法： 对于热键，访问之前如果不存在的话使用分布式锁...（应用线程访问不到，一般返回false，就让应用线程 自己执行等待逻辑） 异步刷新这个键的过期时间，延迟 在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透： 描述：一个键根本就不存在，但是还是被大量的访问...，轻则增大数据库的压力，重则数据库宕机 解决方法：布隆过滤器，过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩： 描述：大量的热键过期，或者redis数据库宕机，导致大量网络流量打到 DB 上，DB宕机... 解决方法： 多设一层缓存 避免大量热键同时过期 当redis宕机的时候，要给网络限流
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？）...大概知道ulimit这个命令是相关的，上Google搜索了一下，大多数说的很含糊，也没有统一说一下，经过两个小时看了不少文章终于弄清楚ulimit相关的一些配置问题。...我们可以用ulimit -a来查看所有限制值，我只关心文件句柄数量的问题 open files (-n) 1024 这个就是限制数量 这里，有很多ulimit的文章都说的很含糊，究竟这个1024...2048，硬32768 这里涉及另外一个问题，什么是软限制，什么是硬限制 硬限制是实际的限制，而软限制，是warnning限制，只会做出warning 其实ulimit命令本身就有分软硬设置...查找文件句柄问题的时候，还有一个很实用的程序lsof 可以很方便看到某个进程开了那些句柄 也可以看到某个文件/目录被什么进程占用了。
这样就导致用户查询的时候，在 缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。...这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！...五、缓存降级 当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。...服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。...因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题： (一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题...---- (二)缓存穿透问题 现象：用户大量并发请求的数据(key)对应的数据在redis和数据库中都不存在，导致尽管数据不存在但还是每次都会进行查DB。...因为很多开发同学写的代码写的逻辑都是先从redis缓存中查一把，如果缓存中为空则从DB中查，如果DB中查到的数据不为空则设置到缓存并返回给接口。那么问题来了，如果从DB中查询的数据为空呢？？...用在这边解决缓存穿透问题就是： public String getByKey(String key) { // 通过key获取value String value = redisService.get...return value; } else { return null; } } return value; } ---- (三)缓存雪崩问题
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