结合Linux命令与java程序，定位，排错，复习Linux命令 造成服务器系统性能变慢的原因很多，大多数为： 1：Cpu占用过高 2...：内存占用过高 3：硬盘占用 4：磁盘io次数 5：网络io 结合java程序，在Linux环境下定位具体原因 首先编写一段肯定会死循环的代码：...文件系统 Linux终端执行 javac TestLinuxDemo.java java TestLinuxDemo ?...参数1：Linux命令 2：当前系统负载均衡：3个数字相加*100%/3如果大于60%表示负载过高 3：具体java进程id及占用信息 按下数字1键 当前系统具体cpu片数情况...主要关注procs(process) cpu id(idle) :cpu空闲率越高越好最好大于80% 查询所有cpu信息：mpstat -P ALL 2 ?
前几天在网上看了一个帖子，描述的现象是在MySQL中，对in,or,union all的性能的比对，看完之后，我就产生了疑问。...文章的大意是说，使用in,or的查询效率较低，大概查询需要花费11秒，而使用了union all的方式之后，性能提高到了0.02秒。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题，我信，但是看了文中提供的SQL语句，我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看，这个差别会很小，或者说没有差别。...继续运行上面的语句，性能还不错，基本都在1秒钟（当然数据是在缓存里面），三种方式的性能有差异，但是远没有稳中说得那么大了。...alter table article add key (article_category,id); 再来看看效果发现上面的3个语句的执行效率相仿。
1、性能分析的四个方面：CPU、内存、IO、网络 2、CPU -uptime -cat /proc/cpuinfo -vmstat :r 运行的进程 b被阻塞的进程 image.png 内存...包括系统在某个应用中消耗的时间量:opcontrol oprof_start oprofpp op_time op_to_source op_merge -Performance Inspector:一套用于识别性能问题和性能特征的工具...应用基准测试：Java基准测试：Volanomark 或者specjbb:https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/9232747 -存储性能测试...www.cnblogs.com/lpfuture/p/6054896.html -数据库基准测试：mysql:https://www.cnblogs.com/huixuexidezhu/p/6945416.html -web服务器基准测试...：specweb:https://blog.csdn.net/kensp1/article/details/8498262 -web服务器基准测试：TPC-W：https://blog.csdn.net
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式...Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。 可见，如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。...8、 一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存...SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用 nolock有3条原则。...但是查询性能会比较低，因为查询时必须扫描那些没有数据的空位。
条件语句： 到目前为止我们所使用的语句操作几乎都是对每一行都进行操作，那么能不能但对某一行，或者某几行进行操作呢？...这个时候就需要使用到条件语句关键字WHERE，介绍一下关系运算符： >：大于 <：小于 >=：大于等于 <=：小于等于 =：等于 ：不等于 !...=：不等于 在sql语句里AND OR NOT是与、或、非的意思。 AND ：与 OR ：或 NOT：非 在where条件判断某个列是否为空要使用is，判断不为空则是not 列名 is null。...排序查询： 只又经过排序显示的列才有顺序，没有排序查询出来的都是底层表的顺序。...分组查询： 关键字：GROUP BY 分组查询就是把相同的分成一个组,也就是去掉重复的 代码示例： ?
）sql语句的查询执行计划的。...使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...（SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录，出现这个 表示该条SQL语句性能较好） 示例截图： using index示例截图如下： 图片 using where using...（需要进行嵌套循环计算 出现这个 表示该条SQL语句性能较低，需要进行优化） 打个比方：内层和外层的type均为ALL，rows均为4，需要循环进行4*4次计算。...（出现这个 表示 该条SQL语句性能也较高，但不如Using index）
查询emp中的所有表： select * from emp; 在日常工作中 不建议使用* 因为查询效率较低 常用命令： select database(); 查看当前使用的是哪个数据库 \...c 命令，结束一条语句。 ...查看创建表的语句： show create table emp; 查询语法格式： select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名; 注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来...可以给字段名设为中文： select ename,sal * 12 as '年薪' from emp; 条件查询。 ...from 表名 where 条件; 执行顺序：先from，然后where，最后select 查询工资等于5000的员工姓名？
db.qiche.find({"trasferStatus":{$ne:1}}).count(); db.qiche.find({}).count()...
test.QBC(); test.leftOuterJoin(); test.rightOuterJoin(); } public void where() { // 使用where查询...号 作为参数占位符，一条HQL语句中可以使用多个？ ...在下面的hql语句中加入"fetch"后，此hql语句变为了"迫切HQL"语句，这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hql="select p from Profile as..."fetch"后，此hql语句变为了"迫切HQL"语句，这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hql="select p from Profile p left outer join..."fetch"后，此hql语句变为了"迫切HQL"语句，这样的查询效率要比上面的hql语句要高 * String hqlu="select u from User u left outer join
HQL查询 hql基本查询 单属性和多属性查询 List list = session.createQuery("select name,code from Province")....).list(); for(Province province:list) { System.out.println(province); } 查询所有列...从0开始 使用setParameter和命名查询询，命名查询–设置条件参数的名称 以冒号开头后更名称 设置参数时 只需指定名 setInterger(0,4)跟setParameter(0,4)效果一样...list(); for(Province province:list) { System.out.println(province); } 分页查询...(p.id) from Province p").uniqueResult(); System.out.println("总数："+count.byteValue()); 分组查询
在Linux系统中，可以使用多个命令来获取系统版本信息、CPU型号、核心数和内存大小。...以下是一些常用的命令： 查看系统版本信息： cat /etc/os-release：这个命令会显示大多数Linux发行版的版本信息。...lsb_release -a：这个命令会显示LSB（Linux Standard Base）的版本信息，但并非所有发行版都预装了lsb_release。...下面是一些实际的命令示例和可能的输出： # 查看系统版本信息 cat /etc/os-release # 查看CPU型号和核心数 lscpu # 查看内存大小 free -h 请注意，根据您的具体Linux
查询表结构 desc 表名; 查询所有记录 select * from 表名; 查询指定记录 select name,age,birthday from 表名; 查询某些字段不同记录（去重） select...面积) from 表名 group by 国家名 having sum(面积)>100000; 这里的having其实就是之前使用的where，功能是筛选成组后的各组数据 注意事项 1)group by语句可以单独使用...2)having语句只能配合group by语句使用 3)如果在select语句中同时包含group by,having,order by那么它们的顺序是group by,having,order by...等值多表查询 按照等值的条件查询多个数据表中关联的数据，要求关联的多个数据表的某些字段具有相同的属性，即具有相同的数据类型、宽度和取值范围 select a.uname,a.age,b.uanme,b.age...sal from b 4.交操作的嵌套查询(属于a且属于b) select sal from a intersect select sal from b 5.差操作的嵌套查询(属于a且不属于b) select
1、字段匹配 举例：查询“_id”字段值为5980690eceab061b1613e594的数据。...命令： {_id:”,tag:”} 查询结果： 3、字段包含 举例：查询tag（数组）字段包含“家”的数据。...命令： {‘tag’:{$regex:’家’}} (也可查询字符串类型的数据字段) 查询结果： 4、指定数组长度 举例：查询所有tag(数组)长度为16的数据。...命令： {‘tag’:{$size:16}} 查询结果： 5、限制数组长度 举例：查询tag(数组)长度不小于11。...命令： {‘tag.10’:{exists:1}} （“tag.10″即为tag[10]，”exists:1″即为存在，值为0表示不存在） 查询结果： 6、某字段是否在指定集合内 举例：查询type_id
对于新采购的服务器，需要进行有必要的性能测试。这里选择UnixBench工具进行性能测试。...(提前将UnixBench5.1.3.tgz下载到了服务器的/root目录下了) [root@test-vm001 ~]# cat bench.sh #!...=============================== BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3) System: test-vm001: GNU/Linux...OS: GNU/Linux -- 3.10.0-514.el7.x86_64 -- #1 SMP Tue Nov 22 16:42:41 UTC 2016 Machine: x86_64...(1 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (8 concurrent) 1 2 3 Shell Scripts (16 concurrent) 1 2 3 可以对多台服务器性能进行如上测试
概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很 高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会 立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。 整体情况-TOP top 结果 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。
记录一次查询清除木马过程 木马名称： Linux.BackDoor.Gates.5 链接：https://forum.antichat.ru/threads/413337/ 前两天服务器被扫描后...进程杀了又起来，文件删了又自动生成，无奈之下只好想了一个怪招，把/bin/bash重命名一下 再查询基础命令是否被掉包： ? 对比下其他在正常服务器的显示如下： ? 怒了有没有！...那就删掉被更改的，从其他同配置服务器拷贝一份。 记的拷贝过来要给予755 权限。 1 ?...FOUND为病毒 grep FOUND /root/usrclamav.log /usr/bin/.sshd: Linux.Trojan.Agent FOUND /usr/sbin/ss: Linux.Trojan.Agent...FOUND /usr/sbin/lsof: Linux.Trojan.Agent FOUND 如： “` ?
2、noop：先进先出，SSD用这种 3、cfq：默认 更改：cat "deadline">/sys/block/sda/queue/scheduler 永久更改：GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT...image.png 3、系统V的进程通信机制：消息队列、信号量、共享内存 4、SMP image.png 5、锁机制 6、cache一致性（CPU缓存一致） 7、处理器亲和度 七、处理器CPU 1、linux
查询语句优化 检查语句 查询语句优化的第一步,首先从大的层面上分析一下语句,得到以下问题的答案: 是否请求了不需要的数据?...重构语句 拆分复杂查询 当一个语句太过于复杂的时候,我们总是难以掌握它的性能,因此我们可以将一个复杂的查询拆分成多个查询,然后在应用程序中进行关联....改写子查询 子查询想必关联查询,性能一般是较差的,因此可以将子查询改为关联表查询....优化limit语句 当limit offset,limit中的offset值很大时,查询的性能会直线下降,这个问题在单独的一篇文章中提过,可以看这里 limit语句的优化....使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意的是,使用hint很有可能不会给你的程序带来性能上的提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该
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