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RabbitMQ——

在rabbitmq的实现中,为了防止消息发送速度过快,最终因大量消息的堆积导致异常,内部基于credit算法实现了一套机制。...来看一个实际的例子,下面两幅图分别为出现时网络接收进程与通道进程对应进程字典的信息。...---- 【消费者的】 对于生产者的消息发送流程,我们看到了进程间的消息。...而对于消费者的消费流程,实际上也有一个进程间的消息,在这些进程之间也使用到了信用机制,避免因网络发送慢,消息都堆积在网络发送进程中从而出现内存溢出等异常问题。...---- 【总结】 本文讲述了基于信用的机制的相关原理,以及rabbitmq内部逻辑在生产、消费过程中的处理机制。

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TC(Traffic Control)命令—linux自带高级

tc命令——linux基于ip进行流量限制 原理部分参考多方文档进行整理,本文主要目的是记录几个限速的实例来进行直观认识和学习(git限速1、2)。...操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。...Linux流量控制主要是在输出接口排列时进行处理和实现的。 二、规则 2.1 流量控制方式 流量控制包括以下几种方式: SHAPING(限制): 当流量被限制,它的传输速率就被控制在某个值以下。...它按照会话(session--对应于每个TCP连接或者UDP)为流量进行排序,然后循环发送每个会话的数据包。...四、应用 Linux流量控制主要分为建立队列、建立分类和建立过滤器三个方面。

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【Sentinel】模式

:流量控制 降级:降级熔断 热点:热点参数限流,是限流的一种 授权:请求的权限控制   2.快速入门 2.1.示例 点击资源/order/{orderId}后面的按钮...2.2.练习 需求:给 /order/{orderId}这个资源设置规则,QPS不能超过 5,然后测试。...结果: 可以看到,成功的请求每次只有5个   3.模式 在添加限流规则时,点击高级选项,可以选择三种模式: 直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式 关联...我们是对订单查询/order/query限流,因此点击它 后面的按钮: 在表单中填写规则: 4)在Jmeter测试 选择《模式-关联》: 可以看到1000个用户,100秒,因此QPS为10...点击goods资源后面的按钮,在弹出的表单中填写下面信息:  只统计从/order/query进入/goods的资源,QPS阈值为2,超出则被限流。

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Sentinel 原理

后续的所有内容均基于该版本进行 @ResoureSetinel 工作原理 配置规则我们最简单的方式就是通过 @ResoureSetinel 的方式来管理,该注解可以直接定义规则、降级规则。...如果触发规则首先处理异常 BlockException 然后在判断是否有服务降级的处理,如果有就调用 fallback 方法。...责任链模式处理 通过上面的梳理,我们知道对于的过程,核心处理方法就是 SphU.entry 。在这个方法中其实主要就是初始化 Solt 和执行 Solt....FlowSolt 通过 NodeSelectorSolt、CusterBuilderSolt、StatisicSlot 等一系列的请求数据处理,在 FlowSolt 会进入流规则,所有的 Solt...Sentinel 通过 Web 拦截器 Sentinel 在默认情况下, 不使用 @ResourceSentinel 注解实现的时候, Sentinel 通过拦截器进行实现的。

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解析技术演进

作者简介:盛科网络 王俊杰 01 技术概要 1.1 技术与RDMA 随着数据中心网络技术和带宽不断发展,技术在网络中发挥着越来越重要的作用,但一直未曾有过很大变革。...直到无损网络的出现,技术出现新突破。作为以太网的基本功能之一,技术用于可以防止拥塞的情况下出现丢包,还能配合发送端合理的调整发送速率,从整体上保障网络带宽的最高效率。...基于TCP的RDMA,本质上是将“无损”寄托在TCP的可靠性上,而基于RoCEv2的无损网络则是将“无损”放在了机制。本文所提及的技术,主要是指基于RoCEv2的技术。...总结来说,RDMA网络实现“低时延”,“无丢包”,“高吞吐”的关键是技术。 02 技术原理 2.1 PFC ?...TIMELY利用了硬件智能网卡来测量RTT,刻意避免传统软件协议测量带来的误差,实现对RTT精确测量。与DCQCN不同的是,TIMELY借助的拥塞标记信号是RTT,而DCQCN是采用ECN。

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热点参数(Sentinel)

热点参数 热点 资源必须使用注解 @SentinelResource 编写接口 以及 热点参数处理器 /** * 热点 必须使用注解 @SentinelResource * @param...public Object getById(@PathVariable("id") Integer id) { return "hi, order " + id; } /** * 热点参数处理器...public Object hotParamHandler(@PathVariable("id") Integer id, BlockException be){ return id + " -> 热点了..."; } 设置热点规则 热点规则 是针对 QPS 进行的 设置入口 设置热点规则 设置第几个参数,从0开始 以及 QPS的阈值 普通值阈值为10 设置参数 编辑热点规则 -> 高级选项;...设置参数 id=2 的 阈值为2 访问效果 其他参数 10 次 之后才进行, id=2 两次之后就

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tc--

Linux 高级流量控制 本篇主要讲用 TC 对 Linux 进行高级流量控制 通过大量实践结合 TC HOWTO 文档整理而得 如果你对 Linux 感兴趣,如果你需要搭建高性能的 Linux...本文参考文档: Tc HOWTO 文档 http://www.tldp.org/HOWTO/html_single/Traffic-Control-HOWTO/ Linux TC 流量控制工具 http...Linux 简介 Linux 的意义 : 有效的控制 Linux 网卡进出流量 , 了解网卡工作原理 , 搭建高性能的 Linux 网关 , 对 Linux 高级系统有进一步的认识。...Linux 流量控制方法 : 发不收 , 所以只能对产生瓶颈网卡处的发包速率进行控制 , 而网络瓶颈分析亦为 Linux 网络的第一步 ....: 无类算法 用于树叶级无分支的队列,例如:SFQ 分类算法 用于多分支的队列,例如:PRIO TBF HTB Linux 实现工具 TC: Linux 下流量控制工具 , 从 Linux2.2

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Sentinle集群【源码笔记】

前言 本文从集群概览入手,按照概览的步骤逐步分析各个步骤的源码实现过程。...一、集群概览 1.集群入口 FlowSlot#checkFlow入口,由FlowRule.clusterMode来设置是否为集群,默认false。 ? 2.集群流程 ?...在没有找到TokenService时,降级为单机由ClusterFlowConfig参数fallbackToLocalWhenFail决定,默认true @3 规则ID,全局唯一标识 @4 client...client向server请求token,server端处理client请求,使用netty通信 @5 处理返回结果TokenResult @6 集群失败,默认降级为单机 类图 ?...@1 集群为嵌入模式,默认将appName加入namespace @2 将过期失效的namespace规则移除 @3 构建namespace、flowId、FlowRule、flowIdSet在缓存中的关系以及为每个

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