通过之前的学习,我们大致可以感受出来,共享内存,消息队列和信号量在使用的时候是有很多共性的。它们三个的接口,包括接口中传的参数有的都有很大的相似度。其实,共享内存,消息队列和信号量是操作系统针对本地进程间通信特意设计出来的system V版本的进程间通信(IPC,Inter Process Communication)技术。共享内存,消息队列和信号量所管理的资源称为IPC资源。在操作系统底层,共享内存,消息队列和信号量都是有相对应的结构体将它们维护起来的。
消息队列是消息的链接表,存放在内核中并由消息队列标识符标识。 标识符是IPC对象的内部名, 而它的外部名则是key(键), 它的基本类型是key_t, 在头文件<sys/types.h>中定义为长整型.。键由内核变换成标识符。
转载自 https://juejin.im/post/5b0d0a0cf265da091f105858
进程:进程是指独立地址空间的指令序列进程的五种状态:新建,就绪,运行,睡眠,僵死进程间通信:是不同进
它可以看成是一种特殊的文件,对于它的读写也可以使用普通的read、write 等函数。但是它不是普通的文件,并不属于其他任何文件系统,并且只存在于内存中。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道除了具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信。
Linux:进程间通信(二.共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量)
RabbitMQ概述:RabbitMQ是使用最广泛的开源消息代理。RabbitMQ轻量级,易于在集群内部和云平台中部署。它支持多种消息传递协议。 它可以满足企业高规模,高可用性的要求。RabbitMQ使用Erlang语言开发的。 MQ概述:全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。 MQ运行机制: P表示生产者,C表示消费者,红色部分为消息队列
前面文章介绍了Linux下进程的创建,管理,陆续介绍了进程间通信的方式:管道、内存映射、共享内存等。这篇文章继续介绍Linux的进程间通信方式消息队列。
管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信;
消息队列:消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表,并且其功能是用来存放消息的,所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中,包括有血缘的进程和无血缘的进程,都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
1.管道(Pipe)及有名管道(namedpipe):管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信 2.信号(Signal):信号是比较复杂的通信方式,用于通知接受进程有某种事件发生,除了用于进程间通信外,进程还可以发送信号给进程本身;linux除了支持Unix早期信号语义函数sigal外,还支持语义符合Posix.1标准的信号函数sigaction(实际上,该函数是基于BSD的,BSD为了实现可靠信号机制,又能够统一对外接口,用sigaction函数重新实现了signal函数) 3.消息队列:消息队列是消息的链接表,包括Posix消息队列systemV消息队列.有足够权限的进程可以向队列中添加消息,被赋予读权限的进程则可以读走队列中的消息.消息队列克服了信号承载信息量少,管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点. 共享内存:使得多个进程可以访问同一块内存空间,是最快的可用IPC形式.是针对其他通信机制运行效率较低而设计的.往往与其它通信机制,如信号量结合使用,来达到进程间的同步及互斥. 4.信号量(semaphore):主要作为进程间以及同一进程不同线程之间的同步手段。 5.套接口(Socket):更为一般的进程间通信机制,可用于不同机器之间的进程间通信.起初是由Unix系统的BSD分支开发出来的,但现在一般可以移植到其它类Unix系统上:Linux和SystemV的变种都支持套接字. PHP版本实现:https://www.jianshu.com/p/08bcf724196b
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
进程间通信(interprocess communication,简称 IPC)指两个进程之间的通信。系统中的每一个进程都有各自的地址空间,并且相互独立、隔离,每个进程都处于自己的地址空间中,因此相互通信比较难,Linux 内核提供了多种进程间通信的机制。
函数原型:int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg);
UNIX/Linux 是多任务的操作系统,通过多个进程分别处理不同事务来实现,如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时,互相之间的通讯就很有必要了
在Linux系统编程和运维中,进程间通信(IPC)是一个重要的概念。为了有效地管理和监控这些IPC资源,Linux提供了多种工具和命令,其中lsipc就是其中之一。然而,需要注意的是,标准的Linux发行版中可能并没有直接名为lsipc的命令,但通常我们提到的lsipc是指ipcs命令的一个特定用法或者某个Linux发行版提供的工具,用于列出系统中的IPC设施信息。
在进程通信应用中会用到共享内存,这就涉及到了IPC,与IPC相关的命令包括:ipcs、ipcrm(释放IPC)。IPCS命令是Linux下显示进程间通信设施状态的工具。我们知道,系统进行进程间通信(IPC)的时候,可用的方式包括信号量、共享内存、消息队列、管道、信号(signal)、套接字等形式[2]。使用IPCS可以查看共享内存、信号量、消息队列的状态。
无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
RabbitMQ是一个开源的免费的消息队列系统,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。它是用Erlang编写的,并实现了高级消息队列协议(AMQP)。
IPC的意思是“ 进程间通信机制”,Linux内核有三种常用IPC对象可以拿来做进程间通信--消息队列,共享内存,信号量。这三种IPC对象在Linux内核中都以链表的形式存储,它们都有特定的ID来标识(消息队列标识符msqid、共享内存标识符shmid,信号量标识符semid)。
不管我们是通过网页还是通过命令行工具创建用户对象,刚创建好的用户对象都是没法直接使用的,需要我们首先把这个用户置于某一个 vhost 之下,然后再赋予其权限,有了权限,这个用户才可以正常使用。
Linux下的进程通信手段基本上是从Unix平台上的进程通信手段继承而来的。而对Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD(加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心)在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充,形成了“system V IPC”,通信进程局限在单个计算机内;后者则跳过了该限制,形成了基于套接口(socket)的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来,如图示:
管道是一种特殊的文件,它不属于某一种文件系统,而是一种独立的文件系统,是只存在于内存中的文件,本质是内核的一块缓冲。写入的内容每次都添加在管道缓冲区的末尾,并且每次都是从缓冲区的头部读出数据。管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小字节流,它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口,可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口,必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器,并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
*学到后面的时候,你将知道,我为什么举得这两个例子命名可以都在一个条件下成立,为什么还换到了另一个不着边际的立场点上。
进程间通信有如下的目的:1、数据传输,一个进程需要将它的数据发送给另一个进程,发送的数据量在一个字节到几M之间;2、共享数据,多个进程想要操作共享数据,一个进程对数据的修改,其他进程应该立刻看到;3、通知事件,一个进程需要向另一个或一组进程发送消息,通知它们发生了某件事情;4、资源共享,多个进程之间共享同样的资源。为了做到这一点,需要内核提供锁和同步机制;5、进程控制,有些进程希望完全控制另一个进程的执行(如Debug进程),此时控制进程希望能够拦截另一个进程的所有陷入和异常,并能够及时知道它的状态改变。
开源的消息代理和队列服务器,通过普通协议在完全不同的应用间共享数据,使用Erlang语言编写,并且基于AMQP协议。
RabbitMQ是一个广泛使用的消息服务器,采用Erlang语言编写,是一种开源的实现 AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件;
进程间通信又称IPC(Inter-Process Communication),指多个进程之间相互通信,交换信息的方法。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式,它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
全称:Java Message Service 中文:Java消息服务。 JMS是Java的一套API标准,最初的目的是为了使应用程序能够访问现有的MOM系统(MOM是Message Oriented Middleware的英文缩写,指的是利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。);后来被许多现有的MOM供应商采用,并实现为MOM系统。 基于JMS实现的MOM,又被称为JMS Provider。
消息队列,用来保存消息,直到发送给消费者,是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一致在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。
进程间通信的几种方式:无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字(socket)。
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流, 通过pipe(int fd[2])创建, 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读,fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
在PHP扩展中,封装了8个消息队列相关的函数,有 ftok、msg_get_queue、msg_queue_exists、msg_receive、msg_remove_queue、msg_send、msg_set_queue、msg_stat_queue 具体的相关参数以及介绍,请查看PHP手册及相关文档 PHP手册之IPC
实例:web服务器。来一个建立一个线程,断了就销毁线程。要是用进程,创建和销毁的代价是很难承受的。
在 Linux 系统中,进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的内存空间、指令序列和数据结构。进程是 Linux 系统中最基本的管理单元,理解进程的概念和属性对于系统管理和应用开发非常重要。本文将详细介绍 Linux 进程的概念和属性,包括进程的定义、进程的状态、进程标识符、进程优先级等。
对于进程间通信,想必管道大家再熟悉不过了,对于管道这种通信方式,其实是对底层代码的一种复用,linux工程师借助类似文件缓冲区的内存空间实现了管道,其实也算偷了一个小懒,随着linux的发展,linux正式推出了System V来专门进行进程间通信,它和管道的本质都是一样的,都是让不同的进程看到同一份资源。
在现代计算系统中,多进程环境已经成为标准配置。随着计算需求的增长和应用复杂性的提升,单一进程往往无法独立完成所有任务。为了提高系统的灵活性、性能和可靠性,多个进程之间的协作成为了必然的选择。这就引出了一个关键问题:如何高效、安全地实现进程间的数据交换与通信?这就是进程间通信(Inter-Process Communication,IPC)的核心问题。
Win10的Linux子系统是完全可以直接用来进行嵌入式Linux开发操作的,目前已经非常顺畅地编译通过了U-Boot和内核。但是编译Builtroot的最后阶段,需要使用fakeroot来fake文件权限的时候,报了个错误,如图所示:
2),子线程中借助主线程的handler传递一条message
Linux进程间通信的方式: 管道(Pipe)、信号(Signal)、消息队列(Message)、共享内存(Share Memory)、套接字(Socket、中断 Binder: Binder 通信机制是在OpenBinder的基础上实现的,采用CS通信方式。 OpenBinder是一种进程间通信机制,它最初是由Be公司开发的,后来由Palm公司接手开发和维护,最后Google公司对其进行改造,并应用在Android系统中。
上一节说到了lock_guard在一些场景下使用起来并没有unique_lock灵活,我们将取代lock_guard: unique_lock是个类模板,工作中,一般lock_guard(推荐使用),lock_guard取代了mutex的lock()和unlock()。 unique_lock比lock_guard灵活很多,效率上差一点,内存占用多一点。 #include <iostream> #include <string> #include <thread> #include <vector> #in
全世界几十亿台电脑,连接在一起,两两通信。上海的某一块网卡送出信号,洛杉矶的另一块网卡居然就收到了,两者实际上根本不知道对方的物理位置,你不觉得这是很神奇的事情吗?
每个进程的用户地址空间都是独立的,一般而言是不能互相访问的,但内核空间是每个进程都共享的, 所以进程之间要通信必须通过内核。
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,是AMQP(Advanced Message Queuing Protocol高级消息队列协议)的标准实现,用erlang语言开发。RabbitMQ据说具有良好的性能和时效性,同时还能够非常好的支持集群和负载部署,非常适合在较大规模的分布式系统中使用。
分布式微服务系统下,凡是可以“排队”去做的事情,都可以使用消息队列。网上买东西同样也需要“排队付款”,但是有人说,我点确认付款后马上就显示成功了,没感觉到排队呀?其实在后台系统中是排了,只不过排队的时间对于人来说有点短,可能1-2秒就结束了,但是对于计算机来说,这1-2秒的时间很长了。
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