1,中断类型 guest使用ubuntu 1604,在guest中执行cat /proc/interrupts 目前操作系统使用的中断有io apic,MSI,还有就是NMI,LOC等。 继续执行c
硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。 现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。 VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器+
云主机无法ssh及ping通,端口开启。VNC中有大量“backlog limit exceeded”的提示
前言: 基于KVM的设备虚拟化,就从这里开始吧。 分析: 1,PIO Port IO,所谓端口IO,x86上使用in、out指令进行访问。和内存的地址空间完全隔离。(ARM上没有PIO)。 Gue
键盘,咱们做计算机这一行的自然不必多说,天天与它打交道。但熟归熟,清楚键盘背后的原理吗?键盘上都标有各键的名称,表明了各键所代表的意义,但是计算机是如何知道的?组合键是怎样实现的?按下一个代表字符的键,怎么变成平常使用的ASCII码的?
本文主要讲述,如何编译一个linux内核,使其默认执行我们提供的一个hello world程序。
total used free shared buffers cached
前言: GuestOS中如果发生了一些错误,GuestOS还活着,shell已经hung住了,如何获取到GuestOS中的关键log信息呢? 分析: 1,keyboard interrupt QE
https://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/80765299
softirqs 是在 Linux 内核编译时就确定好的,例如网络收包对应的 NET_RX_SOFTIRQ 软中断。因此是一种静态机制。如果想加一种新 softirq 类型,就需要修改并重新编译内核。
这已经是很老的技术了,但是在windows 10 系统中有些东西不太一样了,直接抄《windows内核安全和驱动开发》上的代码并不能直接运行,所以在这里写一下我的学习记录,希望像我一样的新人少走弯路。
(1)安装KVM组件 (2)编写和使用NAT启动脚本 (3)在NAT模式下启动虚拟机
网卡中断 获取网卡设备所有中断 [root@PowerCycle_1_DL380G7 ~]# cat /proc/interrupts|grep -iw eth0 52: 12403 2 13291 26 14094 20 13577 32 14576 21 13772 29 PCI-MSI-edge eth0-0 53:
中断 是为了解决外部设备完成某些工作后通知CPU的一种机制(譬如硬盘完成读写操作后通过中断告知CPU已经完成)。早期没有中断机制的计算机就不得不通过轮询来查询外部设备的状态,由于轮询是试探查询的(也就是说设备不一定是就绪状态),所以往往要做很多无用的查询,从而导致效率非常低下。由于中断是由外部设备主动通知CPU的,所以不需要CPU进行轮询去查询,效率大大提升。
因为使用windows一些常用命令需要手动操作,比如启用ssh链接,要先使用win+r输入cmd再输入ssh,有时候甚至ssh命令容易忘记,还需要查看帮助,所以特此集合了一些常用命令
目录 1.什么是CPU上下文切换 2.CPU上下文切换的类型 3.如何查看系统中的上下文切换 4.案例 5.总结 ---- 读过倪朋飞的《Linux性能优化实战》经常说的 CPU 上下文切换是什么意思
开机F8,2个有图形界面的安全模式,能看到登录界面,输入密码后卡在"请等候User Profile Service","禁用驱动程序强制签名"输入密码后登录正常,其他选项黑屏看不到登录界面
一直以来,iOS自动化的实现&执行都依赖 Mac 系统,其主要原因是因为需要通过 Xcodebuild 编译&安装 WDA (WebDriverAgent) 到 iOS 设备中,通过WDA实现对被测应用进行操作。而Windows系统无法运行Xcode工具,所以无法运行iOS自动化测试。
本文翻译自 KubeCon+CloudNativeCon Europe 2022 的一篇分享:Better Bandwidth Management with eBPF。
我制作了一个32位的win10pe,通过easybcd添加到开机启动项,开机的时候选择从这个win10pe启动,进到pe后,虽有图像,但键盘鼠标不起作用,好在搞了个64位的win10pe则ok。一开始以为是缺少键盘鼠标输入设备驱动,但我仔细对比32位和64位winpe的驱动后,发现驱动是对等的,32位win10pe的驱动并不缺。
[yarn@bigdata016 ~]$ yarn node -list 2021-01-12 00:07:07,642 INFO [main] client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider (ConfiguredRMFailoverProxyProvider.java:performFailover(100)) - Failing over to rm2 Total Nodes:32 Node-Id Node-State Node-H
04:39:39 up 1:30, 1 user, load average: 0.01, 0.01, 0.00
这一板块来讲述控制台方面的知识,我分为两部分,一部分是本文要讲述的控制台的输入输出,另一部分是交互程序 $shell$ 这在下篇讲述。控制台的输入部分在键盘那儿讲了一点儿,当初说了怎么从键盘获取输入,但是没有讲述怎么处理,本篇来补齐。这个顺序是稍微乱了点,但影响不大,$xv6$ 这个系列也接近尾声了,我后面会查漏补缺好好整理一番。
键盘 很简单,只要设置8259A芯片的键盘端口的handler处理函数就可以了。 键盘敲击的过程 键盘编码器,用于监视键盘的输入,并把适当的数据传送给计算机。 键盘控制器,用来接受和解码来自键盘的
Boltons 使用的是 BSD 许可证,到目前为止已经收录 超过230个 的纯 Python实用工具库,这些工具库与 Python 标准库并没有重合,是补充的关系,包括:
操作系统与所运行的硬件环境密切相关。如果想彻底理解操作系统运行全过程,那么就需要了解它的运行硬件环境。本章基于传统微机系统的硬件组成框图,介绍了微机中各个主要部分的功能。这些内容已基本能够建立起阅读Linux 0.11内核的硬件基础。为了便于说明,术语PC/AT将用来指示具有80386或以上CPU的IBMPC及其兼容微机,而PC则用来泛指所有微机,包括IBMPC/XT及其兼容微机。
需求说明:公司最近来了一批服务器,用于大数据业务部署。数据节点服务器由14块物理磁盘,其中有2块是900G的盘,12块是4T的盘。在服务器系统安装时,进入系统的BIOS界面:1)将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘(顺便说一下:raid0最少需要1块磁盘;raid1最少需要2块磁盘;raid10最少需要4块磁盘,raid5至少需要3块磁盘);2)将其中的2块4T的磁盘做成raid1,分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储;3)另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid也没做分区,
对于大内存的机器,如果系统盘剩余空间不是特别富余、又不想把memory.dmp放到数据盘,可以配置kernel dump,设置为物理内存的30%,参考https://cloud.tencent.com/developer/article/2345491
在问题定位、日常巡检、特定开发任务中,都会涉及查看yarn任务的相关信息,包括applicaiton的ID、类型、名称、起始时间、app所包含的container、以及每个container的日志文件内容等信息。本文就来聊聊查询查看这些信息的几种方式。
Procfs 是进程文件系统的缩写,包含一个伪文件系统(启动时动态生成的文件系统),用于通过内核访问进程信息。linux这个文件系统通常被挂载到 /proc 目录。
人总是害怕去追求自己最重要的梦想,因为他们觉得自己不配拥有,或者觉得自己没有能力去完成。——保罗.柯艾略《牧羊少年奇幻之旅》
您使用下面两个方法,都可以用来关闭触摸板:(1)请您“双击”触摸板左上角位置的小圆点,当指示灯为橙色时,表示触摸板关闭。(2)或者,请您点击开始—控制面板—鼠标—装置设…
任务运行失败最常见的情况是 map 任务或 reduce 任务中的用户代码抛出运行异常。如果发生这种情况,任务 JVM 会在退出之前向其父 application master 发送错误报错。错误报告最后被记入用户日志中。application master 会将此次任务尝试标记为 failed (失败),并释放容器以便资源可以为其他任务使用。
查看(node,yarn) http://localhost:8042/node http://localhost:9870/
hadoop概述 存储和分析网络数据 三大组件 MapReduce 对海量数据的处理 思想: 分而治之 每个数据集进行逻辑业务处理map 合并统计数据结果reduce HDFS 储存海量数据 分布式存储 安全性高 副本数据 YARN 分布式资源管理框架 管理整个集群的资源(内存、CPU核数) 分配调度集群资源 Common 工具 hadoop生态圈 Hive(蜜蜂)通过使用sql语句来执行hadoop任务 HBase 存储结构化数据的分布式数据库 HBase放弃了事务特性,追求更高的扩展
The following figure displays two example URIs (foo://username:password@example.com:8042/over/there/
最近看到这个github仓库flash-linux0.11-talk,觉得还算是蛮有意思的,加上网络编程的课程又有抄写一段tcp协议实现代码或者交一篇linux内核源码阅读的笔记,还是比较讨厌这种低效率的抄写的所以就想写篇文章记录一下粗浅阅读源码后的大概了解,这个github仓库作者的文章我觉得写的还是不错的对于我这类小白而言,也比较有看得下去的动力。
在使用微软系的一些解决方案中,或者日常使用Windows Server过程,其实基本功非常重要。
下载docker镜像 sudo docker pull sequenceiq/spark:1.6.0 创建docker-compose.yml文件 创建一个目录,比如就叫 docker-spark,然后在其下创建docker-compose.yml文件,内容如下: version: '2' services: master: image: sequenceiq/spark:1.6.0 hostname: master ports: - "4040:4040"
(此处使用OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u302b08.tar)
在大数据的生态中,hdfs解决了海量数据的存储问题,mapreduce解决了海量数据的计算问题,而在任务的执行和资源统一管理层面,则是使用yarn进行统一调度。
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sqlmap跑一下:sqlmap --risk=3 --level=3 --batch --thread=1 -r 1.txt --dbms="mssql" --random-agent --prefix="'" --suffix="--" --tamper=space2comment
上周是Spectre和Meltdown信息正式公开披露以来的两年周年纪念日。为了纪念这一周年纪念日,我使用开发中的Ubuntu 20.04 LTS运行了各种英特尔台式机和服务器处理器的新基准测试,以默认的CPU漏洞缓解措施来评估当今的性能影响,然后在运行时禁用这些缓解措施。
there is no much merit in build soft raid on production enviroment
为了k8s集群能正常运行,需要先完成4项准备工作: 1.关闭防火墙 2.禁用SeLinux 3.关闭Swap 4.安装Docker
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新
这个工具的基本功能是:可视化展示某些特征在染色体上的位置,比如snp、基因等。可以看下软件官网提供的一些例子 http://visualization.ritchielab.org/phenograms/examples
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