你可以显示 CPU、内存、网络、硬盘、文件系统、NFS、大进程、resources(Linux 版本和处理程序)以及功率微分区信息。 更多例子请参考上图的"屏幕截图"。...下载源码编译 - 点击 编译 nmon 数据分析 保存好 nmon 数据以后，你可以使用以下几种工具之一来对其进行分析并生成统计图。...下载 nmon Excel 电子表格分析器 这个比较原始工具多年前由 Stephen Atkins 研发 你可以通过性能工具论坛请求支持 Linux 用户可能并不喜欢使用微软电子表格的想法，他们很难自动生成图形...nmon2rrd 一个微软免费工具 这个工具使用 rrdtool 生成所有图形和一个网站 .html 文件 从 nmon for AIX Wiki 下载 nmon2rrd 这个工具支持多台机器的自动分析...，可以通过一个浏览器对分析情况进行查看 现在 - 开源了 nmon for Linux 是一个单一的 5000 行代码的源码文件和单一的 makefile。
主编前言： ClickTale是一个具有多年历史的“创新型”工具。用于帮助人们追踪数字世界的用户行为，促进用户体验的优化。 这一工具功能如何，优缺点何在，是否值得拥有？本文做了简明扼要的剖析。...传统的定量分析工具可以帮助我们构建用户访问路径，并找出用户是在哪一个步骤流失的，但却很难直接帮助我们分析出为什么会流失；而ClickTale诸多偏定性的功能却可以帮助我们更容易的找到这些问题的答案，这对于流量承接平台的...功能 铺垫的差不多了，我们来简单介绍一下这个工具的功能： 1. 会话回放（SessionReplays），或者说用户访问行为视频录制（每次访问一条视频，而且PC/移动都可以呦！）...，让我们可以观察用户每一秒干了什么，如此详尽记录的分析价值，远远高于跳出率、访问时长、每次访问浏览页数这类粗糙的指标；而且很多机器人流量（换不换IP池和User Agent库完全无所谓）由于行为上的一致性亦将变得无所遁形...网页内容浏览时间与百分比 上边的图和铂金智慧出品的铂金分析（Ptengine）的注意力热图很像，但更加关注鼠标的滚动行为这一特定场景；下边相当于注意力热图的详细量化版（添加了更加详细的停留时间数据）。
1、vmstat简介 vmstat(Virtual Memory Statistics 虚拟内存统计) 命令用来显示Linux系统虚拟内存状态，也可以报告关于进程、内存、I/O等系统整体运行状态。...因为linux总是先把内存用光 IO bi 每秒读取的块数 bo 每秒写入的块数 注意：随机磁盘读写的时候，这2个值越大（如超出1024k)，能看到CPU在IO等待的值也会越大。...CPU（以百分比表示） us 用户进程执行时间百分比(user time) us的值比较高时，说明用户进程消耗的CPU时间多，但是如果长期超50%的使用，那么我们就该考虑优化程序算法或者进行加速。
程序分析是以某种语言书写的程序为对象，对其内部的运作流程进行分析。...程序分析的目的主要有三点：一是通过程序内部各个模块之间的调用关系，整体上把握程序的运行流程，从而更好地理解程序，从中汲取有价值的内容。...程序分析工具不同于调试器，它只产生程序运行时某些函数的调用次数、执行时间等等宏观信息，而不是每条语句执行时的详细信息。Gprof是Linux下一个强有力的程序分析工具。...从而可以帮助程序员找出众多函数中耗时最多的函数，也可以帮助程序员分析程序的运行流程。相信这些功能对于分析开源代码的程序员来说，有着相当大的诱惑力。...用gprof分析程序 用gprof对程序进行分析主要分以下三个步骤： l 用编译器对程序进行编译，加上-pg参数。 l 运行编译后的程序。
应用程序的行为细节往往是和这些东西互相牵扯的，这些底层的东西会以意想不到的方式影响应用程序的性能，比如某些程序无法充分利用 cache，从而导致性能下降。...，帮助分析程序或命令执行中遇到的异常情况。...常用的性能测试工具 熟练并精通了第二部分的性能分析命令工具，引入几个性能测试的工具，介绍之前先简单了解几个性能测试工具： perf_events：一款随 Linux 内核代码一同发布和维护的性能诊断工具...Perf 不仅可以用于应用程序的性能统计分析，也可以应用于内核代码的性能统计和分析。...Linux observability sar | linux性能观测工具 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前LINUX上最为全面的系统性能分析工具之一，
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。 1、概述 Anaconda是RedHat、CentOS、Fedora等Linux的安装管理程序。...对于Kickstart，它是一个利用Anconda工具实现server自己主动化安装的方法。...这两个程序会放在最后用来启动安装过程的Linux initrd image里面。...4、Anaconda启动分析 从“Linux内核启动过程分析”一节中我们知道，当开机从OS光盘启动，会先载入isolinux下可执行的内核映像vmlinuz，在内存中建立一个虚拟的根文件系统...5、Anaconda各模块分析 从没计角度看，整个安装程序分为三层，从上层往下层依次是前端显示、调度中心、安装行为。例如以下图所看到的。
监控行为分析系统在现场监控范围之内，能够识别分析监控区人员行为违规情况，监控行为分析系统可以识别如睡岗离岗识别、安全带穿戴识别、安全帽反光衣穿戴识别、明火烟雾检测、抽烟行为识别、玩手机检测、区域入侵识别...、打电话识别等危险行为，监控行为分析系统依据计算机深度学习+边缘视觉分析技术对把控监控区域的安全，发现违规行为及时预警，降低事件的发生。...监控行为分析系统充分运用和拓展监控摄像头的监控效率与能力，使视频监控系统具备更高智能，对众多视频监控画面同时进行行为识别分析 ，及时预警违规行为信息及现场声光报警，减轻监控人员压力，提升监控效率。...监控行为分析系统对监控地区人员的“不安全行为”和物的“不安全状态”进行全天候24小时不间断识别监测，监控行为分析系统依据机器视觉，对监控区域内人员的的异常徘徊、烟雾、攀高识别、火焰、人数超员、滞留、工装检测
关于用户行为分析，很多互联网公司都有相关的需求，虽然业务不同，但是关于用户行为分析的方法和技术实现都是基本相同的。在此分享一下自己的一些心得。 一....简介 用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，...用户通过什么方式访问的系统，web,APP,小程序等 HOW TIME，用户访问每个模块，浏览某个页面多长时间等 以上都是我们要获取的数据，获取到相关数据我们才能接着分析用户的行为。...有了上面的思路，下面我们来说下实现的相关技术问题，如何落地用户行为分析。 a).首先是获取用户行为数据，目前比较多的方法有两种，一种是埋点，一种是无埋点（即全埋点）。...四.总结 本小节知识简单介绍了用户行为分析的大概流程，具体到分析方法还有很多，之后会说下埋点数据的设计和处理过程。
在日常的运维工作中，我们经常需要去关注网卡流量的使用情况，看是否处于正常的使用范围内，如果入网或者出网有异常升高或者降低，我们都要及早的去发现，来进行评估是否处于异常状态，而去发现这个异常，就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具...，例如我们这里要讲的六大工具（不分排名先后） nload iftop bmon sar iptraf dstat 接下来我们分别看下这几个工具的使用方法 nload使用 nload工具是通过读取/proc.../net/dev文件，以获得流量统计信息，nload是一个命令行工具，让用户可以分开来监控入站和出站的流量，它还可以绘制图表以显示入站流量和出站流量，如果我们需要看带宽的总体情况，不需要看每个进程的详细情况...%steal：管理程序(hypervisor)为另一个虚拟进程提供服务而等待虚拟 CPU 的百分比。 %idle：显示 CPU 空闲时间占用 CPU 总时间的百分比。...统计系统信息，包括中断、上下文切换 -t: 显示同估计时时间 –disk-util ：显示某一时间磁盘的忙碌状况 –freespace ：显示当前磁盘空间使用率 –proc-count ：显示正在运行的程序数量
一、iotop命令简介 iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI，其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。...Linux下的IO统计工具如iostat，nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况，如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦，使用iotop命令可以很方便的查看。...iotop使用Python语言编写而成，要求Python2.5（及以上版本）和Linux kernel2.6.20（及以上版本）。iotop提供有源代码及rpm包，可从其官方主页下载。
明确分析目标及其方向 通过对用户关键行为的埋点获取的日志数据，包含用户、商品、行为、时间等信息，而看似简单的几个维度，通过数据分析手段，便能从不同角度挖掘蕴含的价值。...本次主要通过以下四个方向探索淘宝用户行为： 1.1 用户行为时间模型 PV、UV随时间变化。 留存率模型。 1.2 用户消费行为分析 各周期内消费次数统计。 各行为转化模型。 复购率模型。...1.3 用户价值分析 RFM模型。 各价值类别用户分布、购买力等。 1.4 商品分析 商品和行为关系。 TOP商品分析。...用户消费行为分析 2.1 转化率计算（漏斗分析） 通过漏斗分析，我们可以发现在一个多步骤过程中每一步的转化和流失情况。...程序逻辑：分别计算进入各个环节的用户量，再分别比较。
Go 程序的命令行工具 安装 命令帮助 执行 gops help 查看帮助文档： 使用详解 为了能更好的分析程序，需要在我们的项目中加一行 agent 诊断分析代码，用于统计分析程序问题。...为远程分析服务提供监听地址，例如: :9119。配置了该项，那我们可以在本机查看分析远程服务器上的 Go 程序，非常有帮助。 ConfigDir 可选。...该命令会显示以下内容： PID PPID 程序名称 构建该程序的 Go 版本号 程序所在绝对路径 注意，列表中有个程序名称后面带了个 *，表示该程序加入了 gops 的诊断分析代码。...>|) 用法: gops pprof-cpu (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于 CPU 的性能分析数据，操作与 pprof 一致。...gops pprof-heap (|) 用法: gops pprof-heap (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于 heap 的性能分析数据
安装vnstat image.png 9. bwm-ng bwm-ng（下一代带宽监控器）是另一款非常简单的实时网络负载监控工具，可以报告摘要信息，显示进出系统上所有可用网络接口的不同数据的传输速度。...10. cbm：Color Bandwidth Meter image.png 这是一款小巧简单的带宽监控工具，可以显示通过诸网络接口的流量大小。...11. speedometer 这是另一款小巧而简单的工具，仅仅绘制外观漂亮的图形，显示通过某个接口传输的入站流量和出站流量。...输出采用的一种格式便于用户使用其他程序或实用工具来记入日志和分析。 image.png 安装ifstat：Ubuntu、Debian和Fedora用户在默认软件库里面就有它。...17. dstat dstat是一款用途广泛的工具（用python语言编写），它可以监控系统的不同统计信息，并使用批处理模式来报告，或者将相关数据记入到CSV或类似的文件。
Linux调试分析诊断工具strace 2019年3月25日 ⋅
导读 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。...这些工具使用不同的机制来制作流量报告。nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件，以获得流量统计信息；而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包，然后计算总数据量，从而估计流量负载。...nethogs可以报告程序的进程编号（PID）、用户和路径。 image.png 安装nethogs：Ubuntu、Debian和Fedora用户可以从默认软件库获得。...image.png 8. vnstat vnstat与另外大多数工具有点不一样。它实际上运行后台服务/守护进程，始终不停地记录所传输数据的大小。...image.png vnstat更像是一款制作历史报告的工具，显示每天或过去一个月使用了多少带宽。它并不是严格意义上的实时监控网络的工具。
介绍 awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时显得尤为强大。...简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理，切开的部分使用awk可以定义变量、运算符，使用流程控制语句进行深度加工与分析。...$NF $NF是number finally,表示最后一列的信息，跟变量NF是有区别的，变量NF统计的是每行列的总数 演示 数据准备：将linux用户配置文件拷贝到当前目录 cp /etc/passwd
淘宝APP的功能日益复杂，但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能，本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析，通过用户行为分析业务问题。 一....提出问题 本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析，为以下问题提供解释和改进建议： 1.分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标，确定各个环节的流失率，找到需要改进的环节 2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律...，找到用户在不同时间周期下的活跃规律 3.找到用户对不同种类商品的偏好，找到针对不同商品的营销策略 4.找出最具价值的核心付费用户群，对这部分用户的行为进行分析 为了分析这些问题，我们使用以下两种模型进行分析...1.基于AARRR漏斗模型分析用户行为 本文通过常用的电商数据分析指标，采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。...2.不同时间尺度下用户行为模式分析 分别以月、周和日为单位分析用户购买行为，找出用户活跃规律。
客户端应用程序收到令牌后，将对其进行验证以确保其真实性，然后仅在每个后续请求中使用它来对用户进行身份验证，以便用户不必再发送凭据。...OAuth 允许用户授权第三方应用程序访问他们存储在其它服务提供商上的资源，而不需要将用户名和密码提供给第三方应用程序或分享他们的全部资源。简单说，OAuth 就是一种授权机制。...三、API用户行为监测下面将介绍部分常见的API用户风险行为场景和行为监测方案。...用户异常行为告警按照预定义的时间窗口，以账号维度实时监控API相关行为风险，若满足相关可配置预设条件，对数据进行实时聚合，发出相关风险告警。...告警示例：在过去的xxx时间范围内，账号 Y 的敏感操作行为为Z次，超过预设阈值，可能存在xxx相关行为风险。
人员行为智能分析系统主要包含行为分析和特征识别。...人员行为智能分析系统以机器学习+边缘计算视觉分析为依托，对人员徘徊、人员集聚、物件遗留、打架斗殴、跌倒检测、安全帽佩戴识别、反光衣识别、区域人数统计、火焰检测等多个方面。...人员行为智能分析系统根据AI神经元网络视觉分析优化算法，借助现场已有的监控摄像头对现场监控画面人员行为进行实时分析预警，发现违规行为立即抓拍上报。...人员行为智能分析系统借助智能视频监控系统，能够全天候24小时不间断监控，彻底改变以往完全由后台人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过人员行为智能分析系统赋能前端监控摄像头，对所监控的画面进行不间断分析识别...人员行为智能分析系统以监控画面视频中人体架构的形态为依托，并多次借助肢体动作、区域人数、具体时间、方向四个维度，扩展更多检测事件。
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。...业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略 构建流程 数据收集 数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。...还得一提的是，储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景，以便更好地进行数据分析。...行为建模 该阶段是对上阶段收集到数据的处理，进行行为建模，以抽象出用户的标签，这个阶段注重的应是大概率事件，通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为。...数据可视化分析 这是把用户画像真正利用起来的一步，在此步骤中一般是针对群体的分析，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。 如图：
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