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如何通过限流来干掉那些处理不过来的请求

当大流量进入系统而我们又不进行限流,那么处理请求能力最差的一个子系统将会最先宕机,进而导致依赖这个子系统的其它系统也跟着宕机,最终导致整个系统全面瘫痪,这就是系统雪崩效应。 ?...我们可以把整个系统看成一个水桶,进来的请求理解为往桶里注入水,处理请求就是桶中的的流出。 漏桶法就是不管注入水(请求进入)的快慢如何,我只按照恒定的流水出水(处理请求)。...固定线程个数的线程池就是我们平时接触的比较多的漏桶法限流的例子,这种情况中不管需要处理的任务有多少,线程池最多只会运行固定个数的任务,其余的任务要么被拒绝要么等待。...令牌桶算法 令牌桶算法就是系统会安装固定的速率往桶中添加令牌,请求的时候先到桶里拿一个令牌,如果能够拿到令牌就表示可以进行请求处理,如果桶里没有令牌了,就表明需要限流了。 ?

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消息队列堆积太多,下游处理不过来怎么办呢?

这不阿粉最近就遇到了一个场景,由于上游服务流量增加,发送到消息队列的消息增多,阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务,可是谁想到下游的服务效率太差,消息太多处理不过来,CPU 居高不下。...SphO.entry() 返回值是布尔值,为 true 表示资源可用,没有被限流,为 false 表示资源被限流; 这里模拟在被限流了过后,程序等待一段时间,再去判断是否限流,只有在资源未被限流的时候,才能继续处理...按照上图配置好了过后,我们再调用一次接口,可以看到此时我们的处理速度明显慢了下来,每秒只有 20 个 QPS 能获取资源了,至此我们基于 sentinel 的单机限流QPS 20 的目标完成。

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Linux】多线程——线程概念|Linux下进程与线程|线程控制

所以Linux中,没有给Linux"线程"去专门设计对应的数据结构!而是直接复用PCB!用PCB来表示Linux内部的“线程”!...也就是说,Linux内核中有没有真正意义的线程,严格上来说是没有的,Linux是用进程PCB来模拟线程的,是一种完全属于自己的一套线程方案。...线程可以同时等待不同的I/O操作 3.线程的缺点 性能损失:一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。...;如果是一个全局变量,在各个线程中都可以访问到 除此之外,各线程还共享以下进程资源和环境:文件描述符表、每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)、 当前工作目录...5.分离线程——pthread_detach 线程是可以等待的,等待的时候,是join的等待的,阻塞式等待。而如果线程我们不想等待:不要等待,该去进行分离线程处理

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Linux线程线程池】

确保 任务与线程 间能做到负载均衡 线程池 中的线程数量不是越多越好,因为线程增多会导致调度变复杂,具体创建多少线程取决于具体业务场景,比如 处理器内核、剩余内存、网络中的 socket 数量等 线程池...,比如 任务队列及锁的优化 线程池 专注于 任务处理,至于如何确保任务装载及获取时的线程安全问题,交给 「生产者消费者模型」(基于阻塞队列) 就行了,线程池_V3 版的代码可以优化成下面这个样子 线程池...总之多线程算是正式结束了,下一篇将会打开网络的大门 相关文章推荐 Linux线程 =====:> 【初始多线程】、【线程控制】、【线程互斥与同步】、【生产者消费者模型】 Linux...进程信号 ===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存】、【命名管道】、【匿名管道】 Linux基础IO...】、【vim】、Linux 权限理解和学习、听说Linux基础指令很多?

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Linux线程互斥

线程互斥 一、互斥概念 大部分情况,线程使用的数据都是局部变量,变量的地址空间在线程栈空间内,这种情况,变量归属单个线程,其他线程无法获得这种变量。...那么假设我们现在有两个线程,分别为线程1和线程2,在线程执行的代码间隙中,线程是随时有可能会被切换的!而线程在执行的时候,将共享数据加载到 CPU 寄存器的本质就是把数据的内容变成了自己上下文的内容!...互斥锁接口 在 Linux 中,pthread 库给我们提供了一种互斥锁解决上面多线程访问共享数据不一致的问题。...,比如处理票的后续动作,这里我们就没有实现。...所以对于其它线程来说,一个线程要么没有锁,要么释放锁,当前线程访问临界区的过程,对于其它线程是原子的! 3.

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Linux——多线程

Linux下,创建的线程其实就是PCB而已。 因为通过进行资源划分,单个“进程”的执行粒度一定比之前的进程更细。 CPU不会看是不是线程,只会去处理每个线程或者是进程。...在Linux中,什么是线程呢?是CPU调度的基本单位。 在Linux中,一个线程被称为轻量级进程。...缺点: 性能损失 一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。...: 文件描述符表 每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数) 当前工作目录 用户id和组id 线程的异常 一个线程出异常,会影响到另外线程。...Linux的方案;用户级线程,这些属性在库中,内核提供线程执行流的调度。 Linux用户级线程:Linux内核轻量级进程 == 1:1 那么线程的id究竟是什么呢?

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Linux线程

线程是进程内部的一个执行流,在Linux下并没有为线程额外创建数据结构来管理,而是通过只建立PCB来模拟实现的;但是在Windows下为了管理线程又创建了TCB内核数据结构来管理; Linux这种方式一方面是提高了代码的复用率...:全局数据、堆空间、加载的的动态库、文件描述符表、每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数) 、当前工作目录、用户id和组id等进程中的大部分资源都是共享的 但线程也必须要有自己的私有数据...线程可以同时等待不同的I/O操作 当然线程/进程都不是越多越好的,最好和CPU的核数向匹配 ---- 线程的缺点 1、性能损失 一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器...如果计算密集型线程的数量比可用的处理器多,那么可能会有较大的性能损失,这里的性能损失指的是增加了额外的同步和调度开销,而可用的资源不变。...那么该全局变量则会映射到新线程线程栈中,此后如果某一个线程修改了该全局变量不会影响到其他线程 ---- 线程控制 1.创建多线程Linux下连续创建10个线程,将自定义类对象传到新创建的线程

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Linux线程互斥

,第2步在寄存器中对数据做--操作 线程A正准备做第3步时,时间片到了,线程A不能继续向后运行了 线程A要把自己的上下文保护起来,并且将寄存器中的数据也带走了 ---- 线程a认为值已经被改成99了...,所以无法执行第3步,把线程B的上下文保存起来 ---- 此时再次执行线程A,由于上次执行线程A时第3步没有执行,所以线程A继续执行第3步 但是内存中的g_val为上次线程B修改后的值10,又被改为99...任何一个线程 都有自己的代码访问临界资源,这部分代码 被称为 临界区 同样存在不访问临界资源的区域 被称为 非临界区 用于 衡量 线程代码的 让多个线程安全的访问临界资源 —— 加锁 即完成互斥访问...再将寄存器中的数据 与 内存中的数据 进行 交换 ---- 线程b 继续执行时 要进行判断 ,寄存器数据不大于0,当前线程被挂起 线程b申请锁失败 线程b 带走了自己的上下文 即 寄存器中的数据为0...---- 再次切换成 线程a,带回来线程a的寄存器数据 1,并继续执行 上次还未执行到的判断 ---- 线程a的寄存器中的数据大于0,返回0,申请锁成功

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Linux线程调度

Linux中,线程是由进程来实现,线程就是轻量级进程( lightweight process ),因此在Linux中,线程的调度是按照进程的调度方式来进行调度的,也就是说线程是调度单元...Linux这样实现的线程的好处的之一是:线程调度直接使用进程调度就可以了,没必要再搞一个进程内的线程调度器。...下面介绍几种常见的调度策略: SCHED_OTHER:该策略是是默认的Linux分时调度(time-sharing scheduling)策略,它是Linux线程默认的调度策略。...在Linux上,nice值的范围是-20到+19,默认值为0;nice值越大则优先级越低,相比高nice值(低优先级)的进程,低nice值(高优先级)的进程可以获得更多的处理器时间。...在多处理器系统上,设置CPU亲和性可以提高性能(主要原因是尽可能避免了cache失效和切换到其他CPU的消耗)。

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Linux线程同步

条件变量概念 所以怎么才能让线程按照一定的顺序去访问资源呢?也就是同步的解决方案是什么呢?这个解决方案在 Linux 中称为条件变量。 什么叫做条件变量呢?...需要处理数据!处理数据也是需要时间的!所以实际上,生产者消费者模型,生产者和消费者分别有两个步骤!如下图: 有人说生产者消费者模型是高效的,为什么高效呢?我们上面列的优点中并没有说高效呀。...反过来,如果生产者当前持有锁,往“仓库”里生产数据,而消费者此时可以处理数据!...所以我们在生产者消费者模型中,引入生产者生产数据需要时间,消费者处理数据也要花时间,那么就会存在非常大的概率,生产者正在生产数据,消费者不获取数据,而正在处理数据,反过来也一样!...这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络 sockets 等的数量。

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Linux线程线程控制】

,需要先补充一波线程相关知识 1.2、线程私有资源 在 Linux线程【初识线程】 中我们得出了一个结论:Linux 中没有真线程,只有复用 PCB 设计思想的 TCB 结构 因此 Linux 中的线程本质上就是...: 进行 IO 操作时,无需再次打开文件 每种信号的处理方式: 多线程共同构成一个整体,信号的处理动作必须统一 当前工作目录: 即使是多线程,也是位于同一工作目录下 用户 ID 和 组 ID: 进程属于某个组中的某个用户...在 Linux 中,封装轻量级进程操作相关接口的库称为 pthread 库,即 原生线程库,这个库文件是所有 Linux 系统都必须预载的,用户使用多线程控制相关接口时,只需要指明使用 -lpthread...* 类型的参数,这就是意味着我们可以给线程传递对象,并借此进行某种任务处理 比如我们先创建一个包含一下信息的线程信息类,用于计算 [0, N] 的累加和 线程名字(包含 ID) 线程编号 线程创建时间...多线程 =====:> 【初始多线程Linux进程信号 ===== :> 【信号产生】、【信号保存】、【信号处理Linux进程间通信 ===== :> 【消息队列、信号量】、【共享内存

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Linux线程概念

也就是说,线程是向进程要资源,进程向OS要资源,CPU调度进程中的执行流,即线程。 看待Linux线程和接口: Linux进程是轻量级的进程,在进程中,OS创建线程,CPU调度线程。...进程和线程的共享和私有: 其实在Linux中没有线程这个东西,我的意思是没有真正独特设计出来的线程。因此在Linux中,所谓的线程,是轻量级的进程。...:文件描述符表、每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)、当前工作目录、用户id和组id。...线程的缺点: ①性能损失:一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。...如果计算密集型线程的数量比可用的处理器多,那么可能会有较大的性能损失,这里的性能损失指的是增加了额外的同步和调度开销,而可用的资源不变。

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Linux之多线程(上)——Linux下的线程概念

Linux下并不存在真正的线程 Linux下的线程是用进程模拟的。 如果OS真正要专门设计“线程”概念,OS就要管理线程了(先描述,再组织)。...因此,Linux下没有为“线程”专门设计对应的数据结构,而是直接复用了进程的PCB,用PCB来表示Linux下的“线程”。...计算密集型应用(CPU、加密、解密、算法等),为了能在多处理器系统上运行,可以讲计算分解到多个线程中实现。...3.线程的缺点 性能损失:一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与其他线程共享同一个处理器。...线程还贡献一下进程资源和环境: 文件描述符表、每种信号的处理方式(SIG_IGN、SIG_DFL或者自定义的信号处理函数)、当前的工作目录、用户id和组id。

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