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各种读入方式速度比较

今天我收集了一下众大佬的读入优化,来做个比较 特别鸣谢:my,zyh,hzwer,lyq 首先看一下各位大佬的读入优化 my(这是个超级大蒟蒻) 这是我自己yy着写出来的,虽然长得丑,但是也不快 1 inline...就是机房里的电脑 评测方式 随机生成一组数据 测试不同的读入方式对相同的数据的读入速度 一种方式测试3-4次 单位:S 测试1:对于le6的int随机数据读入 cin 1.716 1.711 1.823...测试2:对于1e7的int随机数据读入 cin 17.01 16.93 17.13 cin+ios 3.44 3.413 3.416 scanf 3.606 3.583 3.575 my 1.478...和上面的排名基本类似 测试3:对于1e6的long long 随机数据读入 cin 1.649 1.648 1.647 cin+ios 0.4287 0.3868 0.3863 scanf 0.4644...总结 通过上面三组测试,各种读入方式的快慢已经比较清晰了 如果按照评分的话大概可以总结为 cin<cinios≈scanf<my≈zyh<hzwer<fread

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scRNA-seq—读入数据详解

在本课中,我们将讨论盘点数据可以采用的格式,以及如何将其读入R,以便我们可以继续工作流程中的QC步骤。...当您使用Read10X()函数读入数据时,Seurat会自动为每个细胞创建一些元数据。此信息存储在seurat对象的meta.data槽中(更多内容请参阅下面的注释)。...nFeature_RNA:每个细胞检测到的基因数量 读取多个样本`for loop` 在实践中,一般可能需要读取几个样本,同样使用我们前面讨论的两个函数(read10X()或readMM())中的一个来读入数据...variable in input){ command1 command2 command3 } 我们今天将使用的for循环将遍历两个样本“file”,并为每个样本执行两个命令 (1)读入计数数据...(Read10X()) (2)从读入数据创建Seurat对象(CreateSeuratObject()): # Create each individual Seurat object for every

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单词搜索

问题描述: 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。...大体思路: ​ 看到题的第一反应是使用一Set存储所有words,以board中每个点开始使用dfs遍历出所有可能的单词,然后判断是否在set中。...但是这种方法最大的缺点是不知道单词的长度,因此每遍历一步都需要判断当前单词是否在set中,此外由于不知道单词长度不得不把所有的位置都遍历到。 ​...true; temp.append(board[i][j]); if(cur.isEnd){ cur.isEnd = false; // 找到一个单词就删一个

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