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Linux内核中的递归漏洞利用

6月1号,我提交了一个linux内核中的任意递归漏洞。如果安装Ubuntu系统时选择了home目录加密的话,该漏洞即可由本地用户触发。...背景知识 在Linux系统中,用户态的栈空间通常大约是8MB。如果有程序发生了栈溢出的话(比如无限递归),栈所在的内存保护页一般会捕捉到。...Linux内核栈(可以用来处理系统调用)和用户态的栈很不一样。...ecryptfs文件系统处理页错误的时候,必须以某种方式读取底层文件系统上加密的页。这可以通过读取底层文件文件系统的页缓存(使用底层文件系统的mmap函数)来实现,但是这样比较消耗内存。...我主要想说明linux栈溢出可能会以非常隐蔽的方式出现,即便开启了一些现有的漏洞缓解措施,它们仍然可利用。

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探索MySQL递归查询:处理层次结构数据

在数据库管理中,处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式(CTE)为处理这类数据提供了便捷的方式。...案例演示 下面通过一个实际案例来展示如何在MySQL中利用递归查询处理组织结构数据。假设我们有一个名为employees的表,包含员工的id、姓名和直接上级的id。...当然如果需求比较简单的递归也可以用其他方式实现,具体看表设计情况及数据层级关系而编写脚本。 4. 递归查询原理与使用场景 递归查询通过迭代处理分层数据的结果集来实现。...通过递归查询,可以轻松处理树形数据结构,解决组织结构、目录树等具有分层关系的数据问题,为数据分析提供了便利。...递归查询在实际应用中还能快速准确地分析和查找复杂层级数据关系,提升数据处理效率和准确性。 希望这篇文章能帮助您了解MySQL中的递归查询,以及如何利用这一功能处理层次结构数据。

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Linux信号处理

目前 Linux 支持64种信号。信号分为非实时信号(不可靠信号)和实时信号(可靠信号)两种类型,对应于 Linux 的信号值为 1-31 和 34-64。...信号实现原理 接下来我们分析一下Linux对信号处理机制的实现原理。...为了尽快让信号得到处理Linux把信号处理过程放置在进程从内核态返回到用户态前,也就是在 ret_from_sys_call 处: // arch/i386/kernel/entry.S ENTRY...我们知道,从内核态返回到用户态时,CPU要从内核栈中找到返回到用户态的地址(就是调用系统调用的下一条代码指令地址),Linux为了先让信号处理程序执行,所以就需要把这个返回地址修改为信号处理程序的入口,...Linux的做法就是在用户态栈空间构建一个 Frame(帧)(我也不知道为什么要这样叫),构建这个帧的目的就是为了执行完信号处理程序后返回到内核态,并恢复原来内核栈的内容。

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递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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Linux 中断处理浅析

最近在研究异步消息处理, 突然想起linux内核的中断处理, 里面由始至终都贯穿着”重要的事马上做, 不重要的事推后做”的异步处理思想....正在处理同一中断的那个CPU完成一次处理后, 会再次检查”触发”标记, 如果设置, 则再次触发处理过程. 于是, 中断的处理是一个循环过程, 每次循环调用handle_IRQ_event来处理中断....中断处理的这几个阶段中不能调用可能导致睡眠的函数(包括分配内存); 对于第一个问题, 较新的linux内核增加了ksoftirqd内核线程, 如果持续处理的softirq超过一定数量, 则结束中断处理过程...据说在montavista(一种嵌入式实时linux)中, 将内核的中断机制做了修改. (某些中断的)中断处理过程被赋予了task结构, 能够被内核调度. 解决了上述两个问题....工作队列 linux基线版本的内核在解决上述问题上, 提供了workqueue机制.

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递归与尾递归

前言:   本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子,比如“汉诺塔”,“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”,故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。...什么是尾递归: 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归递归实例一: 求阶乘!...1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造尾递归,进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int...15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造尾递归 21...true 尾递归的意义: 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现,回归过程中不用做任何操作(运算),这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时,能够被某些特定编译器进行优化,减少内存空间的消耗。

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递归与尾递归

在介绍递归与尾递归之前,我们来看看递归的定义:程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion) 百度对递归的定义:递归 接着,我们再来看看一道题 编写一个函数fn,接收一个或者多个参数,其中一个参数为...,每一级递归都需要调用函数,同时这个函数还与其他的表达式运算,那这样的递归每一次都会创建新的栈。...#尾递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。...上面就是关于一般递归与尾递归的说明。但是这里存在一个很大的问题,那就是JavaScript的 V8引擎 对尾递归的优化做的并不好,上面的代码尾递归还不如一般的递归。...以上就是关于递归与尾递归的说明以及优化,当然,如果你要更好的方案,欢迎在评论区留言。

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「Python」递归函数(递归特点和递归案例)

函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点:一个函数内部调用自己,函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己。代码特点:1....函数内部的代码是相同的,只是针对参数不同,处理的结果不同2. 当参数满足一个条件时,函数不再执行。...这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则会出现死循环示例代码:def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要,否则会出现死循环 # 递归的出口:...数字的累加num+(1...num - 1) # 假设sum_numbers能够正确处理1...num-1 temp = sum_numbers(num - 1) return num...,初次接触递归会感觉有些吃力,在处理不确定的循环条件时,格外的有用,例如遍历整个文件目录的结构。

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漫谈递归转非递归

除了这个特性,能用递归解决的问题还必须具有一个特性:存在一种简单情境,能让递归在简单情境下退出,也就是要有一个递归出口。...递归由于效率低的问题,经常要求转换成循环结构的非递归形式。  三:递归转尾递归       有些简单的递归问题,可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。...这些可以转换成循环结构的递归问题,一般都可以优化成尾递归的形式。很多编译器都能够将尾递归的形式优化成循环的形式。那什么是尾递归呢?       我们先讨论一个概念:尾调用。...一般来说,递归转化为非递归有两种情况: 第一种情况:正如第三节所说的递归转尾递归的问题,这类问题可以不借助堆栈结构将递归转化为循环结构。...第二种情况:借助堆栈将递归转化为非递归(PS:任何递归都可以借助堆栈转化成非递归,第一种情况严格意义上来说不能看做是一种情况)。

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递归

递归是一种广泛的算法。 其中用到了递归的数据结构和算法:DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。...递归公式:f(n)=f(n-1)+1 其中f(1)=1 1.递归需要满足的三个条件 一个条件的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 存在递归终止条件...4.把递归代码改写为非递归代码 递归有利有弊;利是递归代码表达能力很强,写起来简洁; 而弊就是空间复杂度高,有堆栈溢出风险, 存在重复计算,过多的函数调用会耗时过多等问题。...所以,在开发过程中,我们要根据实际情况来选择是否需要用递归来实现代码。 如下:递归的代码改为非递归 是否所以的递归代码可以改为这种迭代循环的非递归写法呢? 笼统的讲,可以。...5.如何找到最终推荐人 如下: 对于上面的代码,存在两个问题: 第一,如果递归很深,可能会有堆栈溢出的问题 第二,如果数据库存在脏数据,需要处理由此产生的无线递归问题。

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