最新需要使用硬盘做一些测试，需要使用到hdparm工具，并进行了解，并进行简要记录； hdparm、dd、fio、都是很好的硬盘测试软件；通常使用其对硬盘信息做基本了解； 关闭硬盘写Cache用例： hdparm...-W /dev/sdh # 查看写缓存状态； hdparm -W 0 /dev/sdh # 关闭Cache,保证数据强一致性；放置断电时数据未落盘； hdparm -W 1 /dev/sdh #...fdisk -l /dev/sdh hdparm /dev/sdh 评估磁盘读取速度： hdparm -t /dev/sdh 评估磁盘缓存读取速度： hdparm -T /dev/sdh 直接测试硬盘的读性能...for device on exit -F Flush drive write cache -g Display drive geometry -h Display terse usage...1) (DANGEROUS) -S Set standby (spindown) timeout -t Perform device read timings -T Perform cache
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容...
操作系统视角 从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存....OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache....在以下这些时候, page cache会失效, 需要重新读取硬盘: 当产生新段的时候(提交新段, 段合并). 内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了....缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项 可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题....当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么?
描述 NodeCache也称为QueryCache, 是在Node(机器)级别缓存的, 同一个节点上的多个shards共用的一个Node Cache....Node Cache是段级别的, 段在进行段合并而销毁的时候, 其对应的NodeCache会失效, 没有warmup....Solr Filter Cache的存储粒度是shard(某一个index在当前节点的shard), ES Node Cache的存储粒度是什么? segment....ES Node Cache与Solr的Filter Cache的warm up 区别....ES的Node Cache是以段为单位的, 当添加新段的时候, 老段的缓存不受影响, 当执行段合并的时候, 被销毁的段的NodeCache会直接失效, 没有warmup.
在NAS中取下小容量的老硬盘和大硬盘一起插上SATA转UBS转接线，同时插入Windows电脑的USB3.0接口（USB2.0速度太慢）。如果是3.5寸的机械硬盘，需要额外连接电源线。...又或者直接把电脑的电源线和SATA线连接上2个硬盘。NVME硬盘可以用专用的硬盘盒。启动windows电脑电源。...然后选择源硬盘（小容量旧硬盘）和目标硬盘（大容量新硬盘），全部完成后不要忘了点软件界面的的左上角：提交，等待硬盘克隆完成，此处花费时间较长。...幸运的是PVE系统数据分区采用了LVM格式，可以方便地实时扩大各个逻辑分区的容量。 现在假定扩容前是1T的NVME硬盘（931G），你一般会看到如下各个分区的数据： 可以看到1T的硬盘被分成了...现在假定扩容后是4T的NVME硬盘（3700G），重新执行上述命令，显示如下： 可以看到物理分区和逻辑分区没有任何变化，只是硬盘容量变成了3.6T，另外多了一行警告，不用管，后面会自动修复。
public static T Get(string key) { return (T)Cache[key];...} /// /// Adds the specified key and object to the cache. /// key /// Data /// Cache...key)); } /// /// Removes the value with the specified key from the cache...{ Remove(key); } } /// /// Clear all cache
问题来了，那机械硬盘、固态硬盘、内存这三个存储器，到底和 CPU L1 Cache 相比速度差多少倍呢？ 在回答这个问题之前，我们先来看看「存储器的层次结构」，好让我们对存储器设备有一个整体的认识。...存储器通常可以分为这么几个级别： 寄存器； CPU Cache； L1-Cache； L2-Cache； L3-Cahce； 内存； SSD/HDD 硬盘 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器...比如，CPU Cache 的数据是从内存加载过来的，写回数据的时候也只写回到内存，CPU Cache 不会直接把数据写到硬盘，也不会直接从硬盘加载数据，而是先加载到内存，再从内存加载到 CPU Cache...再来回答，开头的问题：那机械硬盘、固态硬盘、内存这三个存储器，到底和 CPU L1 Cache 相比速度差多少倍呢？...最慢的机械硬盘随机访问延时已经高达 10 毫秒，我们来看看机械硬盘到底有多「龟速」： SSD 比机械硬盘快 70 倍左右； 内存比机械硬盘快 100000 倍左右，即 10W 倍； CPU L1 Cache
RROR: Could not create cache adapter error=cache factory not found: factory for cache adapter
python中的实现 python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能 lru_cache查看源码解释：Least-recently-used cache decorator....cache使用场景：1.频繁使用 2.每一次获取代价高 3.一定时间内具有幂等性 4.压力大 5.预热（提前存入cache） ---- lru_cache(maxsize=128, typed=False...# Least-recently-used cache decorator. # 缓存 -》 命中 import time @lru_cache() # 3.8后内部处理 lru_cache...currsize # 如果缓存数量大于0则清除缓存 if cache_info[3] > 0: get_userinfo_list.cache_clear() return...__wrapped__.cache_clear() return jsonify("新增用户成功") 2.2 functiontools.wrap装饰器对lru_cache的影响 在上节我们看到
This abstraction is materialized by the org.springframework.cache.Cache and org.springframework.cache.CacheManager...这样，在执行method之前每个cache都会检查是否存在 - 如果至少一个cache命中了，然后就会返回关联的值。...如果不想使用默认的cache resolver，你需要实现接口：org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver 自定义Cache Resolution...默认的cache resolution适合于使用一个CacheManager并且没有复杂的cache resolution....默认的，cache代理不会lock并且同样的数据也许会计算多次，这与cache的目标相悖。 在这些特殊的场景，当计算的时候，参数sync可以用来通知将cache lock cache entry.
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
什么是LRU Cache LRU是Least Recently Used的缩写，意思是最近最少使用，它是一种Cache替换算法。 什么是Cache？...除了CPU与主存之间有Cache， 内存与硬盘之间也有Cache，乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。...而Cache的容量有限，那如果cache满了怎么办？ 当Cache的容量用完后，而又有新的内容需要添加进来时， 就需要挑选并舍弃原有的部分内容，从而腾出空间来放新内容。...这就涉及到cache的替换算法，而LRU Cache就是cache替换算法中的一种！ LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。...LRU Cache的实现 那要实现一个LRU Cache其实并不难，方法和思路有很多；但是想要实现一个高效（所有操作都是O(1) ）的LRU Cache是有难度的 实现LRU Cache的方法和思路很多
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区，不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高，访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量，最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache，同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描，热块冲突都可能导致闩锁的争用...CKPT搜索这些BUFFER，将脏数据写入该链，再由DBWR写入磁盘 闩锁争用： 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表，可以降低物理读，改善cache...命中率 使用owi观点和时间模型分析，帮助分析数据库性能 DB cache命中率低，意味着更多的物理IO、更多的闩锁使用、较低的效率。...RAC中，更多的实例间通信消息 DB cache调优，注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标
硬盘对拷是指将一块硬盘上的所有数据、分区结构、个人设置、系统文件等等所有信息原封不动地复制到另外一块硬盘上的过程，确保信息的完整传递。...在硬盘对拷过程中，原始硬盘上的每个字节每个扇区都被精准无误地传递到目标磁盘上。所以，硬盘对拷不仅仅是简单的复制粘贴，它要求的是数据的准确性和完整性。...源盘和目标盘可以是任何类型的存储设备，比如，机械硬盘、固态硬盘、移动硬盘、U盘、内存卡、虚拟磁盘等。...举个例子吧，在恢复硬盘数据的时候，我们可以将源盘进行扇区级的拷贝，这样一来，我们就可以在目标盘上执行数据恢复操作，不需要再操作原始硬盘了，可以更好的保护原始数据。...在操作之前，务必备份好目标盘（即将写入数据的硬盘）上的数据，因为目标盘会接受源盘（即将要复制的硬盘）的数据，目标盘上原始的文件会被覆盖。所以，要确认目标盘上的文件都已经转移到其他地方了。
1、简介 Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager...接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发； Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache 接 口 下 Spring...文件导入 org.springframework.boot spring-boot-starter-cache...=REDIS spring.cache.redis.time-to-live=3600000 #如果指定了前缀的值就用我们指定的前缀，如果没有就默认使用缓存的名字作为前缀 #spring.cache.redis.key-prefix...=CACHE_ #spring.cache.redis.use-key-prefix=true #缓存空值，防止缓存穿透 spring.cache.redis.cache-null-values=true
根据科普中国的定义，缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。...由于特定的工作流程，使用者必须在创建Cache或者获取数据时指定不存在数据时应当怎么获取数据。
下列代码片段演示了 Cache-First 缓存策略的逻辑。
如果服务器是来进行一系列的联网操作和网络协议的话，那么硬盘的作用就是存储信息和记录信息。普通的硬盘已经无法满足企业应用的需要，因此出现了智能云硬盘，智能云硬盘怎么用呢？ 智能云硬盘怎么用？...智能云硬盘怎么用这个问题是许多人都想了解的，智能云硬盘之所以诞生，是因为云硬盘比起本地硬盘拥有更多显而易见的优势。...在使用云硬盘的时候，要先将云硬盘正确挂载到云服务器上，进行一系列的专业设置之后，云服务器才可以使用于硬盘来完成一系列的读写操作。 本地硬盘和云硬盘的差异 上面了解了智能云硬盘怎么用？...现在来看看本地硬盘和云硬盘的具体差异。抛开本地硬盘和云硬盘的相同功能，很明显云硬盘比本地硬盘拥有更多的优势。首先云硬盘支持大容量的扩展，而且信息可以更加持久的保存。...而本地硬盘上面的内容，如果没有经过及时备份的话，是有可能随时丢失的。在扩展内存方面，本地硬盘也没有云硬盘那么方便和快捷。并且云硬盘的价格不会比本地硬盘高出多少。 以上就是智能云硬盘怎么用的相关内容。
Cache总义Cache用法之页面声明 <%@ outputCache Duration="#ofseconds" Location="Any|Client|Downstream|Server|None...(10)); Response.<em>Cache</em>.SetCacheability(HttpCacheablility.Public); Response.<em>Cache</em>.SetValidUnitlExpires...三种用法 1：存：<em>Cache</em>["key"] = MyData;取: MyData = Cache["key"]; if(MyData !...(Sliding)Expiration枚举 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes...(10));//不能过一年不能小于0 Cache.Insert("MyData",myData,null,Cache.NoAbsoluteExpiration,TimeSpan.FromMinutes
项目地址 https://github.com/patrickmn/go-cache 学习总结 Go Cache 算是比较常用的本地缓存工具。他结构清晰，操作简单，非常实用。...因此，我们说go cache 是并发安全。这一块它提供的方法还是比较全面的，我们只看一些常用的方法。...了，这个时候因为有后台线程存在，这个cache会一直存在，不会被GC回收掉。...具体而言： 声明一个壳Cache，实际的结构体cache是壳的匿名字段。 使用runtime.SetFinalizer方法把cache里的关闭定时器方法和壳绑定。...此时壳和cache本身就全部处在可回收状态了。 GC下次运行时会回收掉壳以及壳里的cache。 使用runtime.SetFinalizer优雅关闭后台goroutine - 知乎
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