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Vue项目中出现Loading chunk {n} failed问题的解决方法

最近有个Vue项目中会偶尔出现Loading chunk {n} failed的报错,报错来自于webpack进行code spilt之后某些bundle文件lazy loading失败。...在github、stackoverflow等各种地方也找不到原因和解决方案,这是github上关于这个问题的讨论: Loading chunk {n} failed #742,虽然最后还是不了了之,但是大家可以参考一下...完全符合我们场景,所以在onError方法中我们实现如下代码: router.onError((error) => { const pattern = /Loading chunk (\d)+ failed...chunk {n} failed的错误时我们重新渲染目标页面,这种实现明显更简单和友好。...后续如果发现了导致Loading chunk {n} failed的本质原因会再更新本文,欢迎关注!

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理解 Webpack 中的 Chunk

Chunk 定义 Chunk 产生途径 Chunk 定义 Chunk 不同于 entry、 output、module 这样的概念,它们对应着 Webpack 配置对象中的一个字段,Chunk 没有单独的配置字段...*/ class Chunk { } 根据翻译,可以得出 Webpack 在运行中,会生成 Chunk 对象,而一旦构建完成 Chunk 就会变成 Bundle。...Chunk 产生途径 entry 产生 Chunk 异步模块产生 Chunk 代码分割产生 Chunk entry 产生 Chunk Webpack 入口文件 entry 的配置有三种方式: 1、传递一个字符串...异步模块产生 Chunk 除了入口文件影响 Chunk 之外,异步加载的模块,也会产生 Chunk。...代码分割产生 Chunk 最后一种方法是代码分割产生 Chunk。 我们来分析一下,下面代码会产生几个 Chunk

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PyTorch入门笔记-分割chunk函数

chunk torch.chunk(input, chunks, dim = 0) 函数会将输入张量(input)沿着指定维度(dim)均匀的分割成特定数量的张量块(chunks),并返回元素为张量块的元组...torch.chunk 函数有三个参数: input(Tensor)- 待分割的输入张量 chunks(int)- 均匀分割张量块的数量 dim(int)- 进行分割的维度 以包含批量维度的图像张量为例...可以使用 torch.chunk 函数沿着第 0 个维度(批量维度,dim = 0)均匀的将张量 (input = A)分割成 16 块(chunks = 16)。...在这种情况下,torch.chunk 函数会先按照每块 10 张图片进行分割,即每一块都是形状为 的张量,余下的作为最后一块。...import torch B = torch.arange(6).reshape(2, 3) result = torch.chunk(input = B,

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做好 Loading 设计

Loading 的产生是为了在网络请求中优化用户的使用体验。 反过来看,Loading 动画能够为网络访问提供更多的加载时间,提高用户的转化率。...也就是说 loading 是为了缓解加载延迟提供的一个视觉\交互方案,形成一个连贯的视觉体系。 Loading 设计在不同实用场景下有不同的最优方案: 2. 加载模式分类 2.1 骨架屏 ?...样例: 网易新闻图片 loading 对于内容量较多的加载需求场景(比如:新闻,博客),本身数据查询时间不是耗时瓶颈。瓶颈在于图片等资源大小,因此更多的是分开加载。...一开始返回的页面带有完整的文字信息,图片用矩形框填充占位,矩形框内显示 loading。待图片、视频等大资源加载完成之后再替换图片。 2.3 全屏加载 ?...真正理想的情况不是有好的 Loading,而是没有 Loading

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