Locality 调度实现分析 通常Flink与kafka是部署在不同的集群上，这里所说的Locality仅仅是实现rack级别的调度，即将任务调度在kafka对应分区数据所在的rack上，为了实现此功能...，但是经常会出现有数据的rack上没有对应的rack任务，只能做降级处理，将这些rack上的分区数据分配给其他rack上的任务，仍然会有部分的数据跨机房拉取，流量成本消耗缩减效果并不好，因此才做了这个Locality
本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料...而通过一个或多个(d1,d2,p1,p2)-sensitive的hash function对原始数据集合进行hashing生成一个或多个hash table的过程称为Locality-sensitive...(x,y) ≥ d2， 则h(x) = h(y)的概率至多为p2； d(x,y)是x和y之间的一个距离度量（distance measure），需要说明的是，并不是所有的距离度量都能够找到满足locality-sensitive...下面我们介绍一些满足不同距离度量方式下的locality-sensitive的hash functions： 1....Hashing for Finding Nearest Neighbors [2] Approximate Proximity Problems in High Dimensions via Locality-Sensitive
standalone mode 在Spark Application Web UI的 Stages tag 上，我们可以看到这个的表格，描述的是某个 stage 的 tasks 的一些信息，其中 Locality...这篇文章将从这几个值入手，从源码角度分析 TaskSetManager 的 Locality Levels ?...这是最佳数据 locality。 NODE_LOCAL: 数据在同一个节点上。比如数据在同一个节点的另一个 executor上；或在 HDFS 上，恰好有 block 在同一个节点上。...levels是否包含 PROCESS_LOCAL taskSetManager 的 locality levels是否包含 NODE_LOCAL taskSetManager 的 locality...levels是否包含 NO_PREF taskSetManager 的 locality levels是否包含 RACK_LOCAL 让我们来各个击破 taskSetManager 的 locality
或spark.locality.wait.node或spark.locality.wait.rack配置），则 currentLocalityIndex 不变，返回myLocalityLevels(currentLocalityIndex...这里是延迟调度的关键，只要当前时间与上一次以某个 locality level 启动 task 的时间只差小于配置的值，不管上次是否成功启动了 task，这一次仍然以上次的 locality level...level 的 tasks 列表，将已经成功执行的或正在执行的该 locality level 的 task 从对应的列表中移除 判断对应的 locality level 的 task 是否还要等待执行的...从另一个角度看，对于每个 task，总是尝试以最高的 locality level 去启动，若启动失败且下次以该 locality 启动时间与上次以该 locality level 启动时间超过配置的值...，则将 locality level 降低一级来尝试启动 task ----
Q5：istio如何获知某个envoy的locality？ Q6：就近地域路由的核心算法是怎么样的？在istio层还是envoy层实现？ 3.2 文档调研 3.2.1 何为Locality？...在 envoy 层面，使用 locality endpoint 表示一批拥有相同locality的实例；而locality 和 priority 都是 locality endpoint 的属性，分别用于指明这批实例的...该函数通过计算 endpoint locality 与 envoy locality 的匹配程度，得出 endpoint 的 priority。...而 Locality 又是 endpoint 的一个属性。因此，实例的Locality一定存在于 ServiceEntry 对象中，如下面的yaml配置所示。...istio 如何获知每个 envoy 的 Locality？
请继续阅读，以了解更多关于这些问题：什么是 Locality ，为什么如此重要，以及我们如何在不断增长的 HBase 集群中使保持 Locality 成为一个不成问题的问题。...左轴（浅紫色）是第 99 个百分点的延迟，而右轴（蓝色虚线）是 Locality。在这次事件中 ，Locality 约为 10%，延迟在 2~8 秒之间。...当 Locality 下降时，你有两种选择： 利用 Balancer 将区域移回它们有良好 Locality 的地方。这很少是一个好的选择。...就 Locality 而言，还有一个隐藏的成本——很有可能只有某个区域的部分 StoreFile，有非常糟糕的 Locality。...我们喜欢把 Locality 保持在 90% 以上，但注意到当 Locality 低于 80% 时，真正的问题就开始显现出来。
浮点数相加 可不用标准化表示 流水线 数据冒险————stall和转发 存储器————描述体系结构 三种映射————映射方式 TLB和page table 局部性原理 时间局部性（Temporal Locality...空间局部性（Spatial Locality）：在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的。...统计Cache容量 三种映射————比较器数 数据的存放 试卷总结 spatial locality and temporal locality 网站 The main rea-son for this...behavior is that data caches tend to havebetter temporal locality while instruction caches tendto have...better spatial locality.
前言 Spark数据本地化即移动计算而不是移动数据，而现实又是残酷的，不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供，为了让task能尽可能的以最优本地化级别（Locality Levels）来启动，Spark...的延迟调度应运而生，资源不够可在该Locality Levels对应的限制时间内重试，超过限制时间后还无法启动则降低Locality Levels再尝试启动…… 本地化级别（Locality Levels...阶段，data locality更不可能了。...优化建议 可用过Spark UI来查看某个job的task的locality level，根据实际情况调整数据本地化的等待时长： spark.locality.wait 全局的，适用于每个locality...level，默认为3s spark.locality.wait.process spark.locality.wait.node spark.locality.wait.rack
生成当前stage中的task运行可选择的Locality级别。...也就是scheduler调度在传入的Locality级别时所花的时间是否超过指定的等待时间， 假设超过表示须要放大Locality的查找级别。...getAllowedLocalityLevel(curTime) 假设通过的locality的级别超过了传入的最大locality级别。...分配等待的配置时间， 把locality的级别向上移动一级。...并又一次比对时间，拿到不超时的locality级别或ANY的级别。
数据本地化级别的方法 增加等待时间，默认3s，可以成倍数提高，按照6s，12s，24s…这样的方式来修改，这样可以快速找到最佳值，配置参数： # 可以调整全部级别的task执行等待时间，也可以分别调整 spark.locality.wait...default(3s) spark.locality.wait.process default(3s) spark.locality.wait.node default(3s)...spark.locality.wait.rack default(3s) 在默认情况下，最初的数据本地化级别为PROCESS_LOCAL，如果等待了3s，重试5次后还没有开始执行task，那么会降低级别...，再尝试开始执行task，比如，我们就想让task的数据本地化级别为PROCESS_LOCAL，那么把spark.locality.wait.process修改为一个很大的值，那么这个task会一直等待
，从高到低依次遍历每个等级的locality； //< 取出了taskSet及本次要处理的locality后，根据该taskSet及locality遍历所有可用的worker，找出可以在各个worker...根据locality从高到低，对于每个locality，遍历所有worker，结合延迟调度机制，判断TaskSetManager的哪些tasks可以在哪些workers上启动。...优先级从高到低（taskSet.myLocalityLevels返回该taskSet包含的所有task包含的locality，按locality从高到低排列，PROCESS_LOCAL最高）取出locality...若taskSet带有locality属性，则通过getAllowedLocalityLevel函数获得该taskSet能容忍的最低界别locality。...继续返回TaskSetManager.resourceOffer中，获得taskSet能容忍的最差locality后，与maxLocality比较去较差的locality作为最终的 能容忍的最差locality
细节参考文档：Locality Weighted Load Balancing — envoy tag-v1.23.0 documentation 相关配置分析 调用链路 如果流量是从四区的...图片 配置情况 下面是一个服务网格+一个TKE集群场景下ingress-gateway的endpoint配置，172.16.0.38 locality为zone: "200005" - addedViaApi...address: 172.16.0.38 portValue: 80 healthStatus: edsHealthStatus: HEALTHY locality...address: 172.16.0.37 portValue: 80 healthStatus: edsHealthStatus: HEALTHY locality...weight: 1 - address: socketAddress: address: 172.16.1.119 portValue: 7000 locality
我们将拥有本地副本的特性称为具有 data locality。 例如，当集群的网络不好时，数据局部性(data locality)会很有用，因为拥有本地副本会增加卷的可用性。...数据局部性(data locality)对于分布式应用程序（例如数据库）也很有用，其中在应用程序级别而不是卷级别实现高可用性。...如何为卷设置数据局部性 可以通过三种方式为 Longhorn 卷设置 data locality： 更改默认全局设置 您可以在 Longhorn UI 设置中更改 data locality 的全局默认设置...当创建卷时未指定(data locality)，Longhorn 将使用全局默认设置来确定卷的 data locality。...您还可以在 volume detail 页面中更改卷创建后的 data locality setting。
具体配置如下： 属性 默认值 含义 spark.locality.wait 3s 超时时间，放弃等待在较低数据本地性新启任务。...spark.locality.wait.node spark.locality.wait NODE_LOCAL等待超时时间 spark.locality.wait.process spark.locality.wait...PROCESS_LOCAL等待超时时间 spark.locality.wait.rack spark.locality.wait RACK_LOCAL等待超时时间 五，总结 主要调优就是序列化和内存调优
“” // // 四大直辖市的城市信息无法通过locality获得，只能通过获取省份的方法来获得（如果city为空，则可知为直辖市） // var...locality ?? “” // let qu = mark?.subLocality ??...locality { // shi = city // } else { // sheng...“” // 四大直辖市的城市信息无法通过locality获得，只能通过获取省份的方法来获得（如果city为空，则可知为直辖市） weakSelf.shi...locality ?? “” weakSelf.qu = mark?.subLocality ??
地域感知默认开启，但还需要配置 DestinationRule，且指定 outlierDetection 才可以生效，指定这个配置的作用主要是让 istio 感知 endpoints 是否异常，当前 locality...interval: 30s baseEjectionTime: 30s client 没配置 service istio 控制面会为每个数据面单独下发 EDS，不同数据面实例(Envoy)的locality...istio会获取数据面的locality信息，获取方式主要是找到数据面对应的 endpoint 上保存的 region、zone 等信息，如果 client 没有任何 service，也就不会有 endpoint...，控制面也就无法获取 client 的 locality 信息，也就无法实现地域感知。
目录前记SSTable的定义SSTable作为存储使用SSTable在Compaction过程中的使用SSTable的locality和In MemorySSTable压缩SSTable的读缓存Bloom...SSTable的locality和In Memory在Bigtable中，它的本地性是由Locality group来定义的，即多个column family可以组合到一个locality group中...，在同一个Tablet中，使用单独的SSTable存储这些在同一个locality group的column family。...HBase把这个模型简化了，即每个column family在每个HRegion都使用单独的HFile存储，HFile没有locality group的概念，或者一个column family就是一个locality...在Bigtable中，还可以支持在locality group级别设置是否将所有这个locality group的数据加载到内存中，在HBase中通过column family定义时设置。
这里主要的思路还是先进行运动检测，看看当前帧有没有运动物体models that detect differences (to exploit temporal locality locality)，然后再对每个相机训练一个小的...models that are specialized to a given feed and object (to exploit scene-specific locality) .
时间局部性(Temporal locality): 如果某个信息这次被访问，那它有可能在不久的未来被多次访问。时间局部性是空间局部性访问地址一样时的一种特殊情况。...空间局部性(Spatial locality): 如果某个位置的信息被访问，那和它相邻的信息也很有可能被访问到。 这个也很好理解，我们大部分情况下代码都是顺序执行，数据也是顺序访问的。...内存局部性(Memory locality): 访问内存时，大概率会访问连续的块，而不是单一的内存地址，其实就是空间局部性在内存上的体现。...分支局部性(Branch locality) 这个又被称为顺序局部性，计算机中大部分指令是顺序执行，顺序执行和非顺序执行的比例大致是5:1，即便有if这种选择分支，其实大多数情况下某个分支都是被大概率选中的...等距局部性(Equidistant locality) 等距局部性是指如果某个位置被访问，那和它相邻等距离的连续地址极有可能会被访问到，它位于空间局部性和分支局部性之间。
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