static final HiLogLabel LABEL = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0x00207, "TileMapData"); Map typeMap = new HashMap(){{ put(Tile.MapSource.GAODE_ROAD,...0); put(Tile.MapSource.GAODE_SATELLITE,1); put(Tile.MapSource.GAODE_VECTOR, 2); }...db; void setDbContext(OrmContext context){ db = context; } void setData(Tile.MapSource...; } Tile getData(Tile.MapSource source, int zoom, int tile_x, int tile_y){ HiLog.info
for (int row = tileRow - 1; row <= tileRow + 1; row++) { Tile tile = mapData.getData(mapSource...for(Pair pair : missingTile.keySet()){ Tile tile = Tile.createTile(mapSource...= null){ mapData.setData(mapSource, zoom, pair.s, pair.f, tile);
.*)\.htm $1.html 匹配的$1 必须等于 ‘test’ 才能匹配成功 10、RewriteMap MapNmae mapType MapSource 说明:MapNmae...命名给RewriteRule调用 MapType:map文件的类型 有 txt,rnd mapSource: map文件路径 第一步: 第二步: 第三步: 11、防盗链 RewriteCond %{HTTP_REFERER
HiLog.LOG_APP, 0x00208, "Tile"); int x = 0; int y = 0; int z = 0; // 地图来源 public enum MapSource...x = tile_x; y = tile_y; z = zoom; } public static Tile createTile(MapSource...x, y); return new Size(offset_x, offset_y); } public static String getMapUrlString(MapSource...public}d,row=%{public}d,col=%{public}d", zoom, row, col); tile = Tile.createTile(mapSource
14、RewriteMap 语法说明 (性能提升) 参数说明 不能在.htaccess MapName : 命名RewriteRule 调用 MapType: map 文件的类型有 txt、rnd MapSource...: map 文件路径 e.g.1 txt文件 RewriteMap MapName MapType:MapSource http.d中不要配置在总配置Director内部 RewriteMap pages
People peo = new People(); // 取出非高亮数据 Map mapSource...mapHL = searchHit.getHighlightFields(); // 把非高亮数据进行填充 peo.setId(mapSource.get...("id").toString()); peo.setName(mapSource.get("name").toString());...peo.setAge(Integer.parseInt(mapSource.get("id").toString())); // 判断是否有高亮,如果只有一个搜索条件
lang=zh_cn&size=1&scale=2&style=6&x=%d&y=%d&z=%d"; switch(mapSource){ case GAODE_VECTOR:
9,四舍五入取整) 3、 MapDatum(PGRMM)坐标系统信息 $PGRMM,*hh 当前使用的坐标系名称(数据长度可变,如“WGS84”) 注:该信息在与MapSource
源码: def map[U: ClassTag](f: T => U): RDD[U] 示例代码: scala> val mapSource = sc.parallelize(1 to 10)...mapSource: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[3] at parallelize at :24 scala...> mapSource.collect() res: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> val map = mapSource.map
java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; @SuppressWarnings({"all"}) public class MapSource
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