图片 NebulaGraph 实际测试表现如何 在导入性能上，数据量小的时候 NebulaGraph 的导入效率稍慢于 neo4j，但在大数据量的时候 NebulaGraph 的导入明显优于其他两款图数据库...资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后，IT运维成为企业IT的常态。系统、数据与业务的日益复杂，都加剧了企业IT运维的难度。...对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言，IT运维管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼，比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。...某三甲医院IT管理者甚至表示，希望帮助寻求IT运维方面好的方案，原因在于他们日常工作主要是运维支撑，而医院大大小小系统几百个，对系统的精细化和个性化需求，导致IT服务商过多，如此复杂的情况让日常运维容易陷入被动且难管理...因此，企业要明白IT运维的目的是什么？如何能让IT运维提高企业的业务运营质量。...达到以下几个方面的目标：(1)全面提高企业IT部门运维效率基于IT比服务流程化的管理模式将提升IT部门的服务能力提高IT故瞳的解决效率，如此一来自然降低了IT部门相关人员的工作量同时有效协调资源减少IT
运维KPI 运维，常人的理解就是一个扛锅的，不停的抗锅，抗的锅也越来越大，抗的锅也越来越重，抗的锅也越来越难甩掉。。。 造成这种窘境的原因是什么？ 运维，在传统中，痛点是啥。。。...就不疼了，哈哈 各种HRSB部门总是认为运维部门和其他部门，也可以按照一般的考核来进行考核，但是运维的工作性质却不一样，所以呢，运维也是最难考核的一种。。。...内耗了解一下，开发骂运维傻逼，运维骂傻逼。。。 跟聪明人说话，一句话我们就懂即将要做什么，未来会如何发展，以后我们如何改进。。。...其实最主要的东西，就是运维的关注点发生改变，原来你可能每天处理各种工单，处理各种告警，处理各种故障，处理各种变更，那又如何？。。。凌晨四点的太阳应该经常看到吧。。。...运维的KPI的出现，是为了打造一个可靠性达到预期的系统；运维的KPI出现，是为了打造一支强力之兵。。。以战养战，还是休养生息？
1 运维框架 https://cloud.tencent.com/developer/article/2303903 运维管理与运维自动化一文中我们从运维工作中提取了运维框架（红色代表缺失），由基础设施层...分层可以帮助我们更好的进行知识点梳理与盘点，对运维工作形成良性补充。再说你就要说我吹NB了，但至少在我眼中是非常重要的，帮我理清了管理思路。1.2 既然运维框架如此重要，那是如何生成尼?...最终的运维框架其实并不是一蹴而就的，也是逐渐演化而来的，最初版如下:图片最初版的运维框架粒度粗，但其核心要素为：分为基础设施、系统应用、平台服务几个层次基础组件、业务组件、公共组件开发技术栈分类无论运维框架如何演进...2 运维规范终于来到重点了，运维规范是如何生成的？...运维规范从来不是凭空捏造的，需要从碎片化的运维工作提取事实依据来生成碎片化的运维工作存在于运维框架各个层面，因此运维规范按框架分层提取明白以上两点后，我们就可以按照运维框架中的各个层次来提取了。
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
运维如果想做自动化高效化，则少不了搭建监控系统。目前市面上已经有大量成熟、开源的监控平台可供挑选。但如果想实现一个监控系统，或了解监控系统的原理，则可参见本文。 1....常见运维监控系统划分 常见运维监控系统可按有/无Agent，使用Pull/Push获取数据进行简单划分。 [sqpnqlpbyh.png?...相信运维/开发对此协议都很熟悉，用于监控时，它可以直接输入系统命令从而获得监控数据输出。优点是一次就能获取大量的信息，缺点是交互不好控制和获取到的输出往往需要清洗处理。SSH示例如下。...下面为仅列出使用HTTP如何构造Header，以及常用认证方式，具体如何取数据见API文档。...小结 运维监控系统可按“有/无agent”、“使用pull/push获取数据”划分成6类。 Agent实际是一个轻量程序，用于提供系统无法直接提供的数据。
NFV/SDN、IoT和5G的庞大建设，给运营商日常运维带来了巨大挑战，这里仅简单汇总下我身边的实际情况，运维工作中的几大难点分布在： 1、操作系统适配调优工作量大，且容易遗漏。...如何解决运维中的难题 如果想要改善以上问题，其实可以借鉴巨头们的办法，例如微信、支付宝、抖音等超级 App ，他们有通过引入小程序的方式去提升运维的效率，这种在自己App引入小程序的技术称之为小程序容器...这种技术不仅可以提高企业的运维效率，还可以为用户提供更加便捷的使用体验。我认为小程序容器技术对于企业的运维效率和用户体验都有着重要的影响。...而且小程序容器技术还可以为企业提供更加灵活的运维方式，可以根据企业的需求进行定制化开发，提高运维效率和服务质量。...3、对于企业，小程序容器是更加智能化的运维方式 随着人工智能和大数据技术的不断发展，小程序可以通过数据分析和机器学习等技术，为企业提供更加智能化的运维服务。
经过调研，我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑： NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件； 使用自研的原生存储层...，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...数据库版本根据程序要求选择对应的版本。 实例规格：CPU核心数和内存数，同样根据程序和访问量来选择。 项目：选择数据库实例所属的项目，缺省设置为默认项目。...这些数据能够反映数据库空间增长等一些指标，可以作为数据库升级的依据。...数据库管理 数据库列表 在【数据库管理】>【数据库列表】页面，您可以将 SQL 文件导入到指定的数据库。 单击【数据导入】进入数据导入页面。 单击【新增文件】，选择本地 SQL 文件，确认上传即可。...调整配置 在【实例列表】页面，您可以对数据库实例进行配置调整（扩缩容），支持实例升级与降级，详细介绍请参见 调整数据库实例规格。
数据量庞大且类型丰富，复杂的多云环境，繁多的监控运维工具，超级多的无效运维事件，让该集团运维工作挑战巨大，运维人员日常工作中如坐针毡，“惶惶不可终日”。 类似情况在其他企业比比皆是。...同为打工人，运维人不该被这样对待。如何改变这种局面？近年来，智能运维异军突起，成为解救企业和运维人员的及时雨。...整个集中监控体系的构建，从最早的网络管理，到后续的数据库/数据库管理、存储/服务器管理，再到之后的虚拟化/云管理，才逐渐形成集中监控体系，通过不同的监控工具来实现这些平台的实时告警查看和平台优化建议。...“传统运维是建立在CMDB的基础之上，CMDB自身的限制性、时效性、可维护性、复杂性等决定了其无法给运维人员呈现不同运维工具之间的监控关系。”爱数运维技术专家透露道。...2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份，双方携手正式推出了智能运维整合方案，旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。
目前互联网行业比较常见的运维部门架构一般包含应用运维、系统运维、网络运维、数据库运维、安全（比较特殊，一般独立小组/部门，或者有一个高级别的领导小组）等部门组成。 02 什么是应用运维？...此外，技术能力较强的企业，应用运维的工作职责还包括基于自身需求开发相应的运维工具，以满足日常的运维支撑工作。...03 政务行业中的应用运维 在政务行业中，各级政府或单位的信息中心的职责一般定位于运维管理，而不直接参与具体的运维工作，他们的组织划分一般仅包括系统、网络等基础运维组。...此外，厂商（应用运维的角色）与基础架构组的职责边界很清晰，但要想做好应用运维，需要合理利用基础架构的相关信息或运维能力用于日常工作支撑。...关于应用发布自动化的更多内容，可点击查看往期文章： 线上化需求暴增，支撑海量业务的应用发布自动化系统究竟该如何设计？ 06 结语 有了这两款SaaS，能够让管理员玩转应用运维，更好的保障业务连续性。
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
来源：python运维技术 ID：python运维技术 在小型公司里如果产品线单一的话，比如就一个app, 一般1~2个运维就够用了，如果产品过于庞大，就需要多个运维人员，但对于多产品线的公司来说，...运维人员就要必须分多个人负责，因为超过200个站点让1个人维护，那工作量是巨大的，就单单给开发的沟通时间，估计就要占用一整天时间了，目前我所在的公司站点非常多，为管理方便，之前我们这里是实行过一段叫站长制的方式
阅读字数：2384 | 6分钟阅读 摘要 本次分享的是如何使用ARkcontrol来搭建mysql的运维体系，从功能、架构以及安装内容上来详细介绍ARkcontrol。...初识MySQL 数据库特别是mySQL这样不是很成熟化的商业数据库，使用起来其实并不方便，这也是为什么很多互联网公司，像腾讯或者美团都有专门的团队DBA去支持最后的运维工作。...最终我们做了一款叫ArkControl的产品，他是一个云管平台，社区版可以免费下载使用，可以一键实现一个比较全面的mysql运维体系，不用花费太多成本就能实现一些数据库运维的基本功能，至少不用再通过命令发去安装...最左侧从主机管理到下面的审核审计这部分展示的是AkrContro能提供的功能，这些都是为了满主开发者对数据库运维的需求。...还有很重要的一块，也是今后我们发展的重点——智能运维，包括数据库的智能优化，智能的诊断和巡检。实现逐步的从人工的运维转化为智能运维，类似最优化接口或最优化配置等功能。
说明：运维体系可以从组织、流程、工具三块进行扩展，前面几期的文章对运维组织中的专业化 进行了分析，并将专业化涉及的线底保障能力、可用性保障能力、运维分析能力（ITOA）、IT运营能力单独作了分解，接下来还将进一步对专业化能力剩下的服务能力...、运维开发能力、服务台、集中操作四块进行分解，本篇是服务能力。...至于服务，在运维领域中成熟的方法论有个：ITIL、ISO20000、ITSS数据中心运维服务能力成熟度。...2、从被动到主动 被动一词很好的体现了运维人员的工作状态，很多运维团队以事件驱动的被动操作为主，这种工作方式会导致运维人员的工作无法连续性，服务交付碎片化，IT资源缺乏统筹协调，不利于服务质量的持续提升...同时，我们将运维数据公开、透明，实现数据共享，并通过可视化让数据的理解得到一致化，将实现对IT资源与服务能力全局掌控，进而发挥数据驱动运维。
在面对分布式存储的时候，分为两种角度，一种是客户侧，一种是运维侧，客户是上帝，所以不谈上帝的操作，专注于运维侧的系统构建。...其实所有的系统构建，都应该分成两个纬度，一个是客户纬度，专注于客户体验，进行各种定制化输出；一个是运维纬度，专注于底层的运维，各种监控数据，各种操作，都使用白屏的操作，而不是天天命令行操作，使用平台层面...，可以防止误操作，系统扛了大部分的责任，也可以让运维不用每天记忆那些傻逼命令，傻逼参数，减轻低等级的操作，让大脑有更多的空间来想想其他的事情。。。...如果说，你看了上面的那么多内容，还不能做出一个运维测的分布式运维系统，那我也就无话可说了，对象有了，动作有了，剩下的就是代码了。。。 等风来。。。。 闲扯。。。...没有幂等性，如何做到唯一性？？？在使用分布式系统的时候，可能会经常碰到超时，那么这种超时，怎么办？？？
出现这种怪圈的时候，证明公司的运维管理已经开始面对巨大的挑战，此时的运维部门负责人甚至公司的CIO就要考虑如何考核IT人员工作量、提升IT问题处理效率，是时候开始重新规划运维部门的运作方式了。01....这里推荐使用职能型的组织分工，各成员专注于自己的工作与任务，有如下几种分工方式做参考：1桌面+2基础架构（服务器）+1数据库DBA1桌面+2基础架构（服务器、数据库）+1网络/安全如果桌面运维请求量特别多的话还可以变为两名桌面运维...，2桌面，1基础架构/数据库，1网络/安全。...有了上述三点的改进，相信该咨询者一定会在较短的时间内看到运维部门乃至整个公司的运作效率有很大的改观。02. 咱们嘉为蓝鲸是如何做的？...在一个四个人组成的运维团队中，做到专门有人实时利用多种监控工具去感知系统状态是不现实的，因此如何快速发现有效告警并及时处理，这部分工作很大程度上就要依靠统一的可观测中心去实现。
一、 什么是云运维运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。...二、 运维新趋势随着时代的发展、互联网的普及，“运维”也逐渐朝着更专业的方向发展，用户在招聘运维人员时对其技能要求也越来越高。如今传统企业数字化转型加快，IT 系统越发复杂，运维挑战更大。...加上近几年云计算服务的诞生以及大规模普及，用户运维的主要对象从硬件（服务器等），转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维。图片作为核心技术部门，运维人员的岗位及其重要，但也容易出现问题。...三、 运维安全审计系统——堡垒机堡垒机，一个在特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，运用技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作...3、云运维往往需要应对多租户模式的运维环境，这就需要运维人员必须满足最小授权机制，多个租户的使用人员从软件上进行隔离，避免租户信息的泄露。在复杂的云环境中，如何实现云运维呢？
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