了解 Eclipse MAT 中 incoming and outgoing 引用之间的区别。
摘要:Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。 正文: Memory Analyzer的安装 Ecl
MAT,全称Memory Analysis Tools,是一款分析Java堆内存的工具,可以快速定位到堆内泄漏问题。该工具提供了两种使用方式,一种是插件版,可以安装到Eclipse使用,另一种是独立版,可以直接解压使用。
我的天啦,立刻就把我们问题定位到了,MatController这个类的嫌疑最大(其实线上环境一般都不会这么容易)。
工欲善其事必先利其器,学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
在日常的开发工作中,遇到生产环境报OOM的问题时,你首先会想到采用哪些方式并使用什么样的工具对OOM问题进行分析,定位和解决呢?
细胞通讯分析可以提供细胞亚群互调控的信息,细胞间的调控主要是通过受体配体结合来实现信号传递的。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多,但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
刚发布的应用,间隔8小时不到,就开始告警,告警的位置还很特殊,属于调用外组接口的位置,让人费解。
自从周运来写了一篇cellchat的中文介绍教程《CellChat:细胞间相互作用分析利器》,然后R包作者也在B站做了直播介绍,cellchat作为一个细胞通讯分析的新兴R包,受到了广泛关注。教程也如雨后春笋般涌现。
大家都知道,在存储用户输入的密码时候,会使用一些hash算法对密码进行加工,比如sha-1、bcrypt。这些信息同样不允许在日志输出里出现,必须做脱敏处理。但是对于一个拥有系统权限的攻击者来说,这些防护依然是不够的。攻击者可能会直接从内存中获取明文数据,尤其对于Java来说,由于提供了jmap一类非常方便的工具,可以把整个堆内存的数据dump下来。比如,“我的世界”一类使用Java开发的游戏,会比其他语言的游戏更加容易破解一些,所以我们在JVM中,如果把密码存储为char数组,安全性会稍微高一些。
很多年以前,当我还是一个开发菜鸟的时候,觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情,当听到有人说做一个项目或者开发一个系统,代码的编写工作只占其中30%的工作量时,当时的我对此说法嗤之以鼻,感觉开发工作受到了侮辱。后来,自己开始做技术leader、项目经理、做架构,慢慢认识到软件开发是一个系统工程,代码编写真的只是其中的一环,而且如果代码写不好测试不到位的话,那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后,认清一个现实:CRUD,Ctrl c,Ctrl v,这不是高科技。开发与测试/运营/业务,不是对立关系,而应该相辅相成,如果开发人员对代码抱有敬畏之心,明白每行代码会带来什么样的系统行为,对测试/运营/业务抱有开放包容的心态,对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战,写出更加“美丽”的代码,那这样的开发人员将是任何公司的财富。
这里使用Spring RestTemplate调外部接口查询结果。Spring RestTemplate 配置如下:
本文主要分析storm的worker进程间消息传递机制,消息的接收和处理的大概流程见下图
社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”,现希望根据这个指标把人群分为两大类,即外向型(outgoing,即活跃度高的)和内向型(introverted,即活跃度低的)。要求两类人群的规模尽可能接近,而他们的总活跃度差距尽可能拉开。
tcptraceroute – A traceroute implementation using TCP packets
该文介绍了如何通过人以群分的方法对社交网络中的用户进行分类。首先,对每个人定义一个活跃度,然后根据活跃度将人群分为外向型和内向型。通过对比两类人群的规模和总活跃度,可以确定他们的活跃度之差。最后,使用双指针方法对每个人进行遍历,将活跃度最高的用户归为外向型,活跃度最低的归为内向型,并计算出两类人群的总活跃度之差。
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析,讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。
通过执行 GET /_cluster/allocation/explain 查看当前索引分配详情
一些常用的 Linux iptables 规则,请根据自己的具体需要再修改。 # 1. 删除所有现有规则 # 2. 设置默认的 chain 策略 # 3. 阻止某个特定的 IP 地址 # 4. 允许全部进来的(incoming)SSH # 5. 只允许某个特定网络进来的 SSH # 6. 允许进来的(incoming)HTTP # 7. 多端口(允许进来的 SSH、HTTP 和 HTTPS) # 8. 允许出去的(outgoing)SSH # 9. 允许外出的(out
Rain falls because the clouds can no longer handle it's weight; just like tears fall, because the heart just cannot handle the pain.
Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。笔者根据个人经验,将 Java 性能优化分为 4 个层级:应用层、数据库层、框架层、JVM 层,如图 1 所示。
查看进程使用gc情况: jstat -gc 16969<pid> 5000(打印时间间隔)
meminfo的信息中各字段都是什么含义, 要理解各字段含义,我们才好进行内存的优化。
Lab Three 对应的PDF: Lab Checkpoint 3: the TCP sender
单细胞初级8讲和高级分析8讲 单细胞分析十八般武艺1:harmony 单细胞分析十八般武艺2:LIGER 单细胞分析十八般武艺3:fastMNN 单细胞分析十八般武艺4:velocyto 单细胞分析十八般武艺5:monocle3 单细胞分析十八般武艺6:NicheNet
CellChat通过从图论、模式识别和流形学习中提取出的方法,能够定量测量复杂的细胞间通讯网络,帮助我们更好地解释这些相互作用关系,基于这些原理能够进行以下分析:
下载地址:https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global/
利用XShell隧道通过跳板机连接内网机器。跳板机公网可以访问,或者通过局域网可以访问,但内网的节点公网或局域网无法直接访问。
Storm集群架构 Storm集群采用主从架构方式,主节点是Nimbus,从节点是Supervisor,有关调度相关的信息存储到ZooKeeper集群中,架构如下图所示: 具体描述,如下所示: N
产品:Sabre订票系统,MRP(物料需求计划),MIS(管理信息系统),CIMS(计算机集成制造系统)。
首先需要root手机权限,然后打开提供的sqlite_editor等待其加载App!稍等片刻... 然后加载APP完毕以后 ,找到 设置存储 然后点击它! 进入后,点击 setting.db 进入后,再点击 secure 菜单 new record 新建数据! name为 sms_outgoing_check_max_count value值就写9999999...然后保存! 再新建record name为 sms_outgoing_check_interval_ms value为0 ,然后保存重
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云