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如何用matlab高精度计算?【第一辑】

第一辑主要介绍matlab自带的高精度计算工具;第二辑主要介绍来自于File Exchange中的两款高精度计算工具箱;第三辑主要介绍一款收费的高精度计算工具箱Multiprecision Computing...matlab自带的高精度计算工具主要依赖于Symbolic Math Toolbox工具箱。...因此,想要使用matlab自带的高精度计算工具,务必需要安装Symbolic Math Toolbox工具箱。 两个关键函数 —— vpa与digits。...默认情况下,MATLAB使用16位精度。而使用vpa可获得更高的精度,vpa的默认精度为32位,即在未使用digits进行精度位数定义时,digits的返回值为32。...那怎么来实现让MATLAB存储高精度数值呢?就得用到咱们主角vpa函数了,使用vpa处理的数据自动为sym型数据。

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如何用matlab高精度计算?【第二辑】

维基百科【高精度计算】 在上一辑中,给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱实现高精度计算(详见:如何用matlab高精度计算?【第一辑】)。...有了VPI这款工具箱,原则任意的大整数计算在MATLAB都可以实现。接下来就一起来看看如何使用这款工具吧!...总而言之,VPI工具箱非常强大,能满足在matlab中的绝大部分整数计算需求。...与上一期介绍的如何用matlab高精度计算?【第一辑】一样,作为浮点数计算,首先需要人为自定义计算所需要的精度,如果不设置,则会使用默认的精度进行计算。...*piinv) Ref: en.wikipedia.org/wiki/Chudnovsky_algorithm 以上就是matlab高精度计算第二辑的全部内容,更多地应用伙伴们自己去开发,本文仅是作为引子的作用

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如何用matlab高精度计算?【第三辑】(完)

维基百科【高精度计算】 在一、二辑中,给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱以及大神John D'Errico开发的工具箱实现高精度计算。...本辑作为用matlab高精度计算的压轴辑,将给大家介绍一款效率远超前面两辑中所介绍的工具箱的高精度计算神器 —— Multiprecision Computing Toolbox for MATLAB...(截自www.advanpix.com) (截自www.advanpix.com) 从上面两张表不难看出,无论是矩阵计算还是常规计算,AdvanpixMCT都力压另外三者,计算效率可以说是远远超越matlab...AdvanpixMCT作为强大MATLAB高精度计算工具箱,其售价也不算便宜,学术单用户版售价249美元,而企业单用户版售价996美元。对于学生用户,可通过发送邮件获取专属的5折优惠。...,直至千秋万

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matlab如何正交多项式曲线拟合,matlab正交多项式拟合

在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列…… 变换后的条件数上限表如下...若取s( x , c…称A为回归矩阵,在Matlab中可用左除法求解 C ?...多项式拟合 离散点的多项式拟合在Matlab里的函数是polyfit,自己… 本章介绍分布函数的计算方法,以及如何用MATLAB的统计 工具箱计算各种分布的概率与…高斯点与正交多项式的关系定理3.1.3...二次多项式拟合程序如下:(程序中如果想显示结果就不加分号,图1-2) %多项式最小二乘法拟合,参照(《matlab实验实验指导书》李新平 实验六) 自己的 %多项式…… 数值分析仿真报告–插值与拟合_...… 计算过程和结果(1)题目中给出 10 组离散型数据,要求给出次数分别为 3,4,5,6 的多项 式拟合, 故选用离散正交多项式曲线拟合。

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如何利用matlabBP神经网络分析(利用matlab神经网络工具箱)

并且有很多是结合时间序列或者SVM(支持向量机)等组合模型来进行预测,本文结合实际数据,选取了常用的BP神经网络算法,其算法原理,因网上一大堆,所以在此不必一一展示,并参考了bp神经网络进行交通预测的Matlab...源代码这篇博文,运用matlab 2016a,给出了下面的代码,并最终进行了预测 clc clear all close all %bp 神经网络的预测代码 %载入输出和输入数据 load C...:\Users\amzon\Desktop\p.txt; load C:\Users\amzon\Desktop\t.txt; %保存数据到matlab的工作路径里面 save p.mat; save...mapminmax('reverse',valsample.t,ts);%正常的验证的数据 testvalue=mapminmax('reverse',testsample.t,ts);%正常的测试数据 %预测...1:在输入命令里面输入nntool命令,或者在应用程序这个选项下找到Netrual Net Fitting 这个应用程序,点击打开,就能看见如下界面 2:输入数据和输出数据的导入(在本文中选取了matlab

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