首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据库进程间通信解决方案之MQ

数据库进程间通信解决方案之MQ 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?...背景 之前我发表过一篇文章 http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 该文章中提出了通过fifo 管道,实现数据库与其他进程的通信...服务器内),后我有采用ZeroMQ重新实现了一个 RPC 机制的方案,同时兼容IPC(跨越OS/服务器) 各种缩写的全称 IPC(IPC :Inter-Process Communication 进程间通信...),ITC(ITC : Inter Thread Communication 线程间通信)与RPC(RPC: Remote Procedure Calls远程过程调用)。...}')) from demo; 建议采用异步方式,MQ端接收到任务立即反馈 “成功”信息 例 3.

1.2K50

MQ】什么是 MQ

什么是 MQ MQ 全称 Message Queue,中文译为消息队列,其实质是一个队列,队列是一种先进先出的数据结构,所以我们可以简单理解 MQ 是一种存储消息的容器,MQ 一般包括三类参与者: 生产者...:是消息的产生者,生产者生产出消息后随机写入消息队列中 消费者:是消息的消费方,负责从队列中取出消息进行其他处理 队列:MQ本身,是消息的容器 为什么使用 MQ 一般来说, MQ 的使用场景有以下几个方面...所以有了Channel, Channel是在connection内部建立的逻辑连接,如果应用程序支持多线程,通常每个thread创建单独的channel进行通讯,AMQP method包含了channel...总结: AMQP 是一种应用层协议,和普通的 HTTP, SMTP 没有什么区别,用在进程间传递异步消息上,如果一个客户端程序 AMQP 协议就可以和服务器(消息中间件代理)进行通信。...= nil { log.Fatalf("%s: %s", msg, err) } } func main() { // 连接 RabbitMQ conn, err

2K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据库进程间通信解决方案之MQ

数据库进程间通信解决方案之MQ 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?...背景 之前我发表过一篇文章 http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 该文章中提出了通过fifo 管道,实现数据库与其他进程的通信...服务器内),后我有采用ZeroMQ重新实现了一个 RPC 机制的方案,同时兼容IPC(跨越OS/服务器) 各种缩写的全称 IPC(IPC :Inter-Process Communication 进程间通信...),ITC(ITC : Inter Thread Communication 线程间通信)与RPC(RPC: Remote Procedure Calls远程过程调用)。...}')) from demo; 建议采用异步方式,MQ端接收到任务立即反馈 “成功”信息 例 3.

74970

数据库进程间通信解决方案之MQ

但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。 目录 1. 背景 2. 应用场景 3....背景 之前我发表过一篇文章 http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 该文章中提出了通过fifo 管道,实现数据库与其他进程的通信...服务器内),后我有采用ZeroMQ重新实现了一个 RPC 机制的方案,同时兼容IPC(跨越OS/服务器) 各种缩写的全称 IPC(IPC :Inter-Process Communication 进程间通信...),ITC(ITC : Inter Thread Communication 线程间通信)与RPC(RPC: Remote Procedure Calls远程过程调用)。...}')) from demo; 建议采用异步方式,MQ端接收到任务立即反馈 “成功”信息 例 3.

76740

分布式系统的那些事儿(四) - MQ时代的通信

之前在讲RPC通信的各种好处,特别好用,但是RPC并不是万能的,也并不是适用于各种场景的,因为他是同步的;现如今很多场景下的调用都是异步的,系统A调用B后,并不需要知道B的结果,而且对B的结果无所谓,...常见的MQ主要有JMS,RabbitMQ,ActiveMQ,Kafka以及RocketMQ,值得一提的是RocketMQ是阿里出的开源消息队列,很好用噢。...简单来说MQ可以支持点对点,点对多,订阅模式的各种消息,非常使用。...举个非常我们自己使用过的例子,我们每周一三五的凌晨会有运维人员手动来执行一些数据操作,每个操作的实际大约20分钟,任务有先后顺序,执行完后需要查看上一个操作是否完毕再进行下一个操作,这样导致运维人员会很累,所以后来采用MQ...来做这些任务,定时任务开始运行后,那么每个任务完成后只要调用对应的MQ就能达到人工的效果。

74340

socket连接通信过程解析

网络通信的标准流程是,服务端新建一个socket,然后在该socket中绑定一个地址,再设置该socket为监听socket,然后阻塞在accept等待连接。...看多个客户端或者多个连接是如何在一个监听的socket中完成通信的。 服务器收到一个syn包的时候,在tcp_rcv中进行处理。...通过上面的分析,我们可以知道几点,第一,监听的sock和数据通信的sock结构是一样的,但是他们的receive_queue里的数据包含义不一样,监听sock的receive_queue中的节点代表的是即将或者已经建立连接的节点...,而数据通信的sock的receive_queue中的节点是通信的数据。...我们知道的第二点是多个客户端或者连接,是如何在一个监听的sock中完成tcp的建立,又是从监听的sock中过渡到数据通信sock,最后在新加的sock中完成数据通信的。

1.4K20

C#串口通信:2自动连接

上次说到了协议的大致结构,这次我们来说说怎么去实现制动连接串口(当你把设备连上来之后,怎么去让软件自动去识别是否为目标设备,当然这需要上位机与下位机共同完成,这里我们只讨论上位机部分) 先上协议: 帧头...下面说我的思路,在软件界面打开后,开一个自动连接线程处理连接部分。具体步骤是: 获取计算机所有串口。 尝试发送指定数据到每个可用串口。...尝试从串口接收数据并检查是否为约定数据,若是则绑定该端口,完成连接。不是则换到下一个。循环。...,然而又有了新问题,这种自动连接貌似只能连一次,中途拔掉一下就不行了,因为连接上之后进程就自己销毁了。...修改后的代码:(完善后的自动连接线程) private void AutoConcted() { while (true) { while (!

85531

MQ

甚至都从没调研过业界到底流行的MQ有哪几种?每一个MQ的优点和缺点是什么?每一个MQ没有绝对的好坏,但是就是看用在哪个场景可以扬长避短,利用其优势,规避其劣势。...所以只要你用了MQ,接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么来解决了。...所以有水平的面试官,问的是MQ的高可用性怎么保证?这样就是你用过哪个MQ,你就说说你对那个MQ的高可用性的理解。...完了你消费的时候,实际上如果连接到了另外一个实例,那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。 这种方式确实很麻烦,也不怎么好,没做到所谓的分布式,就是个普通集群。...因为这导致你要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据,要么固定连接那个queue所在实例消费数据,前者有数据拉取的开销,后者导致单实例性能瓶颈。

2.8K71

MQ概述

消息中间件概述 MQ概述 MQ全称 Message Queue(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。...MQ优势 MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合。 系统的耦合性越高,容错性就越低,可维护性就越低。 使用 MQ 使得应用间解耦,提升容错性和可维护性。...但是使用了MQ之后,限制消费消息的速度为1000,但是这样一来,高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中,高峰就被“削”掉了。...一旦 MQ 宕机,就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用? 系统复杂度提高 MQ 的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过 MQ 进行异步调用。...AMQP 和 JMS 实现MQ的两种主流方式:AMQP、JMS。

1.7K20

MQ详解

什么是MQ?   【1】MQ:MessageQueue,消息队列。 队列,是一种FIFO 先进先出的数据结构。消息由生产者发送到MQ进行排队,然后按原来的顺序交由消息的消费者进行处理。...QQ和微信就是典型的MQ。 为什么要用MQMQ的优点)?   MQ的作用主要有以下三个方面:   【1】异步     例子:快递员发快递,直接到客户家效率会很低。...MQ的缺点   【1】系统可用性降低     系统引入的外部依赖增多,系统的稳定性就会变差。一旦MQ宕机,对业务会产生影响。这就需要考虑如何保证MQ的高可用。   ...1)分析哪些环节会造成消息重复消费       1.MQ的自动重试功能:如网络抖动时,生产者发送得不到MQ的回应尝试多次发送;消费者做完任务,返回给MQ的应答丢失,导致MQ发给了另一个消费者去消费消息。...MQ的自动重试功能

1.8K20

MQ简介

消费者可以到指定队列拉取消息,或者订阅相应的队列,由MQ服务端给其推送消息。 2.MQ的作用以及好处 (1)解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。...比如我们的货款抵扣业务场景,用户生成订单发送MQ后立即返回,结算系统去消费该MQ进行用户账户金额的扣款。这样订单系统只需要关注把订单创建成功,最大可能的提高订单量,并且生成订单后立即返回用户。...MQ把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。...那么如果通过MQ的方式,将订单存储到MQ队列中,消费端通过拉取的方式,并且拉去速度有消费端来控制,则就可以控制流量趋于平稳。这样对于结算系统来讲,就达到了削峰填谷的目的。...(7)异步通信 很多时候,用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制,允许用户把一个消息放入队列,但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少,然后在需要的时候再去处理它们。

1.1K20

MQ系列(0)——什么是MQ

mq简介 mq 就是消息队列(Message Queue)。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了,消息队列可以简单理解为:把要传输的数据放在队列中,mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。...使用mq,就能完美支持异步:a将数据发送到mq,然后自己该干嘛干嘛,b监听mq的消息,来了消息就消费它。这样就做到程序或者应用间的异步。...mq削峰填谷的原理也很简单,mq在应用程序中相当于一个 “蓄水池” 的作用——当 “水流量(请求)” 过大的时候,“蓄水池(mq)” 将 "水" 先存起来。...mq的解耦 mq解耦性是显而易见的,应用程序直接不直接互相耦合,甚至可以不用知道对方的存在。它想要发出什么样的请求,或者拿什么数据,都是去找mqmq就像个搬运工一样在这些应用之间搬运数据。...从使用角度看,JMS和JDBC担任差不多的角色,用户都是根据相应的接口可以和实现了 JMS 的服务进行通信,进行相关的操作。

1.4K20

Java Mq和Native Mq之间的关系

相关名词 mq:消息队列MessageQuene的缩写 流程 java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。...同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象 java消息队列中调用nativepollonce(javaMq中的next方法)最终会调用到mtpr的nativepollonce(mtpr...java的mq恢复处理。 注意点 根据上面的分析流程我们可以知道,即使CPU充足堆栈情况正常也不能一定保证java发出的消息可以按计划得到执行。...mq为什么采用epoll机制? select和epoll机制区别: 1.关于监听fd的复制次数 select每次调用都需要将监听的事件复制到内核中。...等待监听的fd和对应接受的动作 使用pipe用于唤醒,使用pipe用作线程间通信的原因是因为:写端发送的数据读端不感兴趣,只做简单的唤醒,无需对数据处理,因此使用pipe读端不关心数据只起到唤醒作用

1.1K30

什么是 MQ

文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1....什么是 MQ MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。...在互联网架构中,MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不用依赖其他服务。 2....这两种方式都不是很优雅,使用消息总线,可以很方便解决这个问题,A 调用 B 服务后,只需要监听 B 处理完成的消息,当 B 处理完成后,会发送一条消息给 MQMQ 会将此消息转发给 A 服务。...,定制自己公司的 MQ 缺点:支持的客户端语言不多,目前是 java 及 c++,其中 c++不成熟;社区活跃度一般,没有在 MQ核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码 4.RabbitMQ

1.6K50

MQ见解

MQ  消息队列是系统级、模块级的通信。RPC是对象级、函数级通信。 ...1) 什么是推模式,什么是拉模式 2) 有没有消息丢失情况,如何防止 3) MQ用来解决什么问题 4) 你们用的什么MQ,为什么要用这个,它的最大吞吐量是多少 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件...虽然都保存到了文件里,但它和持久化消息的区别是,重启后持久化消息会从文件中恢复,非持久化的临时文件会直接删除   设置2G左右的持久化文件限制,大量生产持久化消息直到文件达到最大限制,此时生产者阻塞,但消费者可正常连接并消费消息...设置2G左右的临时文件限制,大量生产非持久化消息并写入临时文件,在达到最大限制时,生产者阻塞,消费者可正常连接但不能消费消息,或者原本慢速消费的消费者,消费突然停止。...整个系统可连接,但是无法提供服务,就这样挂了。

1.1K30
领券