我正在将DNS记录从网络解决方案转移到亚马逊路由53服务。虽然我对基本类型的记录有一点了解和了解,但对于如何创建指向网络解决方案上的MX记录的记录(如果我说对了的话),我会感到困惑。
关于网络解决方案,我有以下几点:
Mail Servers (MX Records)
Note: Mail Servers are listed in rank order
myapp.net
Add Sub-Domain
MXMailServer(Preference) TTL
inbound.myapp.net.netsolmail.net.(10) 7200 Network S
在我的服务器上设置一些服务。DNS/DHCP/Gateway可以用于我自己的本地网络。计划托管一个web邮件服务器(目前正在为用户处理本地邮件服务器)
我添加了我的dns A和MX记录(rDNS也)我的邮件服务器
smtp.pro.lan. IN A 192.168.84.30
smtp.pro.lan. IN MX 10 192.168.84.30
但当我尝试
host -t MX pro.lan
pro.lan has no MX record
我找不到问题的根源。
我的网络参数已经在gpu上初始化了,但是我想把它们移到cpu上。
我试着把网络作为一个整体复制:
net = net.as_in_context(mx.cpu())
# obviously doesn't work
以及设置单个参数:
for param in net.collect_params():
data = net.collect_params()[param].data()
data = data.as_in_context(mx.cpu())
# does not have any effect either
那么,如何将所有内容移动到cpu,以便随后的计
我试着在gcloud上运行ML培训,但是继续得到这个错误
ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) RESOURCE_EXHAUSTED: Field: scale_tier Error: Insufficient accelerators are available in region US-EAST4 to schedule the job which requests 1 K80 accelerators. Please wait and try again or else try submitting your job to a di
我正在尝试可视化使用mxnet inn python创建的神经网络图。代码如下所示
net = mx.sym.Variable('data')
net = mx.sym.FullyConnected(data=net, name='fc1', num_hidden=128)
net = mx.sym.Activation(data=net, name='relu1', act_type="relu")
net = mx.sym.FullyConnected(data=net, name='fc2
在下面的图表中,我总是在顶部显示节点a。我想要改变的是改变圆周网络的方向,使之始终正确(顺时针方向)与igraph。下面是一个基于的示例
library('igraph')
nodes <- c('a','b','c','d')
x <- c(0,1,2,3)
y <- c(0,1,2,3)
from <- c('a','b','c','d')
to <- c('b','c',