JiekeXu_IT） 转载请联系授权 | (微信ID：xxq1426321293) 大家好，我是 JiekeXu,分开这么久很高兴又和大家见面了，今天分享下如何通过 Shell 监控异常等待事件和活跃会话...前几天有网友在墨天轮平台上问到“如何写一个定时任务监控用户会话连接数”的问题，由于当时比较忙，回答的比较简单也比较匆忙。...wait(s)" from gv$session where type'BACKGROUND' and wait_class 'Idle' order by inst_id; --- 查看活跃会话数...异常等待事件和活动会话均不明显，下面通过一生产环境 ADG 备库来演示一下。...当备库发生性能问题时，便可以通过此日志记录当时会话信息，异常等待事件，便可以分析性能问题，大大的提供了分析资料，节省了很多查询时间，是值得借鉴的，故此推荐给小伙伴们使用。
毕竟从 processlist 信息中可以看到，它与普通的会话似乎不太一样。 其实它是 MySQL 中的一个特殊线程，主要负责执行 MySQL 事件调度器所创建的事件。...该线程会负责检查当前时间和已定义的事件，如果事件需要执行，则 event_scheduler 线程将启动一个新的会话来执行事件。...从字面意思上看，Daemon 为后台守护的意思，其实在 MySQL 中，当在后台运行一些特殊的功能时，会话 COMMAND 可能被标记为 Daemon（实际工作场景中，只注意到过 event_scheduler...因为这类会话并不是由用户直接发起的连接，而是 MySQL 内部的线程，所以无法像普通会话一样被 Kill 掉。 官方文档中，给出的信息较少，大家有兴趣的可以自己翻下代码。 4如何使用定时任务？...5总结 show processlist 中看到的 User 为 event_scheduler 的会话为 MySQL 内部线程，无法被 Kill 掉。
CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为： 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径； SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库，也不局限于某一个特定版本； 1....数据特征分析 基于抽样数据，对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析： 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后，需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。...通过分析不同样例数据间的数据重合度在具体实践中具有实际意义。 数据密度 获取每个字段的最大值和最小值代价较高。变通方法就是通过样例数据的最大最小值以及频率进行数据密度计算。
写一段 SQL 来查询所有活跃的业务。 如果一个业务的某个事件类型的发生次数大于此事件类型在所有业务中的平均发生次数， 并且该业务至少有两个这样的事件类型，那么该业务就可被看做是活跃业务。...id 为 1 的业务有 7 个 'reviews' 事件（大于 5） 和 11 个 'ads' 事件（大于 8），所以它是活跃业务。...解题 # Write your MySQL query statement below select e.business_id from Events e left join ( select
Model_Order[订单日期] <= DateEnd ) RETURN IF( NOT ISEMPTY( OrdersInPeriod ) , 100 , // 如果在当前区间有行为记录，则活跃...驱动运营 我们知道任何分析最后都是要转化为行动的，在这里的行动就是去激活那些脚印变浅了的客户，于是有： ? 或者： ? 如何激活呢？方法太多了。...总结 本文给出了客户活跃脚印分析的方法，思路，实现和里面的诸多技巧，尤其值得注意的是： 颜色深度与脚印深度的对应关系 时间的灵活控制 动画显示的控制 各种人性化智能提示 转化为激活行动的落地 前几天看到了这个案例
背景 在一次日常测试中发现，kill 一个会话后，SQL语句依然在运行并没终止；被kill的会话重新连接并继续执行原来的SQL语句。...Connection id: 136 Current database: test session3：查看会话信息 mysql> show processlist; +-----+------...(HY000): Lost connection to MySQL server during query 可以看到session2的会话连接已经被终止，并且没有自动重新连接，达到了我们想要的效果...总结 通过MySQL客户端登录时，会话重新连接的选项 --reconnect 默认是开启的，如果要禁止重新连接可在登录时添加 --skip-reconnect KILL CONNECTION 与 KILL...相同，它在终止连接正在执行的任何语句后，再终止会话连接。
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...活跃用户统计是根据我们在cookie中保存的uuid来进行访问网站用户数量的一个统计， 而活跃会员统计是通过统计登录网站的用户数量(去重)。...一般而言，如果活跃用户的数量远远超过活跃会员数量，那么表示本网站对会员的吸引能力不够。...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则： 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。
注：一个函数里面如果包含多个基本快就可以表示成一个cfg（多个基本快意味着有很多跳转代码）*数据流图（ *涉及公共子表达式替换，删除无用表达式优化）：从上到下遍历指令分析数据流转的方向。...用于可用表达式分析优化：程序中的指令都会被添加到一个集合中，新添加进来的指令会和之前的指令比对是否优化。...活跃性分析（涉及无用变量和无用表达式删除优化）：遍历顺序和数据流方向相反，如果一个变量从末尾遍历到开头都没有人引用它，那么这个变量就是死变量，可以删除掉及它对应的表达式。...那么d＝c会把c也加入活跃集合；dcab都是活跃变量。如果之前是e＝c但是e没有被用到那么e就是死的需要删除。活跃性分析练习基本快2的活跃性变量集合输出是什么，基本快3的活跃性变量集合输出是什么？...优化分析方案总结活跃度分析和可用表达式分析都是基于集合存储的活跃度分析刚开始（程序末尾）是一些活变量，随着倒序遍历会被添加进新的活跃变量和删除可用表达式分析优化刚开始是空的集合，随着指令顺序往下遍历会添加进来同时会进行无用表达式删除和公共子表达式替换和不可达基本快删除优化我正在参与
(#^.^#) 02 用户活跃分析核心问题 陈老师总是举例，做数据的不懂业务会导致各种问题。可在用户活跃分析中，恰恰是做业务的不懂数据，才导致上述乱象。...运营没有深入思考过活跃指标的含义，也没有分析过活跃指标与注册、付费、转化关联。...活跃是一切的基础，必须关注 不能空活跃不转化，得联起来看 影响因素太多，必须抓大放小，聚焦行动 在讲用户流失分析的时候，我们说过：流失分析的目的不是消灭流失率，而是把流失控制在可控范围内。...在用户活跃分析的时候，道理类似：做活跃分析，不是为了逼用户天天来戳一下，而是为付费、转介绍提供稳定的支持。...03 用户活跃分析基本思路 1、定标准：目前业务需要什么样新增、活跃、付费结构 2、找规律：常规的活跃走势，该是什么样 3、查异常：区分常规变化、异常变化 4、追原因：对异常变化进行追踪，分析 5、定计划
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...会话个数就是计算u_sd的唯一个数，长度就是每个会话的长度总和。 计算规则 会话个数指的是计算所有u_sd的个数， 会话长度就是计算每个会话的长度， 然后计算这些长度的一个总值。
zookeeper客户端和服务端维持一个TCP长连接，它们之间任何正常的通信都需要一个正常的会话。本文主要分析会话生命周期中会话状态的变化过程和客户端服务端如何管理会话。...在介绍具体的会话状态变化前，先看下会话状态变更流程图： ? 会话创建 一次会话的创建过程中我们分析了会话的完整创建过程，此处聚焦会话的状态变化和对应触发事件。...expiryMap中，正常来说会话的过期时间点应该为：会话创建时间（当前时间） + 会话的超市时间,但是每个会话的创建时间是很随机的，服务端不可能时时刻刻检查每一个会话是否过期了。...心跳时间就是大体保证服务端定期检查会话的时间间隔。如果将会话管理器的定期检查会话的时间点和会话的过期时间点都转化为心跳时间的整数倍，那么就比较好管理会话。...二是如果会话是本地会话，当遇到必须升级为全局会话的情况，需要从LearnerSessionTracker取出会话交给leader创建全局会话。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...计算规则 hourly分析分为hourly active user分析、hourly sessions分析以及hourly sessions length分析， 分别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下 一天中，玩家可以多次登录登出游戏，请使用SQL分析出以下业务问题： 分析开服首日（2022-08-13），游戏的...DAU（日活跃玩家数）和次日留存率（次日仍登录的活跃玩家数/当日活跃玩家总数） 【解题思路】 问题1：分析开服首日（2022-08-13），游戏的DAU（日活跃玩家数）和次日留存率（次日仍登录的活跃玩家数.../当日活跃玩家总数） 1.计算开服首日游戏的DAU（日活跃玩家数） 游戏的DAU（日活跃玩家数），第一步就是要明确什么是日活跃玩家数，日活跃玩家数表示当日至少登录过游戏一次的不重复玩家数。...将以上分析按SQL编写规范组合成完整的SQL语句即可计算出日活跃玩家数。...因为次日留存率=次日仍登录的活跃玩家数/当日活跃玩家总数。
第六部分是数据分析 ? 结语 作者简介：目前就职于上海大智慧，主要负责大数据中台、金融数据中心、推荐搜索、知识图谱等方向 。擅长产品架构和模块化设计，主攻python数据分析。
他们所做的每一件事情，都会力求会给产品带来持续增长的可能性 第二部分主要内容是PMF（产品与市场相匹配) 第三部分主要内容是获客增长 第四部分讲述的是用户激活和留存 第五部分是病毒传播 第六部分是数据分析
如果你的博客和我爱水煮鱼一样是需要登录之后才能留言的，那么你可以在 Google Analytics 代码中添加 _setVar 函数来统计那些用户在博客中访问和留言的次数比较多，就可大概知道哪些用户是博客的活跃用户...在 WordPress 中，我们可以吧用户 ID 或者用户名传给它即可，就能分析出那些用户是博客的活跃用户。代码如下，其中粗体部分就是统计用户的代码。...我们把它赋值给 Google Analytics 的 _setVar 函数，这样 Google Analytics 通过 _setVar 函数就收集到 WordPress 用户访问博客的数据，这样就统计出博客的活跃用户
MyBatis操作的时候跟数据库的每一次连接,都需要创建一个会话,我们用openSession()方法来创建。这个会话里面需要包含一个Executor用来执行 SQL。
因此决定统计访问时长区间分别为 "[0-5>", "[5-10>", "[10-15>" 和 "15 or more" （单位：分钟）的会话数量，并以此绘制柱状图。...写一个SQL查询来报告（访问时长区间，会话总数）。结果可用任何顺序呈现。...没有会话的访问时间大于等于 10 分钟且小于 15 分钟。 对于 session_id 5, 它的访问时间大于等于 15 分钟。...解题 以下解法，缺少了数量为 0 项 # Write your MySQL query statement below select case when duration < 300 then...end as bin, ifnull(count(*),0) total from Sessions group by bin 使用 union 操作 # Write your MySQL
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