JLS的以合理的方式详细描述了volatile和非volatile读写的语义,以及与某些其他结构(如监视器的进入和退出)的交互。
但是,它并没有完全解释compareAndSwap和lazySet在java.util.concurrent.Atomic*类上的语义。对于compareAndSet,您确实有来自的信息
compareAndSet and all other read-and-update operations such as getAndIncrement
have the memory effects of both reading and writing volatile
由于多台机器环境,我的程序需要通过MySQL生成唯一的事务Id。
我使用下面的MySQL函数,我谷歌审查它不是原子的,我认为它是。
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`` FUNCTION `getNextTXID`(dummy INT) RETURNS int(11)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE txid bigint(20);
SET txid = (SELECT next_txid FROM txid_seq LIMIT 1 FOR UPDATE);
IF txid > 15000000 THEN
SET txid
嗯,我在csv文件中有一个数据,要插入到DB中。现在我无法保证所提供的数据将符合我的需要,所以如果有任何异常,那么DB上的先前事务应该是撤销的。
我目前所做的是保存数据,直到发现异常。我抛出异常,然后在行号上打印异常。我想要的是,整个文件应该再次插入,没有任何重复的行。我该怎么做呢?
这是我的密码:-
for row in rows:
line += 1
try :
obj = XYZ(col1 = row[0],col2=row[1])
obj.save()
except : raise ("Excetion found at
从磁盘满问题中恢复后,我开始在日志中获取以下错误:
java.sql.BatchUpdateException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeBatchSerially(PreparedStatement.java:1684)
at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeBatch(PreparedStatement.java:1108)
我正在尝试安装mysql-连接器来使用odb ( )。当我在我的树莓上做命令时,它开始了,但当他搜索gcc的原子支持时,他给了我一个错误。
这是一个错误:
In file included form /home/pi/odb/mysql-connector-c-6.1.5-src/include/lf.h:19:0,
from /home/pi/odb/mysql-connector-c-6.1.5-src/mysys/lf_alloc-pin.c:101:0:
/home/pi/odb/mysql-connector-c-6.1.5-src/include/my_atomic.h:62:4
我理解了异常的概念,但我仍然不能理解为什么我要将我处理错误的方式替换为异常的方式。下面是一个简单的代码,作为我如何毫无例外地做事情的示例:
validate_form_data($data, &$errors=array())
{
//expects $_POST to be passed as argument ($data)
$errors = array();
if(strlen($data['name']) < 3)
$errors[] = "Your name must contain at least
样本代码
@ApplicationScoped
public class AtomicIntegerSample {
private final AtomicInteger successFullSyncCount = new AtomicInteger(0);
private final AtomicLong overallSyncTimeTaken = new AtomicLong(0);
public void incrementSuccessFullSyncCount() {
this.successFullSyncCount.incrementAndGet();
}
下面有一个简单的代码来测试Erlang如何处理异常。抛出和捕获的引用。
-module(exception).
-export([sum/2]).
-export([is_odd/1]).
sum(A, B) ->
case is_odd(A) of
odd ->
2*A+B;
Result ->
Result
end.
is_odd(A) ->
case is_integer(A) of
true ->
odd;
_ -> ****({error,