我们有需要将物理盘上的mysql迁移到ssd上,先说一下生产环境一直有数据产生,且数据量达到500G。 方案一:使用mysqldump,不管是导入导出都太耗时,没有一天拿不下 方案二:直接物理磁盘上拷贝也是非常耗时,拷贝过程中需要停服务,这就导致停服务时间太长。 方案三:这个方案本来是很有优势的,但是实际情况导出导入也需要锁表或锁库,也是需要停服务,本来我们就不需要增量拷贝,innobackupex优势体现在增量拷贝。 方案四:拷贝速度快 综合停服务时间以及操作难易度,最终选择了方案四。 下面描述下操作步骤
# 隔离级别设置,READ-UNCOMMITTED读未提交,READ-COMMITTED读已提交,REPEATABLEREAD可重复读,SERIALIZABLE串⾏
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.6-community/
DolphinScheduler 支持多种部署模式,包括单机模式(Standalone)、伪集群模式(Pseudo- Cluster)、集群模式(Cluster)等。
我们可以将⼀⼤批操作分为⼏个部分,然后指定回滚某个部分。可以使⽤savepoin来实
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座,它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步,出现了各种新的数据库模式和解决方案,其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
上一篇文章《ShardingJdbc分库分表实战案例解析(上)》中我们初步介绍了使用ShardingJdbc实现订单数据分散存储的分库分表方法,在本篇文章中将重点介绍在不停服的情况下实现数据分片存储的在线扩容。具体将以如下两个常见的场景进行演示:1)、尚未进行分库分表的单库单表系统如何平稳的实施分库分表方案;2)、已经实施过分库分表方案的系统,由于数据量的持续增长导致原有分库分表不够用了,需要二次扩容的情况。
根据公司安全新红线宣导进行整改, 禁止使用已停止维护的版本第三方软件,其中某某服务的MySQL数据库5.6版本已到停止维护时间,故将其版本进行升级至5.7
近年来,随着互联网行业的高速发展,关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的 TDSQL-C Serverless 版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
这几年,Serverless数据库大火,被业内称为数据库的下一代变革性技术,是云原生数据库发展的必然结果。作为早在2020年就于国内率先推出Serverless数据库的腾讯云,近年来不断在Serverless数据库领域深耕探索,今年更是推出预付费资源类型资源包,Serverless集群挂载只读实例等一系列更新,为用户的降本增效以及国内云原生技术普惠提供了一份自己的答卷。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
源码下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/dolphinscheduler/ 我这里选择1.3.3版本的apache-dolphinscheduler-incubating-1.3.3-src.zip
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SpringCloud是分布式微服务架构的站式解决方案,是多种微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
本文记录了在CDH5.16.2集群上集成Dolphin Scheduler 1.3.1的详细流程,特别注意一下MySQL数据库的连接串!
右侧的PHPstudy启停栏中按钮可以控制整个环境的运行状态,左侧则形象的显示环境的运行状态。
线上有一台服务器上,里面有一个mysql数据库服务,其实库也很小,就几个G,一直以来是保留了多天的备份集,但是因为业务的关系,这个库其实只有一些 基本的数据查询,但奇怪的是没有从库,一直以来是每天都会备份,保留了近一周的备份集,这种情况也倒相安无事。不过不巧的是这台服务器上还部署有 Oracle数据库,空间要大很多,随着业务的增长,这个数据量就上去了,结果空间的使用是越来越紧俏。保留一周的备份集,空间是越来越紧张。所以在一台 Oracle的备库机器上使用gtid创建了一个mysql从库。这种情况基本可以满足
kali安装完成,下面要进行实战操作了,喵~~(OWASPBWA请直接跳到第八部分)
爱可生 MySQL DBA 团队成员,Oracle 10g OCM,MySQL 5.7 OCP,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
关于CMDB使用过程中的一次总结,通过CMDB的认识、进化、流程规范支撑、运维场景驱动等方面的介绍,让我们快速了解
1、打开mysql官网:https://www.mysql.com/,选择DOWNLOADS下面的MySQL Community (GPL) Downloads »
本文使用MySQL原生支持的主从同步机制,详细记录了配置步骤及运维操作方法,可供大家直接参考、使用。
Azkaban是一套简单的任务调度服务,是Hadoop工作流引擎调度器之一,整体包括三部分Web Server、DB Server、Executor Server。是LinkedIn的开源项目,开发语言为Java。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。
# vi /etc/my-ib.cnf 加入配置max_connections = 300
引言 国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统,随着业务的发展,难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前,新建索引意味着业务要停止写入,这是非常影响用户使用体验的,为此,MySQL引入了online create index,极大地减少了业务停写的时间,使得新建索引期间业务能够持续正常的工作。本文主要是对其实现原理的总结以及关键步骤的解释说明。
上面提到了可拔插式,意思就是,你要给手机充电,你可以放在无线充上,也可以用充电头充,也可以用充电宝充。实现相同的功能,你可以选择不同的实现方式,并且这些实现方式之间互不关联互不影响。
jsp+Servlet图书管理系统第一版的第一次更新:免费源码下载,停更,自行下载即可,谢谢:http://download.csdn.net/detail/biexiansheng/9877270
主机1:客户端 192.168.2.10 主机2:服务端 192.168.2.20
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
这两天看了柳峰老师的《MySQL数据库从入门到实战应用》,颇有收获,想着记点东西。
Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
作者:cipherliu 腾讯CSIG高级产品经理 |导语 越来越多的同学加入到云与智慧产业行列中,相信每个人或多或少都有思考过,为什么要上云?,什么是云计算?,怎样才算云原生? | 云计算是技术驱动的商业模式 数据库圈对08年Oracle Founder & CEO Larry Ellsion 采访中的观点 "云计算是什么鬼?What the hell is cloud computing” 并不陌生。 后面的事情大家都知道了,Oracle 全面启动云战略,财报也将各种License收入并表入云,但
mysql-5.7.21-1-macos10.13-x86_64.dmg下载地址是
你知道MySQL启停都做了些什么吗?启动的时候初始化配置文件,读取redo配合binlog进行事务recover,停止的时候好像没有啥操作可做;印象中除了这些,就再没有了,至少在今天之前,我是这么认为的,我是真的肤浅。今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
你知道MySQL启停都做了些什么吗? 启动的时候初始化配置文件,读取redo配合binlog进行事务recover;停止的时候好像没有啥操作可做;印象中除了这些,就再没有了,至少在今天之前,我是这么认为的,我是真的肤浅。 今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
我们本文将采用最常规的方式,也就是安装包的方式进行安装,这也是我推荐给新手的安装方式,因为这种安装方式更直观更可控一些,比如对 MySQL 版本的选择和密码配置等,那接下来我们就直接开始吧。
dbadmin@localhost,表示只允许localhost环境的dbadmin用户登录
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
前面已经针对MySQL数据库进行了介绍,并说明了为什么选择MySQL数据库,以及MySQL数据库在Linux系统下的多种安装方式,同时以单实例讲解了如何以编译方式安装MySQL和基础安全优化等内容,本章将为大家讲解更为实用的MSQL多实例安装,百度、淘宝、阿里、新浪等大公司无一例外地都会使用多实例的方式部署数据库,那么是什么原因促使他们选择多实例数据库的部署方式呢?
对于商业数据库而言,数据库升级是一个优先级很高的事情,有版本升级路线图,有相应的补丁,而且对于方案还有一系列的演练,显然是一场硬仗。而在MySQL方向上,升级这件事情就被淡化了许多,好像只能证明它的存在而已,当然正是由于这种不重视,也让我今天走了不少弯路。
在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。
伪集群部署目的是在单台机器部署 DolphinScheduler 服务,该模式下 master、worker、api server 都在同一台机器上
下午的时候接到业务部门的一个需求,他们有一个业务对性能要求比较高,在测试环境已经做了一些测试和优化,想看看在MySQL新版本中是否有一定的提升,现在使用的数据库版本是MySQL 5.5.19,想问问我能不能做下升级。
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