记录 COMMIT T 实战操作 上一篇已经对于Binlog设置做了一些初步的实践：http://www.cyblogs.com/mysql-binlogshe-zhi/，还是在本地利用Docker的方式启动了...一个是docker-mysql-master作为主节点，docker-mysql-slave作为从节点，最后实现一个主从同步的功能。..., 2 warnings (0.06 sec) 启动同步 mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 查看一个主从同步的状态...> exit Bye [root@662e8531eb70 mysql]# 从节点 这样子就做好了最简单的主从同步。...主从同步只是最基础的高可用架构。
本来不打算写这个题目的，因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的，它很多功能非常强大，但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因，还是得把这个拾起来。...但是考虑到稳定性测试当中，持续时间非常久，自定义的功能缺少自愈能力，最终还是选择了使用已有成熟的 MySQL 连接池工具，经过几番对比，最后选择了 Druid 。...DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource() // 配置数据库连接信息 dataSource.setUrl("jdbc:mysql...") properties.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/funtester") properties.put("username", "root...") properties.put(DruidDataSourceFactory.PROP_URL, "jdbc:mysql://localhost:3306/funtester")
前几天，有读者在后台留言问我可有基于Gtid的Mysql主从同步的文章，我记得历史文章应该有提及过，也有可能是只是提及，可能没有详细的过程介绍，所以，今天，民工哥就给大家安排一波。 什么是GTID？...2、slave端的i/o 线程将变更的binlog，写入到本地的relay log中。 3、sql线程从relay log中获取GTID，然后对比slave端的binlog是否有记录。...; slave配置同步 mysql -uroot -p mysql> change master to master_host='10.0.0.132', master_user='rep',master_password...出现这两个yes表示同步成功 ?...，变成了ceb0ca3d-8366-11e8-ad2b-000c298b7c9a:1-5（自增1） 排障 思路 a、确保master开放3306端口 b、最好关闭selinux c、master上授权同步
环境准备 mysql Hive flink 1.13.5 on yarn 说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用yarn，直接用flink standalone环境吧。 2....数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive，需要分成两步： mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive； 至于mysql数据增量同步到kafka，前面有文章分析...，这里不在概述；重点介绍kafka数据同步到hive。...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案，关于mysql实时增量同步到hive： 网上看到一篇写的实时数仓架构方案，觉得还可以： 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景，其一：单表同步，使用 MySQL CDC 将 MySQL 数据取出存入 Elasticsearch；其二：双流...本文主要针对这两种场景进行了一些实践，并指出可能存在的特殊场景以及参数调优思路。...三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景：MySQL 单表同步到 Elasticsearch；两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。
为了解决上述问题，我们提出了一种基于 MySQL Binlog 来进行 MySQL 数据同步到 Elasticsearch 的思路。...在本地化过程中，根据我们的业务场景，增加了对 MySQL 表各字段的 where 条件判断，来过滤掉不需要的 Binlog 数据。...在本地化过程中，该模块的大部分功能已经封装成了一个通用的 Golang Kafka Consumer Client。...快速增量 数据同步一般分为全量和增量。接入一个业务时，首先需要把业务现有的历史 MySQL 数据导入到 Elasticsearch 中，这部分为全量同步。...六、结语 目前接入的最重要业务方是电商的订单索引，数据同步延时稳定在 1s 左右。这次的开源项目本地化实践，希望能为一些有 Elasticsearch 数据同步需求的业务场景提供帮助。
为了解决上述问题，我们提出了一种基于 MySQL Binlog 来进行 MySQL 数据同步到 Elasticsearch 的思路。...使用 Binlog 数据同步 Elasticsearch，业务方就可以专注于业务逻辑对 MySQL 的操作，不用再关心数据向 Elasticsearch 同步的问题，减少了不必要的同步代码，避免了扩展中间表列的长耗时问题...在本地化过程中，根据我们的业务场景，增加了对 MySQL 表各字段的 where 条件判断，来过滤掉不需要的 Binlog 数据。...在本地化过程中，该模块的大部分功能已经封装成了一个通用的 Golang Kafka Consumer Client。...六、结语 目前接入的最重要业务方是电商的订单索引，数据同步延时稳定在 1s 左右。这次的开源项目本地化实践，希望能为一些有 Elasticsearch 数据同步需求的业务场景提供帮助。
(1).安装yum -y install lftp(2).同步本地文件到远程ftp命令lftp -u ftp账号,ftp密码 -e "mirror -R --delete --only-newer --...verbose 本地目录 远程目录" ftp地址(3).可能出现的错误：Certificate verification: Not trusted在配置文件/etc/lftp.conf加入忽略: set... ssl:verify-certificate no即可实现本地新增文件同步到远程，本地删除文件同步到远程，本地修改同步到远程，都是增量处理。...delete --only-newer --verbose /www/wwwroot/learn/ /htdocs" qxu206704603g94.my3w2.com通过更新master分支然后通过ftp同步到我的虚拟主机...，我的虚拟主机网速比服务器快，因此我同步ftp过去，上面的ftp信息是我虚拟主机的，密码都是错的，哈哈再更新下忽略git文件命令lftp -u qxfus2g0d6ss4,Qxu206fg04e6039f4
因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...，增量同步，几乎不占内存和CPU资源。...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， SyncNavigator 支持跨数据库版本，无缝传输数据。
这话也说得在理，只是Typora实在是好用（不单单是Typora，也有很多的好用产品只支持本地，没有同步云的功能）。...我将本地的文件同步到GitHub的原因有两个： 现在GitHub支持私有仓库 Git作为程序员多多少少都会懂一些，而且它是真的方便。...我们要先把远程仓库的readme同步到本地仓库中，使用命令： git pull --rebase origin master ?...完了以后，我们就可以看到已经把远程仓库的readme同步到本地了： ? 然后我们再执行push命令将本地文件push到远程仓库中： git push -u origin master ?...去GitHub的仓库一看，就可以发现已经将本地文件同步到GitHub上了： ? 2.3 写脚本自动定时上传 首先，我们编写一个脚本文件，这个脚本非常简单，内容如下： #!
基本步骤： 本地添加仓库： 创建文件夹 打开git 初始化仓库 git init 设置提交代码时的用户信息： git config --global user.name "irozhi" git config...--global user.email "irils@qq.com" 建立本地仓库与远程仓库的链接： git remote -v //查看与远程仓库连接情况 git remote add origin...[远程仓库连接地址] //新建远程仓库连接 git remote rm origin [远程仓库连接地址] //解除连接 git pull origin main//拉取同步文件 git...//添加需要同步上传的文件 ....: `git pull origin main --allow-unrelated-histories //把远程仓库和本地同步，消除差异` 重新add和commit相应文件 git push origin
主服务器在修改的数据的时候，会产生一个 bin log 从服务器上面启动一个 I/O thread，通过配置好的用户名和密码, 连接到主服务器上面请求读取二进制日志，然后把读取到的二进制日志写到本地的一个...上面的 3 个过程是 MySQL 主从同步的大概流程，其中 binlog 和 relay log 的读写都是顺序 IO，性能很高。...搭建主从同步 此处用 Linux 服务器进行演示： 安装 MySQL 修改 my.cnf 如果找不到 my.cnf文件可以直接新建一个文件，MySQL 会自动读取。...说明我们的同步还没有成功。...='123456',master_log_file='master-a-bin.000001',master_log_pos=1061; mysql> start slave; 数据就可以完成同步了。
# 拉取mysql5.7镜像 docker pull mysql:5.7 #在home目录下创建mysql文件夹，下面创建data和conf.d文件夹 mkdir /home/mysql mkdir...home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 33307:3306 --name mysql-master.../mysql2/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql2/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql2/my.cnf:/etc/mysql...2.3 测试主从同步 #在主库上创建数据库test1 create database test1; use test1; #创建表 create table tom (id int not null,name...,age tinyint); #插入数据 insert tom (id,name,age) values(1,'xxx',20),(2,'yyy',7),(3,'zzz',23); #在从库上查看是否同步成功
所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。...我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念，现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。...概念 主从同步：其实主从同步和Redis系列讲到的主从同步比较类似，在多个服务器部署Mysql服务，将其中一台Mysql服务设置为主数据库，其他的Mysql服务设置为从数据库，然后主从同步保证主从数据库数据的一致性...sync_binlog：设置同步二进制日志到磁盘的频率。 binlog_format：mysql复制模式，有SBR、RBR、MBR三种可选模式。...主从同步实现之后我们就可以在这个基础上实现数据库读写分离，减轻主数据库的负载。下一篇将着重介绍Mysql的读写分离。
1、解决问题 数据分布不同节点、负载均衡、读写分离、容灾备份、高可用应用、故障切换等 2、同步原理 Master将操作记录到bin-log salve的一个线程去Master读取bin-log 上面的线程结尾工作会把它们保存到
非常感谢大家昨晚来到我们的公开课课堂，一起探讨了关于数据库的架构，最后详细探讨学习了mysql主从同步的搭建过程。...详细过程： 模式： C/S 模式 端口： 3306 x-63 主mysql服务器配置 创建要同步的数据库： mysql> create database bawei; mysql> use bawei...二进制需要同步的数据库名 # binlog-ignore-db=bawei2 不可以被从服务器复制的库 重新启动 #service mysqld restart 授权 mysql> grant replication...SLAVE 测试：数据同步 x-63写数据： mysql> use bawei; Database changed mysql> show tables; +--------------+ | Tables_in_bawei...test1; +------+ | id | +------+ | 1 | +------+ 到现在为止mysql主从同步就搭建完成了，因为篇幅限制，后面会出现的问题解决方案暂时就不在这里阐述了
对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。 如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中？...一般常用的解决方案是批量取数并Load：直连MySQL去Select表中的数据，然后存到本地文件作为中间存储，最后把文件Load到Hive表中。...Binlog是MySQL的二进制日志，记录了MySQL中发生的所有数据变更，MySQL集群自身的主从同步就是基于Binlog做的。...实践一：分库分表的支持 随着业务规模的扩大，MySQL的分库分表情况越来越多，很多业务的分表数目都在几千个这样的量级。而一般数据开发同学需要把这些数据聚合到一起进行分析。...实践二：删除事件的支持 Delete操作在MySQL中非常常见，由于Hive不支持Delete，如果想把MySQL中删除的数据在Hive中删掉，需要采用“迂回”的方式进行。
如果将同步机制和 ThreadLocal 做一个横向比较的话，同步机制就是通过控制线程访问共享对象的顺序，而 ThreadLocal 就是为每一个线程分配一个该对象，各用各的互不影响。...打个比方说，现在有100个同学需要填写一张表格但是只有一支笔，同步就相当于A使用完这支笔后给B，B使用后给C用......老师就控制着这支笔的使用顺序，使得同学之间不会产生冲突。...线程消失后，所有线程本地实例的副本都将进行垃圾回收（除非存在对这些副本的其他引用）。...* 在垃圾收集中用于同步的对象。...最佳实践 ThreadLocal 使用不当,会导致内存泄漏. 那么实践中我们应该怎么做？ 每次使用完ThreadLocal，都调用它的remove()方法，清除数据。
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，是由Google开发的，用于构建和训练机器学习模型的工具库。它提供了丰富的功能和易于使用的接口，可用于各种机器学习...
准备工作: 创建两个白金版ES集群，要求版本在7.0及以上CCR同步实现 1....建立单个索引同步链接（可同步存量数据） 3....建立索引pattern同步链接（无法同步存量数据）接下来，在leader集群创建对应索引，进行的增删查改操作会在几十秒内同步到follower集群ES CCR同步机制（速度默认40MB/s）测试1假如test1...测试2如果在test1同步完成后，删除源端leader集群索引test1，再创建，更改数据，不会进行同步。...但是只要删除follower集群的test1，后面follower集群会创建test1索引自动同步数据增删查改。符合预期，因为同步操作是根据分片进行的。
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