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SpringCloud简介.对比.框架

什么是SpringCloud Spring Cloud是一系列框架的有序集合。...Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂...快速开发单个微服务 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具; Spring Boot专注于快速、方便集成的单个微服务个体,Spring Cloud关注全局的服务治理框架...Spring Cloud和Dubbo对比 或许很多人会说Spring Cloud和Dubbo的对比有点不公平,Dubbo只是实现了服务治理,而Spring Cloud下面有17个子项目(可能还会新增)分别覆盖了微服务架构下的方方面面...SpringCloud的版本 SpringCloud由于是一系列框架组合,为了避免与包含的自框架版本产生混淆,采 用伦敦地铁站的名称作为版本名,形式为版本名+里程碑号。

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常见深度学习框架对比

本文转自陈云的《深度学习框架PyTorch:入门与实践》。感觉现在还很难说哪个深度学习框架更好(只有更流行的)。...尽管Theano即将退出历史舞台,但作为第一个Python深度学习框架,它很好地完成了自己的使命,为深度学习研究人员的早期拓荒提供了极大的帮助,同时也为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向: 以计算图为框架的核心...---- 其他框架 除了上述的几个框架,还有不少的框架,都有一定的影响力和用户。...这些框架各有优缺点,但是大多流行度和关注度不够,或者局限于一定的领域。此外,还有许多专门针对移动设备开发的框架,如CoreML、MDL,这些框架纯粹为部署而诞生,不具有通用性,也不适合作为研究工具。...框架的运行速度和程序员的编码水平有极大关系,但同样的算法,使用PyTorch实现的那个更有可能快过用其他框架实现的。 ③易用:PyTorch是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个。

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性能测试框架对比初探

最近收到一项任务,就是对比主流开源性能测试框架,我搜了一些,列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。...web Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比...,相对比较来说,其中几个性能测试框架并不适合我现在的需求,所以先放弃了几个。...缺少同步和协调功能 夸两句 用例简单,可读性高 脚本形式用例,拓展性强 功能强大,且使用上明显优于JMeter 当然由于对locust的粗线理解,很多地方不太熟悉,特别是量化性能指标这块,在下一期的性能测试框架实测对比当中...夸两句 如果你是一个Java技术栈的测试工程师,那么除了JMeter客户端形式的测试框架意外,nGrinder是一个非常不错Web性能测试框架

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laravel框架与其他框架的详细对比

对访问进行过滤及控制,调用函数类和方法前进行判断请求的合法性,避免非法请求; 6、错误处理机制简单好用,如果出错直接调用$error- all(),即可输出全部错误,对表单验证尤其好用; 缺点: 1、稍复杂,上手比一般框架要慢...; 2、大量引用第三方包,但我们只使用类中的部分方法,代码显得有些冗余; 3、性能与一般框架稍有优势,但比yaf等小型框架效率会低一些。...总结: laravel是一款年轻型的框架,使用人数全球第一,文档齐全,大量第三方优秀包供引用,适合大型网站协同开发。...源生PHP和框架下PHP的效率对比,只能说使用场合不一样。源生PHP输出hello world比用框架快几百倍,但框架不是用来写hello word的。...以上这篇laravel框架与其他框架的详细对比就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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2019 前端框架对比及评测

内容来源:https://nextfe.com/ 我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点: RealWorld 应用 比待办事项类应用更复杂。...本文不考虑框架的流行程度,RealWorld 仓库中列出的前端框架皆纳入对比范围。 [RealWorld 前端框架] 测度 性能 应用显示内容、可以使用需要花多久? 尺寸 应用有多大?...A: 选择你不了解的框架! FAQ 1. 为什么不对比框架 X、Y、Z? 因为 RealWorld 仓库 中的实现不完整。考虑下贡献代码!用你最喜欢的库/框架实现一下,我们会在下次对比中包含它们!...如果你想在对比中看到自己最喜欢的框架,考虑下贡献代码。 4. 对比的是哪个版本的库/框架? 本文撰写时(2019 年 3 月)可用的版本。详见 RealWorld 仓库。 5....为什么没有对比某个流行得多的框架? 再一次,看看前面的问题。很简单,RealWorld 仓库 中的实现不完整。 感谢 Rich Harris 和 Richard Feldman 在发表前审阅本文。

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主流大数据OLAP框架对比

需要从以下三个方面考虑框架选型:数据存储和构建、安装搭建、开发成本。...下图举了一个具体的例子:执行模型对比Scatter-Gather执行模型:相当于MapReduce中的一趟Map和Reduce,没有多轮的迭代,而且中间计算结果往往存储在内存中,通过网络直接交换。...开源OLAP引擎对比针对于目前大数据业内非常流行的数个开源OLAP引擎:Hive、SparkSQL、FlinkSQL、Clickhouse、Elasticsearch、Druid、Kylin、Doris...、Presto、Impala分别挑选了一些场景进行了对比,可以说目前没有一个引擎能在数据量,灵活程度和性能上做到完美,用户需要根据自己的需求进行选型。...的核心是时间序列,把数据按照时间序列分批存储,十分适合用于对按时间进行统计分析的场景Druid把数据列分为三类:时间戳、维度列、指标列Druid支持多表连接, 但是支持的不够好Druid中的数据一般是使用其他计算框架

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深度学习三大框架对比

因此,机器学习框架和深度学习框架之间也是有区别的。本质上,机器学习框架涵盖用于分类,回归,聚类,异常检测和数据准备的各种学习方法,也可以包括神经网络方法。...numpy.sum(result_bool) print("") print("The accuracy of the model is %f" % (true_num/len(result_bool))) (四)框架优缺点对比...对比维度 Caffe Tensorflow Keras 上手难度 1、不用写代码,只需在.prototxt文件中定义网络结构就可以完成模型训练。...[10].https://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架对比...[12].https://zhuanlan.zhihu.com/p/24687814 对比深度学习十大框架:TensorFlow最流行但并不是最好 [13].https://www.leiphone.com

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浅析Otto框架,并与EventBus对比

确实是,各有优缺点吧,那今天就有必要再讲一下Otto事件框架。 OTTO是Square推出的基于Guava项目的Android支持库,otto是一个事件总线,用于应用程序的不同组件之间进行有效的通信。...Why Otto框架的主要功能是帮助我们来降低多个组件通信之间的耦合度的(解耦)。 2....与EventBus的对比 从事件订阅的处理差别来看: 1、eventbus是采用反射的方式对整个注册的类的所有方法进行扫描来完成注册; 2、otto采用了注解的方式完成注册; 3、共同的地方缓存所有注册并有可用性的检测...每个框架都有自己的特点,我们开发者必须明白每个框架的出发点才能更好的使用,没有哪个框架好不好的问题,只要开发者自己使用哪个舒服,哪个就是最好的。适合自己的才是最好的。

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