在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量？如何理解？...1、容量定义 所谓容量，即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。...2、如何理解 ①、系统的容量（处理能力）是有限的； ②、容量是可度量的； 二、如何统计容量指标？...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法，它的目的就是测量系统的最大容量，为系统扩容，性能优化提供参考，节省成本投入，提高资源利用率。...，一般吞吐量和IO是比较关注的指标； 四、容量规划 1、为什么需要容量规划？
，区县级信创市场规模或超过市级以上信创市场的三倍。...相关人数测算:核心信创市场涉及人员或超3000 万。...中口径是目前信创产业核心市场。 市场规模测算:中口径 PC、服务器(均含软硬件)信创市场空间达 1433 亿。小口径下数据库市场40亿，中口径下市场62亿，大口径下114亿。...小口径(政府机关人员): 数据库 35，000元每套计算； 数据库市场容量约11万套； 市级以上空间10亿元，区县空间30亿元，合计40亿元。 2....大口径(政府机关+事业单位，含教育、卫生等): > 数据库需求32万套，市场空间114亿元。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
不过，由于人类多方面需求的进一步扩大与提升，传统OCR已经不能填补这些空洞，而自然场景OCR就在这样的需求下应运而生。如此，自然场景OCR都用到了哪些领域？...若要求机器人在拿取物品方面能够达到技改的准确率，自然环境OCR是必然选择（传统OCR难以识别曲面字体）。...作为一项技术而言，这也是一个好现，在技术尚未提升到满意的高度、没有挖到消费者更深层次的需求时，过快的市场占领只会根基不稳，比如现在的智能手环，火的很快，临了却因为鸡肋而遭到广大消费者的不满，面临着众多厂商退出的尴尬...互联网调研中心截止2016年9月的数据显示，在机器人产品用户关注度分布占比中，陪护机器人用户关注度高达32.2%，如果算上服务机器人，总关注度达到了51%，而此前根据IFR的统计，到2017年，全球服务机器人市场容量将接近...在如此利好情形之下，若自然环境OCR能够完善技术，狠抓用户需求，其市场必然也很有看头。
整个市场面临 2 个巨大变化：其一，行业用户 IT 变化带来了灾备市场的新增量；另一方便，用户正在从企业级蔓延到中小企业，甚至个人增量市场。无论哪一种方式，灾备的终极意义是保护业务的连续性。...中国灾备行业市场特征是：去 IOE，与此同时，灾备不再是大型公司的专有名词，并形成全球市场。...灾备属于数据处理与存储行业的子行业，灾备行业从是否通过云计算方式实现可将其分为传统灾备及云灾备，随着时代数据化、信息化进程的加速，中国企业用户的巨大需求增量意味着未来几年将是传统灾备及云灾备市场容量大爆发的时代...由于存储服务器一体机是标准化的设备，且市场竞争充分，公司采用竞价采购方式在市场上根据供应商的质量、价格、发货速度等方面综合比较，市场化执行。...第三，市场竞争加剧，灾备行业目前正处于快速成长阶段, 不少企业 均着手进入这一具有良好发展前景的市场, 而行业内原有厂商也在积极拓展市场。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析：这题应该是计算机地址位数才对。...同时，用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说，用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说，好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器，称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和，而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的，最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
最大容量是一种类似弹性的容量，它允许队列利用未用于填充其他队列中的最小容量需求的资源。 上图中的子队列继承其父队列的资源。...用户限制因子设置为队列最小容量的倍数，其中用户限制因子为 1 意味着用户可以消耗队列的整个最小容量。...如果您希望用户也能够增长到队列的最大容量，设置大于 1 的值将允许最小容量被用户多次超越。...抢占 当一个应用程序在其队列中使用弹性容量而另一个应用程序提出要求返回其最小容量（在另一个队列中用作弹性容量）时，传统上应用程序必须等待任务完成才能获得其资源分配....如果单个队列已经接管了所有集群容量，并且另一个应用程序在需要返回其最小容量的队列中启动，则只有最小容量将被抢占，并且其他队列正在使用的所有最大容量将一直保留到容器自然释放。
markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】 信道容量 写出并解释信道容量的定义 分析计算如下信道的信道容量...无噪无损信道 有噪无损信道 无噪有损信道 二进制对称信道 AWGN信道 信道容量的定义 香农指出信道中的噪声对信道造成的根本限制是信道的传信率, 而不是可靠性。...典型信道的信道容量 BSC信道容量 设二进制对称信道的输入概率空间为 [\begin{array}{l} X \\ P \end{array}]=[\begin{array}{cc} 0 & 1 \...BSC 信道容量 C=1-H§ 图片 当信源输入符号的速率为 r_{s} (符号/秒), 信道容量 C_{t}=r_{s}[1-H(p)] 实际信息传输速率 R_{t} 为 R_...Shannon信道编码定理 揭示了信源信息速率与信道容量的关系 如果信源的信息率 (即每秒发出的信息量）小于信道容量, 则存在一种编码方式, 可保证通过该信道传送信息的差错率任意小；反之 , 如果信源的信息率大于信道容量
但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量？...容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量？ 容量是可度量的； 系统容量（处理能力）是有限的； 如何规划容量？...假设线上预期流量为X，所需容量为Y，容量测试的预期指标为Z，那么：Y=X/Z。...API； 订单服务的服务器配置是4C8G； 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型； CPU%≤40%，核心链路RT≤50ms下，测试结果就是单机容量； 容量评估 容量评估我在之前的文章《...容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本； 硬件成本； 运营成本； 容量规划的价值 为性能优化提供参考； 提高资源使用率， 降低成本； 不断促进基础技术设施的建设和优化
JDK构造方法摘要 HashMap() 构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...HashMap(int initialCapacity) 造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...一、概念 HashMap 的实例有两个参数影响其性能：初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 ...在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
一、redis常用数据结构 做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构有大概了解。...对于64位系统，一般chunk大小为4M，页大小为4K，内存分配的具体规则如下： 三、redis容量评估 redis容量评估模型根据key类型而有所不同。...大小 + val_SDS大小）×key个数 + bucket个数 ×指针大小 测试验证 string类型容量评估测试脚本如下： #!...，容量预估值为2000 ×（32 + 16 + 32 + 32） + 2048× 8 = 240384 运行测试脚本，得到结果如下： 结果都是240384，说明模型预估的十分精确。...，容量预估值为[（96 + 16 + 32） ×200 + 48 + 16 + 32 + 32 ] × 200 + 256 ×8 = 5787648 运行测试脚本，得到结果如下： 结果都是5787648
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...，光学字符识别），专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大，但是试用版的有很多限制。...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...关于如何训练样本，Tesseract-OCR官网有详细的介绍http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3。...tess-two-test为OCR的测试。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
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