我正在运行一个简单的示例:通过一个文本文件生成一个RDD,并过滤所有包含单词"pandas“的行。在此之后,我使用一个操作来计算文件中实际包含该单词的行数。如果我只是简单地计算文件的总行数,一切正常,但是如果我应用过滤器转换,然后尝试计算元素的数量,它不会完成执行。 val lines = sc.textFile("/home
我有一个json文件,看上去像图片中的那个。我如何进口和打印所有的数量和价格的潘达?如何打印购买和销售的所有数量之和?如何打印值大于x的所有数量之和?例如: sum (Qty> 5)在原始格式中,数据如下
{"success":true,"message":"","result":{"buy":[{"Quantity":199538.30948659,"Rate":0.00000970},{"Quantity":62142.31715449,"
我想要计算出现各种单词的行数-本质上是出现“术语”的“文档”的数量-以及相关的计数,如最频繁的单词,具有最频繁单词的行(或称为文档)。# As an example create a Pandas-dfpandas_df = pd.DataFrame({"text": ["The cat jumpedpyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCr