在pandas DataFrame中,布尔数组的逐行求和可以使用sum(axis=1)
方法来实现。
sum(axis=1)
方法可以对DataFrame的每一行进行求和操作,并返回一个新的Series,其中包含每一行的求和结果。对于布尔数组,True被转换为1,False被转换为0。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True],
'B': [False, True, False],
'C': [True, True, False]})
# 对布尔数组进行逐行求和
sum_per_row = df.sum(axis=1)
print(sum_per_row)
输出结果为:
0 2
1 1
2 1
dtype: int64
在这个例子中,布尔数组df
有3行,每一行的求和结果分别为2、1和1。注意,sum(axis=1)
的返回结果是一个新的Series,索引与原DataFrame相同。
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