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HttpComponents HttpClient池(9)-长

在上一篇文章里我们介绍了 httpclient 池对于 SSL 的支持,这里主要介绍池中的长。 根据以前文章, 对于httpclient 池中的池化对象 CpoolEntry 都是可以被复用的,这样在每次申请的时候都会从可用集合 available 中获取,避免每次都重新创建,提高了效率 关于池如何决定重用,以及 keep alive 保活多久的介绍,请参考这篇文章。池化对象 CpoolEntry 虽然重用了,但是里面真正的原始 socket 是长么?

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用Python如何操作Oracle

oracle.github.iopython-cx_Oracle需要注意的是,最近版本(6.0、5.3)的驱动都是针对Oracle11、12的,所以,如果你的Oracle版本比这低的话,只能下载安装以前的版本,我使用的环境是redhat6.5、Oracle10 1、创建表格(交互方式)import cx_Oracle #建立和数据库系统的conn = cx_Oracle.connect(emssxjkemssxjk@orcl)#获取操作游标cursor = cursor.execute(create table tb_user(id number, name varchar2(50),password varchar(50),primary key(id)))#关闭

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    Orace的优化器简介

    RBO简介基于规则的优化器(Rule-Based Optimizer):所谓基于规则的优化器是指Oracle按照硬编码在数据库的一系列规则来决定SQL的执行计划,简称是RBO2.2.2 RBO缺陷RBO在oracle10 不过代码在oracle10后版本还是保存的,所以要学习测试也可以用SQL开启RBO模式alter session set optimizer_mode=RULE;2.2.3 RBO执行过程RBO的执行过程 开启CBO模式,这是针对普通情况的,假如出现下面情况,那就是强制使用CBOSQL涉及对象有IOT(Index Organized Table)SQL涉及的对象分区表使用了并行查询或者并行DML使用了星型使用了哈希使用了索引快速全扫描使用了函数索引

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    Clojure 学习入门(9)—— redis

    clojure redis 示例project.cli 添加redis依赖: (defproject myClojure 0.1.0-SNAPSHOT :description FIXME: write http:www.eclipse.orglegalepl-v10.html} :dependencies ])示例代码:(ns myClojure.redis2 (require )) ;;

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    单链表

    线性表的链式表示和实现      线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是续的,也可以使不续的)。 因此,为了表示每个数据元素ai与其直后继数据元素ai+1之间的逻辑关系对数据元素ai来说,除了存储其本身的信息之外,还需存储一个指示其直后继的信息(即直后继的存储位置)。 结点包括两个域:其中存储数据元素信息的域称为数据域;存储直后继存储位置的域称为指针域。指针域中存储的信息称做指针或链。 由于链表的长度为隐含的,则第一个循环执行的条件是pa和pb皆非空,当其中一个为空时,说明有一个表的元素已归并完,则只要将另一个表的剩余段链在pc所指结点之后即可。 (pa && pb) { 9 if (pa->data data) {10 pc->next = pa; pc = pa; pa = pa->next;11 }12 else { pc->next =

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    Scalaz(52)- scalaz-stream: 并行运算-parallel processing concurrently by merging

    sreading p2 $pblines lines in ${System.currentTimeMillis - pb_start}ms) 8 > reading p2 901 lines in 3275ms 9 ).foldLeft(Map()) { (b,a) => 8 if ((Lens.mapVLens(a) get b) == None) Lens.mapVLens(a) set(b,1.some) 9 Lens.mapVLens(a).set(b, (Lens.mapVLens(a) get b).map(_ + 1))10 }11 } > vowlCount: (text: String)Map12 直用 { 5 (m1.keySet ++ m2.keySet).map { k => 6 (k, m1.getOrElse(k,0) + m2.getOrElse(k,0)) 7 }.toMap 8 } 9 这样的类型款式也可以被理解为:内部的Process是读取数据库的记录(data),我们可以同时从多个源头读取数据,外部Process是数据库(connection)。

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    批量大小 Lot size(下)

    上篇:9PB:期间批量 = 记账期间当我们设置批量大小为PB时,系统会提示: ?我们转到MRP3,可以看到:? 现在我们将批量大小设置为PB,会计年度变式使用K4,MRP如下: ?可以看到,同一个月的需求合并了。 再修改一下会计年度变式为C1,再运行MRP: ?可以看到,需求按年度合并了。 然后进行下一轮的计算上图在9月10日累计一个批量采购后,下一轮就从9月11日重新开始,为了方便显示,我直后后面计算。注意:①在库时间 = 当前需求日期 - 累计批量内的最小需求日期。 从短缺日期开始,续需求被累计在一起得到一个批量直至仓储总计成本大于批量独立成本时,产生一个批量采购。同样看例子: 主数据设置: ?运行MRP结果:? 第一次计算出99日的单位成本最低,产生一次采购。 然后从9月10日开始第二轮计算,依次继续计算下去。 拖了一周终于将批量大小两篇文章完成。

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    OJ刷题记录:一元多项式的运算 题目编号:463

    输入描述 各个命令以及相关数据的输入格式如下: 输入多项式A:A,下来的n行是要输入的多项式,每一行数据有两个值, 第一个值代表系数,第二个值代表指数,当第一个值为0时,多项式A输入结束 输入多项式B :B,下来的n行是要输入的多项式,每一行数据有两个值, 第一个值代表系数,第二个值代表指数,当第一个值为0时,多项式B输入结束 求多项式A和B的和:C 当输入的命令为E时,程序结束 输出描述 当输入的命令为 ,请输出A和B两个多项式的和,输出格式与输入格式相同 注意,所有的元素均占一行 输入样例 A 3 1 1 2 -1 10 4 12 -1 100 0 1 B -4 0 1 1 -3 2 1 6 -1 9 10 12 1 100 0 1 C E 输出样例 -4 0 4 1 -2 2 1 6 -1 9 -1 10 14 12解题思路: 。。。 { temp = pB->_next; previousA->_next = pB; pB->_next = pA; previousA = pB; pB = temp; previousB->_next

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    单链表基础练习

    )malloc(sizeof(LNode)); if (L == NULL) exit(1); r = L; r是尾指针 for (i = 1; i data); r->next = p; 将新结点p入 = pa; pa = pa->next; } else if (pa->data>pb->data) { pc->next = pb; pc = pb; pb = pb->next; } else { pc->next = pa; pc = pa; pa = pa->next; t = pb; pb = pb->next; free(t); } } pc->next = pa ? -升序排序 printf(直选择排序-升序:); showList(La); selectsort_low(La); 直选择排序-降序排序 printf(直选择排序-降序:); showList( is:); showList(Lb); La = bing(La, Lb); printf(nLa 和 Lb 合并之后:); showList(La); freeList(La); 释放}样例输入: 9

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    PostgreSQL KILL -9 用户进程 , OMG 胆真肥

    4 term 这个命令就是就是我们熟悉的 kill 命令5 hup 重新初始化线程的命令6 用户调用定义下面我们做一个test , 看看我们要是kill -9 一个用户会有什么问题? 下面是在kill 当前到数据库的用户process 后的日志 ? (问题答案将在文末给出)那么我们翻过来的看一下,在kill -9 一个用户的process后会发生什么 1 用户的process 被kill -9 干掉22 终止任何其他活跃的服务器进程3 警告因为你的这项操作会导致服务器 人家用户的,尤其是几百G 或上T 的大库,Are you crazy ? 那到底正确的做法是什么pg_terminate_backend 命令在数据库里面去KILL 掉这个用户的。 ?而且不会对数据库产生任何的危害。

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    python测试开发django-9.使用navicatmysql

    前言navicat 是一个数据库的可视化工具,可以mysql和oracle做一些简单增删改查,对于初学者来说非常方便的navicat安装navicat版本比较多,分享一个小编经常用的版本 链: mysql如果是在本地安装的(参考上一篇【python测试开发django-8 mysql环境安装】),先启动mysql服务ctr+alt+delete进入任务管理器,找到mysql,启动此服务? 打开Navicat点-MYSQL,进入配置界面名: mytest(随便取个)主机名或IP地址:localhost (本机搭建的就是localhost,其它机器上就写对应的host地址)端口: 3306 配置好之后点测试,出现“成功”之后,点确定按钮,就可以保存了?新建表展开的mysql库,先右键-新建数据库(test111)??

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    tensorflow 20:搭网络,导出模型,运行模型的实例

    搭建模型和导出模型参考《TensorFlow固化模型》,导出固化的模型有两种方式.方式1:导出pb图结构和ckpt文件,然后用 freeze_graph 工具冻结生成一个pb(包含结构和参数)在我的代码里测试了生成 pb图结构和ckpt文件,但是没着往下走,感觉有点麻烦。 print(result:{}.format(sess.run(output, feed_dict={newInput_X: image_np_expanded})))# 输出结果是长度为10(对应0-9) 最大值的下标就是预测的数字print(result:{}.format( (np.where(result==np.max(result))) ))注意模型的输出是一个长度为10的一维数组,也就是计算图里全的输出 print(result:{}.format(sess.run(output, feed_dict={newInput_X: image_np_expanded})))# 输出结果是长度为10(对应0-9

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    ATmega8仿真——键盘扫描的学习

    2.单键盘扫描应用用PB一个LED数码管,来显示按下按键的次数;用PC0端口一个按键电路; ?   实现的功能是每一次按键,LED数码管显示的数据加1,到9回0。 1 #include 2 #include Delay.h 3 ** 4 *PB口:一个LED数码管 5 *PC0:一个按键电路,按下呈低电平 6 * 7 * 8 unsigned char CountNum 要实现每按下一个按键,就在LED数码管显示出该按键对应的值,按键断开后或默认显示“-”: 1 #include 2 #include Delay.h 3 ** 4 *PB口:一个LED数码管 5 * PC0-PC5:9个按键电路,按下呈低电平 6 * PC0-PC2:按键的行 7 * PC3-PC5:按键的列 8 * 9 *1:确定有无按键按下,main函数两次判断实现; 10 *2:确定是哪个按键 方法扩展:(1)除了像上面的对按键的口不停的扫描,(2)还可以使用定时扫描,例如用一个定时器,每隔10MS 对按键口进行扫描,看是否有按键按下;(3)也可以使用中断的方式去扫描,当按键按下时由硬件电路产生一个中断

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    算法模板——哈希单模板字符串匹配

    实现功能:第一行输入模板串;第二行输入N;下来N行每行一个字符串,将每个字符串中出现的模板串的起始位置找出原理:字符串双值哈希啦啦啦,和KMP其实差不太多,但是字符串双值哈希绝对是个字符串题乱搞神器! 1 const pa=314159;pb=951413; 2 var 3 i,j,k,l,m,n:longint; 4 ap,bp:array of int64; 5 ma,mb,va,vb:int64 ; 6 s1,s2,s3:ansistring; 7 begin 8 ap:=1;bp:=1; 9 for i:=1 to 100000 do10 begin11 ap:=(ap*pa) mod pb; 12 bp:=(bp*pb) mod pa;13 end;14 readln(s1);15 ma:=0;mb:=0;16 for i:=1 to length(s1) do17 begin18 ma:= (ma+ord(s1)*ap) mod pb;19 mb:=(mb+ord(s1)*bp) mod pa;20 end;21 readln(n);22 for j:=1 to n do23 begin24

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    价值因子已死?争论与启示

    在银行贷款长期收缩和消费者需求下降的共同作用下,低估值公司业绩和估值提升压力较大,长期保持在低估值水平,直导致了低估值策略的失效。 在衡量股票的估值水平高低时,人们习惯了用pb或pe,这样的好处是简单直,缺点就是过于依赖于单一指标。 刀疤(2020)利用F-SCORE衡量公司质量,pb衡量估值高低,在A股市场进行了测试,结果如图11所示。 图11 F-SCORE和pb?图片来源:刀疤(2020) 细节和与时俱进在讨论价值因子为什么失效时,有一个广为传播的原因:新经济规模的壮大导致会计准则无法准确反映净资产。 估值价差(value spread),常用来衡量一个因子的估值水平高低,计算方法为因子空头组的pb除以(或相减)多头组的pb,该值越大表明因子越贵,更多讨论可以见刀疤(2018); ↩5.

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    搞定系统设计 02:估算的一些方法

    可用性数字工作中,我们常用几个 9 来形容一个系统的可用性。100% 表示一个系统永远不会挂,实际中的系统可用性指标大多处于 99% -100% 之间。 像一些云厂商,如 Amazon,Microsoft,Google 承诺的可用性是 3 个 9,即 99.9% 或以上,描述的是可用时间。 可用性我的一些数字积累某支付服务的支付峰值 60w QPSGo GC 打开写屏障需要花费 10-30us内网中,一次网络请求的耗时是 ms 级别万兆网卡,1.25GBs 打满4C8G 建 10w 到 20w 的没有问题因为机械硬盘的机械结构 5 年的存储容量为 30 TB * 365 * 5 = 55 PB。 30 TB * 365 * 5 = 30 TB * 1825 = 30 TB * 10^3 * 1.825,TB 进化一次变成 PB,于是等于 30 * 1.825 PB = 55 PB

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    泛函编程(20)-泛函库设计-Further Into Parallelism

    4 | pool-1-thread-4 5 | pool-1-thread-5 6 | pool-1-thread-6 7 | pool-1-thread-7 8 | pool-1-thread-8 9 ch71.Par.P 6 | ar 7 def wordCount(as: List): Par = { 8 generalWordCount(as)(_.split( ).size)(_.sum) 9 这个函数就像之前触过的flatMap函数的传入参数函数f一样的。 (pb: Par)(choices: List]): Par = {5 flatMap(pb){choices(_)}6 }在前面我们无法用map来实现choice,因为类型不匹配。 现在看来flatMap恰恰是我们需要解决choice的组件,而且flatMap能更抽象一层,choiceN都一并解决了。

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    VC库中快排函数的详解

    使用VC库中提供的qsort方便了很多,并且百试不爽。今天总结一下这个函数的强大之处。 = pB->data) 7 return ((pA->data > pB->data) ? 1 : -1); 先比较double数据 8 else 9 return strcmp(pA->str, pB->str);10 }实例5:对字符串数组排序(char s)1 int cmp(const b) 4 { 5 return strcmp(*( char** )a , *( char ** )b ); 注意这里,先将void型指针转为指针的指针,再取值 6 } 7 8 int main() 9 flag1 = *pA >= A && *pA = A && *pB

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    【蓝桥杯】BASIC-28 Huffman树

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链和本声明。 本文链:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails102994042 题目描述:Huffman树在编码中有着广泛的应用。 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。 2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。 4. 下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-1,每个数不超过1000。 输出描述:输出用这些数构造Huffman树的总费用。

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    【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链和本声明。 本文链:https:blog.csdn.nethuachao1001articledetails101285133 1 量化为PB格式模型从官方提供的tensorflow版本与编译工具版本中选择bazel Bazel 0.15.0 7 9 tensorflow_gpu-1.9.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9 tensorflow_gpu-1.8.0 2.7、3.3 -3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9 tensorflow_gpu-1.7.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9 tensorflow_gpu remove_nodes(op=Identity, op=CheckNumerics)fold_old_batch_norms2 量化为TFLite格式模型除了使用transform_graph工具对pb

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