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HHVM 是 PHP的?

可以看到,前面3个方案并不很好地解决问题,所以 Facebook 其实没有选择的余地,只去考虑 PHP 本身的优化了。 更快的 PHP 既然要优化 PHP,那去优化呢? 优化 opcode 是一种常见的做法,可以避免重复解析 PHP,而且还做一些静态的编译优化,比 Zend Optimizer Plus,但由于 PHP 语言的动态性,这种优化方法是有局限性的,乐观估计也只 另一种考虑是优化 opcode 架构本身,基于寄存器的方式,但这种做法修改起来工作量太大,性也不会特别明显(可30%?),所以投入产出比不高。 在各种新闻报道中都到了 JIT 这个关键术,但其实远没有那么简单,JIT 不是什么神奇的魔法棒,用它轻轻一挥就,而且 JIT 这个操作本身也是会耗时的,对于简单的程序没准还比 interpreter 性究竟多少我无法确定,需要拿自己的业务代码来进行真实测试,这样才真正清楚 HHVM 带来多少收益,尤其是对整体性到底有多少,只有拿到这个数据才做决策。

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java程序员编程

不管是基础不牢固没有开发经验的小白,还是有工作经验还想不断自己的开发者们,对于想在这个行业有发展,并付诸了实际努力的人,在这样一个发展前景下,未来都是有无限可的。 对于一个java程序员自己的编程呢 编程基础 任一个程序员都离不开编程语法,再厉害的框架也得依赖于基础的编程语法,由于java开发集成开发工具的易用性很多程序员脱离开IDE就不会编程了 基础学习还包括常见的编程模式的学习,比多线程的编程模式总结,单例模式适用在什么场景,很多人可觉得这些是高级编程类的东西,果这些套路东西已经掌握的非常熟练,并且直接就可以拿过来使用,就是基础性的东西了 稍微再高级一点就是研究内部实现, 一个程序员首先利用术解决实际的中的问题,并不脱离生活而存在,很多程序员基本上都有一种内在的清高在里面,无形之中会推崇术的重要性,所以java程序员自己的关键不仅仅是术主要的是从内在上利用术上改进产品 ,并且调整自己的心态利用积蓄自己的术,解决实际的问题。

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    JSON.stringify()的性

    那么,在大幅的性背后的术原理是什么呢? 2. 生成“定制化”的方法 根据上面的分析,核心功在于,根据其结构信息,为该类对象创建“定制化”的stringify方法,其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。 下图是根据 fast-json-stringify 供的 benchmark 结果,整理出来的性对比。 ? 可以看到,在大多数场景下具备2-5倍的性。 具体操作呢? Tips 最后,还是想一下 所有的 benchmark 只作为一个参考,具体是否有性多少还是建议你在实际的业务中测试; fast-json-stringify 中使用到了 Function

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    编程力?

    那么,再谈谈作为软件测试从业者来说,编程应该掌握到什么程度,以及应该编程力呢? 首先要搞明白测试人员学习编程的目的是什么?没有箭靶子,拼命拉弓又有什么用呢? 需要的开发力接近开发水准,至少也要具备开发一个小型web系统的力……一般达到这种水平,薪水和待遇和开发也相差无几了。 然后,重点来了,作为一个测试人员应该编程力呢? 其实,不管你是做开发还是做测试,又或者还是一枚在校大学生,想要编程力,只有一条路,就是不停的coding,debug,coding,debug…… 当然,主要方式有两种,一是去OJ上面刷编程题,二是做项目 现在,专门做自动化的岗位也越来越少了,一般都是,功,自动化,性都做,只是不同术水平,日常工作占比不同而已。 关于学习,你可以自学也可以报培训班,有些机构还行,会带着你做项目,但是不做推荐。 https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1s7ct 关于编程力?其实也没啥好办法,多写代码,仅此而已!

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    自学力?

    作为一枚多年自学党,今天简单和大家聊聊自学IT术的方法与巧,以及寻找学习资源进行入门及进阶?不管是自学测试还是开发,套路其实都一样。 所以,对于自学软件术,正确操作的第一步不是上来学习术,而是你要首先问自己想要什么?你确定要从事IT术岗吗?你忍受长年不断的学习新术么?你打算做测试还是开发?学开发你打算学后端还是前端? 刚开始,你可不懂具体术怎么做的,但一定要知道有这个东西存在,就是说要在学习前,先构建出整个学习框架。 比软件测试大体上分为功测试,性测试,自动化测试。 构建出具体的知识框架与学习路线,接下来才是去学习的问题?比你打算学习一门编程语言python。你对它一无所知,学习资源一大堆也不知道选择。 这时候你可以去知乎搜索一下自学python。 当然,这些只是一些自学方法,更重要的内驱力,执行力,自控力这些就不是我几篇文章就可以帮助大家的了。

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    API 的性

    与任一样,API 性在很大程度上取决于 API 响应它收到的不同类型的请求。 比:我们有一个客户端应用程序,显示客户的当前订单。应用程序从 API 获取订单详细信息。 确保我们的 API 够返回所有数据而不会出现延迟、服务器端错误和过多请求等问题? 这里有一些性的最佳实践: 1、缩小和限制有效负载大小 传输数据量大的时候,必然会导致 API 性下降,而最直接的办法就是降低 API 传输的负载(payload),我们可以使用 GZip 压缩来缩小有效载荷的大小 2、启用缓存 缓存是高 API 性的最简单方法之一。果我们的请求相同的 API,那么该响应的缓存版本有助于避免额外的服务调用或数据库查询。 作为负责任的工程师,我们有责任决定以高性的方式构建我们的 API,这可以帮助我们实现和超越我们的目标。本文的分享也只是冰山一角,果有帮助还请点赞、在看,感谢支持。

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    PHP开启Opcache功程序处理效率

    从而加速 PHP 的执行。 正常的执行流程下: ? 开启 Opcache 后的执行流程下: ? Yum 安装 php -v yum list *opcache* yum -y install rh-php71-php-opcache.x86_64 kill -USR2 cat `/usr /local/php/var/run/php-fpm.pid` nginx -s reload 配置 zend_extension=opcache.so [opcache] ;开启opcache 功 opcache.enable=1 ;CLI环境下,开启opcache功 opcache.enable_cli=1 ;OPcache共享内存的大小,单位MB opcache.memory_consumption php phpinfo(); ? 常用函数 // 重置所有的opcache缓存。FPM模式下生成的缓存,在CLI下不RESET。

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    Web性的8个巧总结

    Web性的8个巧总结 在互联网盛行的今天,越来越多的在线用户希望得到安全可靠并且快速的访问体验。 针对Web网页过于膨胀以及第三脚本蚕食流量等问题,Radware向网站运营人员出以下改进建议,帮助他们为用户供最快最优质的访问体验。  1. 管理“页面膨胀”   页面大小与性有着密切的关系。 在页面中添加图片或是将现有图片放大,是迅速获取用户并高业务转化率的有效方式。但是这种方法会对性造成严重的影响。   进行图像优化是最简单的一种方法,它可以使页面加载更快。 要解决页面性问题,企业就必须知道用户在什么时候可以看到主要页面内容并与之进行交互;同时,企业还需了解性和可用性问题是影响业务指标的。企业需要有方法获取实际的性指标并对其进行分析。 然而,正上述7个建议中所表明的那样,许多企业都犯了同样的错误,最终损害了Web性

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    50%+!PrestoHudi表查询性

    同时借助Hudi供的各种表服务, •Cleaning:清理服务,用来清理过期版本的文件;•Clustering:数据聚簇,将文件按照某些列进行聚簇,以重新布局,达到优化查询性的效果;•Replication :复制服务,将数据跨地域进行复制;•Archiving:归档服务,归档commit元数据,避免元数据不断膨胀;•Compaction:压缩服务,将基础文件和增量日志文件进行合并,生成新版本列存文件,查询性 介绍完Hudi和PrestoDB集成现状后,来看看使用案例和场景,Hudi与Presto的集成是降低成本和高查询性的 ? 下面来看一个使用Clustering来高查询性的案例,使用的的SQL下select b,c from t where a < 10000 and b <= 50000;列举了三种情况。 Job跨表重组数据布局);根据历史查询性优化新的数据布局;在Presto中添加二级索引进一步减少查询时间;重写性对于某些策略降低重写数据开销); ?

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    Java中锁性

    matcher的执行效率和可靠性 注意:减少锁的持有时间有助于降低锁冲突的可性,进而系统的并发力。 注意:所谓减小锁粒度,就是指缩小锁定对象的范围,从而减小锁冲突的可性,进而高系统性。 3、使用读写分离替代独占锁 在读多写少的情况下,使用读写锁可以有效的高系统性 ReadWriteLock可以高系统性。 它通过消除资源无竞争情况下的同步原语, 进一步高了程序的运行性。 因为自旋会消耗CPU,为了避免无用的自旋(比获得锁的线程被阻塞住了),一旦锁级成重量级锁, 就不会再恢复到轻量级锁状态。

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    【JS】261- JSON.stringify()的性

    那么,在大幅的性背后的术原理是什么呢? 2. 生成“定制化”的方法 根据上面的分析,核心功在于,根据其结构信息,为该类对象创建“定制化”的stringify方法,其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。 下图是根据 fast-json-stringify 供的 benchmark 结果,整理出来的性对比。 ? 可以看到,在大多数场景下具备2-5倍的性。 具体操作呢? Tips 最后,还是想一下 所有的 benchmark 只作为一个参考,具体是否有性多少还是建议你在实际的业务中测试; fast-json-stringify 中使用到了 Function

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    【译】 Rust 代码性

    在这篇文章中,我将根据最近的工作经验,展示一些基本的工具和术,以高 mongodb crate 的性。 注意:本帖中使用的所有示例代码都可以在这里[3]找到。 这也是为什么建议新人在开始的时候自由地 Clone ,这样可以帮助高可读性,而且可不会对性产生严重的影响,但是果他们这样做了,以后的性剖析会发现这一点,所以在那之前没有必要担心。 下一步 在这篇文章中,我们已经看到了只用一些基本的性术(生成火焰图、基准测试)就在你的Rust应用程序中实现显著的性改进。这方面的过程可以总结为以下步骤。 这就引出了性剖析此重要的另一个原因:除了识别需要优化的地方外,它还可以帮助确定时需要优化(或者反过来说,时应该停止优化)。 果剩下的改进不值得努力,性剖析可以表明这一点,让你把精力集中在其他地方。这一点很重要,因为无论某件事情优化,总是有改进的余地,而且很容易陷入过度优化的无底洞中。

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    CSS术?8个硬核巧带你迅速CSS

    选择器和类对比起来性上确实没后者那么好,但今浏览器对于CSS的解析速度已得到大大的,完全可忽略选择器那丁点的性问题。 可是CSS模块众多,依次推出的选择器也很多。 养成看设计图就大概规划出整体布局的前是必须熟悉这些常用布局的特点与构造。曾经需结合很多属性才完成一个布局,今在现代属性的加持下更好地快速实现各种布局,节约更多时间去做更重要的事情。 在常规的实现方式中也是在这个中间列里做文章,使中间列内容不被左右列遮挡。 content止这么简单,以下推广几种少见但强大的内容插入巧。通过这几种巧,就很方便地将读取到的数据动态插入到::before或::after中。 ,可用::before绘制一个圆形遮罩层,进度变化时将遮罩层一直往上产生障眼效果。

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    程序员持续自己的开发

    这个世界唯一不变的就是变化,IT圈子不外是。计算机领域一直在改变,从基础框架到计算设备,还有几乎每天都涌现出的新术。因此,作为一名程序开发人员,我们更要通过不断的学习来高自己的选择读物 程序员需要的改变是此之快,尤其是那些热点的/快速演变的领域,找到这些领域合适的阅读材料有时不那么容易。几点建议: 利用好关注该类术的那些网站。 有没有什么盈利/非盈利组织可用到基于这种新的应用?果是这样,搞定它不但可以使你学习并开发出一个应用,并还可获得一个用户群来给你供大量的反馈。 有些,我负责的是一些我很熟悉的领域,但微软拥有此众多的工具和术,并不断有新的东西涌现出来,我经常发现自己不得不学习新知识才完成教程。 很多学校和社团都供了对外公开的的编程课。果你所在的城市有一些术人员或者黑客交流中心,那么在那通常也有针对他们团体的一些编程指南,有时这是免费的。

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    打工人持续自己的力?

    好了,下班了,今天躺在床上与你分享: 打工人持续自己的力? 说实话,今天这个主题还真的不知道从哪开始说起,我就简单说说我的想法吧。 请注意,我这里说的是大而不是多,果只是解决了越来越多的低级问题,对你自己是没有任的,企业也不会给你涨薪资,优秀卓越也没你啥事儿。 所以,作为打工人,我们也需要不断进化,才为企业解决越来越大的问题,这就要求我们要持续我们的力。 那么,该持续自己的力呢? 我们可以从解决的问题从小到大依次来看。 当然,这个阶段你可还会遇到一些解决方案级的问题,比Excel导入10万数据优化,100万呢,下单优化,等等。这个阶段我们称之为掌握阶段,掌握各种术底层原理,并通过阅读源码解决问题。 好了,今天的分享就到这里,各路大神,你们都是持续的呢?欢迎留言分享你的心得。

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    你的CSS,掌握这20个css巧即可

    实现这一点,就需要我们理解级联(cascade),以及在通用选择器写的样式可以继承在其他地方。 设置SVG的格式就跟其他图片类型一样: .logo { background: url("logo.svg"); } 温馨示:果将SVG用在可交互的元素上比说button,SVG 这迫使您为子元素中的任链接编写额外的覆盖和样式规则,并且在使用像WordPress这样的CMS时,可会导致您的主链接样式比按钮文本颜色更容易出现问题。 无论视口的宽度,子div都将保持其纵横比(100%/ 20%= 5:1)。 ? 15、风格破碎的图像 这个巧不是关于代码缩减,而是关于细化设计细节的。 这个巧将帮助您避免在加载页面时自动播放视频中的声音干扰访问者,并再次供了精彩的:not()伪选择器: video[autoplay]:not([muted]) { display:

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    程序猿学习

    今天我就跟大家聊聊学习力,这是我对过去的总结,同时也希望大家从中参考一下找到适合自己的高效学习法。 了解一个术的出现是很有必要的,它会帮助你在面向很多术时选出最适合你项目的。然后去了解这个术是什么,给术定型。最后再去学怎么做?果你只是会做,那么竞争力在哪呢?其他人学几天学不会吗? 就是在为你积累使用这个术。 术并不值钱,值钱的是你自己怎么去用这些术解决哪些实际问题。选合适的术去解决相应的问题。 07 — 压力驱动 就拿我自己为例来说,我大一的时候还是比较贪玩。 不得不说那一段的时间去我的还是挺高的。对于压力来说,我觉得大家可以根据你自身的情况去寻找。比:要早点成为家庭的支柱? 你果没有学有所成,你的将来会是怎么样? 压力之下,你会发现自己的力其实并不弱,你做到很多自己想不到的事情。

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    加倍 Elasticsearch 查询性

    我们通过分析profile和debug跟踪整个查询流程,确认耗时的原因,针对业务特性,出了相关的优化方案,可以对该类查询三到五倍的性。 第二层缓存是Lucene的LRUQueryCache,缓存的是单条子查询语句的查询结果,果有类似的查询进来,部分子查询重复,那么LRUQueryCache便够发挥作用。 但通常情况下,长时间跨度的大查询是由用户手动发起的,并不会频繁或者反复进行,所以LRUQueryCache带来的后续查询体验微乎其微,而第一次低效的查询体验已经让用户崩溃。 Elasticsearch6.3的新特性中index-sorting支持对数据根据配置的字段进行排序,经测试对查询性有很大。 IndexSorting对于小查询的优化不明显,我们尝试通过构造大查询来反馈,对于未排序和排序的数据都模拟查询7天的数据,未排序的数据以上查询平均耗时为2s,排序的数据查询平均耗时为400ms,查询性

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    加倍 Elasticsearch 查询性

    我们通过分析profile和debug跟踪整个查询流程,确认耗时的原因,针对业务特性,出了相关的优化方案,可以对该类查询三到五倍的性。 第二层缓存是Lucene的LRUQueryCache,缓存的是单条子查询语句的查询结果,果有类似的查询进来,部分子查询重复,那么LRUQueryCache便够发挥作用。 但通常情况下,长时间跨度的大查询是由用户手动发起的,并不会频繁或者反复进行,所以LRUQueryCache带来的后续查询体验微乎其微,而第一次低效的查询体验已经让用户崩溃。 Elasticsearch6.3的新特性中index-sorting支持对数据根据配置的字段进行排序,经测试对查询性有很大。 IndexSorting对于小查询的优化不明显,我们尝试通过构造大查询来反馈,对于未排序和排序的数据都模拟查询7天的数据,未排序的数据以上查询平均耗时为2s,排序的数据查询平均耗时为400ms,查询性

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    Java应用程序性

    介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于Java应用程序性的方法。我们首先将介绍定义可度量的性指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性,以及确定性瓶颈。 最后,我们将看看用于Java应用程序性的JVM调优巧和架构调整。 请注意,性优化是一个很宽泛的话题,而本文只是对JVM探索的一个起点。 JDBC性 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性问题。为了获得完整请求的响应时间,我们很自然地必须查看应用程序的每一层,并思考让代码与底层SQL DB进行交互。 JDBC批处理 持久化处理应尽可地执行批量操作。 JDBC批处理允许我们在单次数据库交互中发送多个SQL语句。 这样,无论是在驱动端还是在数据库端,性都可得到显著地。 除了Java的性,通过集群进行横向扩展也有其他的好处,添加新的节点产生冗余,并更好的处理故障,从而高整个系统的可用性。

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